Analiza wpływu nierówności dochodowych na zarządzanie środowiskiem w Chinach
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 2 (2019)
-
Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
Magdaléna Drastichová, Peter Filzmoser7-24
-
O dalszy rozwój społeczny pokojowy, bezpieczny i korzystny dla ludzi
Wiesław Sztumski25-32
-
Zrównoważony rozwój a zużywanie energii w gospodarstwach domowych: przegląd badań odnoszących się do krajów rozwiniętych i rozwijających się
Tore Johansson, Pedram Pirouzfar33-44
-
Dysfunkcje rozwoju turystyki we współczesnym świecie oraz koncepcja zrównoważonego rozwoju turystyki
Katarzyna Podhorodecka, Anna Dudek45-55
-
Sprawiedliwość społeczna a zrównoważony rozwój
Mayavee Singh57-62
-
Analiza wpływu nierówności dochodowych na zarządzanie środowiskiem w Chinach
Yao Bo Shi, Xin Xin Zhao, Chyi-Lu Jang, Qiang Fu, Chun-Ping Chang63-70
-
Biogospodarka – szanse i dylematy w kontekście ochrony praw człowieka i dbałości o zasoby środowiska
Piotr Krajewski71-79
-
Wyzwania zrównoważonego rozwoju obszarów wiejskich w Rosji: trendy i perspektywy
Aleksey Anisimov, Olga Popova, Valentina Ustyukova81-90
-
Teoria potrzeb ludzkich w rozwoju zrównoważonym miast
Jolanta Rodzoś91-99
-
Empiryczne porównanie zachowań prośrodowiskowych w sektorach publicznym i prywatnym w Chinach
Yu Yang, Shizhi Huang, Xingting Huang101-110
-
Zrównoważony rozwój – utopia czy możliwości realizacji?
Paweł Bukrejewski, Anna Latawiec, Anna Matuszewska111-116
-
Wdrażanie zrównoważonego rozwoju w globalnym łańcuchu dostaw
Krishnendu Shaw117-127
-
Zrównoważony rozwój a nierówne traktowanie płci – czy kobiety mają znaczenie?
Ada Domańska, Beata Żukowska, Robert Zajkowski129-142
-
Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych w ograniczaniu zmian klimatycznych związanych z konfliktem farmerów i pasterzy w ramach inicjatywy na rzecz zrównoważonej integracji społecznej
Emmanuel Okewu, Sanjay Misra, Luis Fernandez Sanz, Foluso Ayeni, Victor Mbarika, Robertas Damaševičius143-155
-
Zachowania prośrodowiskowe w hotelach w kontekście zrównoważonego rozwoju turystyki – bariery i rekomendacje dla dalszych badań
Marek Bugdol, Daniel Puciato, Tadeusz Borys157-170
-
Ocena sprawności platformy R&D i transformacji funkcjonalnej
Yuhong Cao, Jianxin You, Yongjiang Shi, Wei Hu171-182
-
Przemoc na środowisku naturalnym
Joanna Kostecka, Kevin R. Butt183-189
-
Ocena porównawcza rozwoju energii odnawialnej w Indiach i Chinach
Pankaj Kumar, Himanshu Sharma, Nitai Pal, Pradip Kumar Sadhu183-189
-
Populacja Złotego Wieku, zdrowe środowisko, wzrost i ubóstwo: czy Malezja rozwija się w sposób zrównoważony?
