AUTOMATION OF THE SMART HOUSE SYSTEM-LEVEL DESIGN

Vasyl Teslyuk

vtesliuk@polynet.lviv.ua
Lviv Polytechnic National University, CAD Department (Ukraine)

Vasyl Beregovskyi


College of Electronic Devices of the Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas (Ukraine)

Andrii Pukach


Lviv Polytechnic National University, CAD Department (Ukraine)

Abstract

In the article the smart house (SH) structural scheme, the general performance algorithm of the SH system, and the SH system model based on colored Petri nets, which enables exploring dynamics of the whole system as well as internal interaction of its main structural and functional subsystems at the system level design, have been developed.


Keywords:

smart house, automation, design, system, colored Petri nets

Grynyk O., Denysyuk P., Teslyuk V.: System for Automation Testing Components of the Smart Home. Proc. of the VII-th Intern. Conf. of Computer Science & Information Technologies 2012 (CSIT'2012). Lviv: Publishing House Vezha&Co 2012, pp. 44 - 46.
  Google Scholar

Harper R.: Inside the Smart Home. London, Springer, August, 2003.
DOI: https://doi.org/10.1007/b97527   Google Scholar

James L. Peterson A.: Note on Colored Petri Nets, Information Processing Letters, Volume 11, Number 1, August 1980, p. 40-43.
DOI: https://doi.org/10.1016/0020-0190(80)90032-0   Google Scholar

Jensen K., Kristensen L.M.: Coloured Petri Nets: modelling and validation of concurrent systems: 1st edition Springer, 2009.
DOI: https://doi.org/10.1007/b95112_1   Google Scholar

Kis Y.P., Teslyuk V. M.: Methods and tools of authentication biometric data in information systems, Аctual Problems of Economics, 2012, № 12(138). p. 174 -182.
  Google Scholar

Niezabitowska E.: Budynek inteligentny Tom I, II Potrzeby użytkownika a standard budynku inteligentnego, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005.
  Google Scholar

Rosenblatt F.: The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, Cornell Aeronautical Laboratory, Psychological Review, v 65, No. 6, pp. 386-408.
DOI: https://doi.org/10.1037/h0042519   Google Scholar

Teslyuk V., Beregovska C.: Schematic Model of Protection and Lighting Subsystems for Analysis of Intellectual House, Proc. of the XII Intern. Conf. on The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM’2013). Lviv – Polyana, Ukraine, 2013. p. 436 – 437.
  Google Scholar

Teslyuk V., Denysyuk P., Hamza Ali Yousef Al Shawabkeh, Kernytskyy A.: Developing Information Model Of The Reachability Graph, Proc. of the XVth International Seminar, Workshop Of Direct And Inverse Problems Of Electromagnetic And Acoustic Wave Theory (DIPED – 2010). Tbilisi, Georgia, 2010, p. 210 - 214.
  Google Scholar

Teslyuk V., Hamza Al-Shavabkeh, Pereyma M., Al Omari Tarik: The formalization of the MEMS automated design process by usage of Petri Networks. Proc.of the IIId International Conference of Young Scientists (MEMSTECH’2007) Lviv - Polyana, May, 23-26, 2007, p. 133 - 134.
DOI: https://doi.org/10.1109/MEMSTECH.2007.4283446   Google Scholar

Гірник М.А.: Інтелектуальна споруда – інтегрована інформаційна система http://www.dabi.gov.ua
  Google Scholar

Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984.
  Google Scholar

Омату С., Халид М., Юсоф Р.: Нейроуправление и его приложения, пер. с англ, М: ИПРЖР, 2000.
  Google Scholar

Осовский С.: Нейронные сети для обработки информации Пер. с польского И.Д. Рудинского, М: Финансы и статистика, 2002.
  Google Scholar

Перспективи ринку систем Розумний будинок: http://alls.in.ua/17818-perspektivi-rinku-sistem-rozumnijj-budinok.html
  Google Scholar

Питерсон Дж.: Теория сетей Петри и моделирование систем. М. Мир, 1984.
  Google Scholar

Розенблатт, Ф.: Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга, Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms, М.: Мир, 1965.
  Google Scholar

Ротач В. Я.: Теория автоматического управления, М.: Издательский дом МЭИ, 2008.
  Google Scholar

Системи безпеки Інтелектуального будинку: http://dim.promotion-soft.com/bud-remont-2012-07-07-5508/
  Google Scholar

Стюарт Р., Норвиг П.: Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ, М. : Издательский дом, Вильяме, 2006.
  Google Scholar

Теслюк В.М., Березький О.М., Береговський В.В., Теслюк Т.В.: Розроблення нейроконтролера для управління підсистемою освітлення інтелектуального будинку, Зб. наук. пр. ІППМЕ ім.Г.Є.Пухова НАН України. Київ, 2012, Вип. 64, c.137 – 143.
  Google Scholar

Теслюк В.М., Денисюк П.Ю.: Автоматизація проектування мікроелектромеханічних систем на компонентному рівні: Монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011.
  Google Scholar

Теслюк В.М., Денисюк П.Ю., Теслюк Т.В., Береговський В.В.: Програмноапаратна реалізація нейроконтролера для підсистеми клімат контролю інтелектуального будинку, Тези доповідей VI Міжнародної науковопрактичної конференції Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій. Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. c. 211 – 212.
  Google Scholar

Теслюк В.М., Теслюк Т.В., Ляпандра А.С.: Модель підсистеми клімат контролю для аналізу роботи інтелектуального будинку, Зб. наук.-техн. пр.: Науковий Вісник НЛТУ України. 2012. Вип. 22.9, c. 132 - 135.
  Google Scholar

Хайкин С.: Нейронные сети: полный курс, Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2-е изд., М.: Вильямс, 2006
  Google Scholar

Download


Published
2013-12-27

Cited by

Teslyuk, V. ., Beregovskyi, V. ., & Pukach, A. . (2013). AUTOMATION OF THE SMART HOUSE SYSTEM-LEVEL DESIGN. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 3(4), 81–84. https://doi.org/10.35784/iapgos.1487

Authors

Vasyl Teslyuk 
vtesliuk@polynet.lviv.ua
Lviv Polytechnic National University, CAD Department Ukraine

Authors

Vasyl Beregovskyi 

College of Electronic Devices of the Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas Ukraine

Authors

Andrii Pukach 

Lviv Polytechnic National University, CAD Department Ukraine

Statistics

Abstract views: 196
PDF downloads: 138