M.A., A. 2026. Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska. 16, 3 (wrz. 2026), 5–13. DOI:https://doi.org/10.35784/iapgos.8395.