Nanthakumar Loganathan, Lekha Kunju Pillai Laxman, Abbas Mardani, Dalia Streimikiene, Asan Ali Golam Hassan201-212
-
Papieża Franciszka propozycja ekologii integralnej
Krzysztof Bochenek213-220
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2021-07-01 26
-
Tom 16 Nr 1
2021-01-04 24
-
Tom 15 Nr 2
2020-07-01 24
-
Tom 15 Nr 1
2020-01-02 24
-
Tom 14 Nr 2
2019-07-01 20
-
Tom 14 Nr 1
2019-01-02 20
-
Tom 13 Nr 2
2023-10-15 22
-
Tom 13 Nr 1
2018-01-02 23
-
Tom 12 Nr 2
2017-07-03 18
-
Tom 12 Nr 1
2017-01-02 16
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W niniejszym artykule zbadano wpływ nierówności dochodów (wykorzystując przez indeks Giniego) na zarządzanie środowiskiem (uwzględniając inwestycje rządu per capita na zapobieganie zanieczyszczeniom przemysłowym) poprzez zastosowanie modelu o stałych efektach panelowych, uogólnionej metody systemowej momentów i skorygowanego odchylenia modelu zmiennych pozornych najmniejszych kwadratów dla 23 chińskich prowincji w latach 1995-2014. Wyniki wskazują, że nierówność dochodów może wywierać znaczny pozytywny wpływ na rządowe inwestycje w zarządzanie środowiskiem w Chinach, co pokazuje, że wzrost nierówności w dochodach może przyczynić się do poprawy zarządzania środowiskiem w Chinach; oferujemy zatem kilka wymiernych rozwiązań dla decydentów w chińskich prowincjach, a także dla rządów wschodzących gospodarek, takich jak Chiny.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
ALI H. S., HASSAN S., KOFARMATA Y. I., 2016, Dynamic impact of income inequality on carbon dioxide emissions in Africa: new evidence from heterogeneous panel data analysis, in: International Journal of Energy Economics & Policy, 6, p. 760-766.
ARELLANO M., BOND S. R., 1991, Some tests of specification for panel data: monte carlo evidence and an application to employment equations, in: Review of Economic Studies, 58, p. 277-297.
ARELLANO M., BOVER O., 1995, Another look at the instrumental variable estimation of error-components models, in: Journal of Econometrics, 68, p. 29-51.
BAEK J., GWEISAH G., 2013, Does income inequality harm the environment? : Empirical evidence from the united states, in: Energy Policy, 62, p. 1434-1437.
BERTHE A., ELIE L., 2015, Mechanisms explaining the impact of economic inequality on environmental deterioration, in: Ecological Economics, 116, p. 191-200.
BIMONTE S., 2002, Information access, income distribution, and the Environmental Kuznets Curve, in: Ecological Economics, 41, p. 145-156.
BLUNDELL R., BOND S., 1998, Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models, in: Economics Papers, 87, p. 115-143.
BOND S. R., HOEFFLER A., TEMPLE J. R. W., 2001, GMM estimation of empirical growth models, in: Cepr Discussion Papers, 159, p. 99-115.
BOYCE J. K., 1994, Inequality as a Cause of Environmental Degradation, in: Ecological Economics, 11, p. 169-78.
BOYCE J. K., KLEMER A. R., TEMPLET P. H., WILLIS C. E., 1999, Power distribution, the environment, and public health: a state-level analysis, in: Ecological Economics, 29, p. 127-140.
BRASINGTON D. M., HITE D., 2005, Demand for environmental quality: a spatial hedonic analysis, in: Regional Science & Urban Economics, 35, p. 57-82.
BRITISH PETROLEUM (BP), Statistical Review of World Energy 2016.
BRUNO G. S. F., 2005, Estimation and inference in dynamic unbalanced panel data models with a small number of individuals, in: Stata Journal, 5, p. 473-500.
GOLLEY J., MENG X., 2012, Income inequality and carbon dioxide emissions: the case of Chinese urban households, in: Energy Economics, 34, p. 1864-1872.
GUO P., YANG M. J., 2014, A Research on the Impact of China's Fiscal Decentralization on Environmental Governance (in Chinese), in: Urban Development Research, 21, p. 84-90.
HAO Y., CHEN H., ZHANG Q., 2016, Will income inequality affect environmental quality? analysis based on China's provincial panel data, in: Ecological Indicators, 67, p. 533-542.
JALAN J., SOMANATHAN E., CHAUDHURI S., 2007, Demand for environmental quality: survey evidence on drinking water in urban India, in: Working Papers, 14, p. 665-692.
JAYANTHAKUMARAN K., LIU Y., 2012, Openness and the Environmental Kuznets Curves: evidence from China, in: Economic Modelling, 29, p. 566-576.
KIVIET J. F., 1995, On bias, inconsistency, and efficiency of various estimators in dynamic panel data models, in: Journal of Econometrics, 68, p. 53-78.
LUO L., DENG L., 2012, Regional Distribution of Environmental Kuznets Curves in Different Provinces of China (in Chinese), in: Statistics and Decision, 34, p. 99-101.
MAGNANI E., 2000, The Environmental Kuznets Curve, Environmental Protection Policy and Income Distribution, in: Ecological Economics, 32, p. 431-43.
MARSILIANI L., RENSTROM T. I., 2000, Time inconsistency in environmental policy: tax earmarking as a commitment solution, in: Economic Journal, 110, p. 123-138.
MARTINEZ-ALIER J., 1995, Distributional issues in ecological economics, in: Review of Social Economy, 53, p. 511-528.
PANAYOTOU T., 2001, Demystifying the Environmental Kuznets Curve: turning a black box into a policy tool, in: Environment & Development Economics, 2, p. 465-484.
PANAYOTOU T., 2011, Economic growth and the environment, in: Value Engineering, 110, p. 277-284.
SHAHBAZ M., SBIA R., HAMDI H., OZTURK I., 2014, Economic growth, electricity consumption, urbanization and environmental degradation relationship in United Arab Emirates, in: Ecological Indicators, 45, p. 622-631.
SUNDRUM R. M., 1990, Income Distribution in Less Development Countries, Routledge, London and New York, p. 50.
TIAN W. M., 2012, The measurement of Gini coefficients for Chinese provincial residents and an analysis on their changing trend (in Chinese), in: Economic Science, 40, p. 48-59.
TORRAS M., BOYCE J. K., 1998, Income, inequality, and pollution: a reassessment of the Environmental Kuznets Curve, in: Ecological Economics, 25, p. 147-160.
VORNOVYTSJYY M.S., BOYCE J. K., 2010, Economic inequality and environmental quality: evidence of pollution shifting in Russia, in: Working Papers.
WOLDE-RUFAEL Y., IDOWU S., 2017, Income distribution and CO2, emission: a comparative analysis for China and India, in: Renewable & Sustainable Energy Reviews, 74, p. 1336-1345.
XIN C. C., ZHOU Q. L., 2018, Has Fiscal Decentralization Promoted or Restricted Public Environmental Expenditure? An Empirical Analysis Based on China’s Provincial Panel Data (in Chinese), in: Contemporary Finance & Economics, 39, p. 24-35.
YAN W. J., 2012, Fiscal Decentralization, Government Competition and Environmental Governance Investment (in Chinese), in: Finance and Trade Research, 23, p. 91-97.
YANG J., YANG Z. K., SHENG P. F., 2011, Income distribution, human capital and environmental quality: empirical study in China, in: Energy Procedia, 5, p. 1689-1696.
ZHANG Y. J., HAO J. F., 2016, The evaluation of environmental capacity: evidence in Hunan province of China, in: Ecological Indicators, 60, p. 514-523.
ZHAO Y., XU H., ZHOU X. M., 2015, Spatial effects of environmental pollution and governance (in Chinese), in: Journal of Arid Land Resources and Environment, 29, p. 170-175.
ZHENG Y., ZHAO X. X., 2014, Technical Efficiency of Environment, Pollution Abatement and Environmental Performance-Based on 1998-2012 Provincial Panel Data Analysis (in Chinese), in: Chinese Journal of Management Science, 22, p. 767-773.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 153
Downloads: 55
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
