SYSTEM INFORMATYCZNY DO ANALIZY STANÓW SKUPIENIA NA BAZIE URZĄDZENIA DZIAŁAJĄCEGO W TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG – KOMPUTER
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 6 Nr 2 (2016)
-
ZASTOSOWANIE METODY POCHODNEJ TOPOLOGICZNEJ W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ
Andrey Ferreira, Antonio Novotny, Jan Sokołowski4-8
-
ZMODYFIKOWANA ALTERNATYWNA REGUŁA DECYZYJNA W ALGORYTMIE WSTĘPNEGO KLASTROWANIA
Volodymyr Mosorov, Taras Panskyi, Sebastian Biedron9-12
-
ULEPSZONA METODA IDENTYFIKACJI RODZAJU RUCHU WYKORZYSTUJĄCA SENSORY URZĄDZENIA MOBILNEGO
Jakub Smołka, Przemysław Troć, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik13-18
-
ANALIZA PRZYPŁYWU WIROWEGO Z ZASTOSOWANIEM ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ
Ayoub Saoud, Volodymyr Mosorov, Krzysztof Grudzień19-23
-
SYSTEM INFORMATYCZNY DO ANALIZY STANÓW SKUPIENIA NA BAZIE URZĄDZENIA DZIAŁAJĄCEGO W TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG – KOMPUTER
Szczepan Paszkiel24-27
-
SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA
Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło28-33
-
SYMULACJA PRZEPŁYWU GRAWITACYJNEGO I ESTYMACJA JEGO PARAMETRÓW PRZY UŻYCIU ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH
Hela Garbaa, Lidia Jackowska-Strumiłło, Krzysztof Grudzień, Andrzej Romanowski34-37
-
ANALIZA TEORETYCZNA POWSTAWANIA I KOMPENSACJI MOCY BIERNEJ W ELEKTROWNIACH FOTOWOLTAICZNYCH
Michal Koníček, Boris Cintula38-41
-
PRZETWORNICA NAPIĘCIA STAŁEGO 3 KV NA NAPIĘCIE STAŁE 300 V MAŁEJ MOCY – ANALIZA SYMULACYJNA
Wojciech Matelski42-47
-
PROJEKTOWANIE ORAZ ANALIZA FUNKCJI UOGÓLNIONEJ ARCHITEKTURY SYSTEMÓW HANDLU TREŚCIĄ ELEKTRONICZNĄ
Victoria Vysotska, Lyubomyr Chyrun48-59
-
APROKSYMACJA CHARAKTERYSTYKI STRUMIENIOWO-PRĄDOWEJ PRZETWORNIKA ELEKTROMECHANICZNEGO WYKORZYSTUJĄCA WYNIKI POMIARÓW
Zygmunt Kowalik60-63
-
JAK DEFINIUJEMY CYBERPRZESTĘPSTWO?
Monika Zbrojewska, Volodymyr Mosorov, Sebastian Biedron, Taras Panskyi64-68
-
POMIARY HAŁASU GENEROWANEGO PRZEZ ELEKTROWNIE WIATROWE I OCENA ICH WPŁYWU NA ŚRODOWISKO
Hanna Pamuła, Maciej Kłaczyński69-74
-
HYBRYDOWA WYRZUTNIA ELEKTROMAGNETYCZNA Z MODUŁEM CEWKOWYM JAKO OGRANICZNIK PRĄDU W MODULE SZYNOWYM
Tomasz Makowski75-78
-
ANALIZA ROZKŁADU POLA ELEKTRYCZNEGO W SEPARATORZE BĘBNOWYM O RÓŻNEJ KONFIGURACJI ELEKTROD
Mikołaj Skowron, Mikołaj Skowron79-82
-
ZASTOSOWANIE OBSERWACJI GLONASS W METODZIE PPP W EKSPERYMENCIE LOTNICZYM W MIELCU
Kamil Krasuski, Henryk Jafernik83-88
Archiwum
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
-
Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
-
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
-
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
-
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18
-
Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
-
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
-
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
-
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule opisany został zaprojektowany na potrzeby grupy roboczej pracującej w ramach Instytutu Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej system informatycznym składający się z dwóch aplikacji, z których jedna działa pod najpopularniejszym obecnie systemem operacyjnym na smartfonach. Celem pracy aplikacji mobilnej jest połączenie funkcjonalności urządzenia do pomiarów elektroencefalograficznych z używanym na co dzień urządzeniem telefonii mobilnej. Dzięki zastosowanemu połączeniu w postaci aplikacji, możliwa jest weryfikacja stanu skupienia danej osoby podczas wykonywania konkretnej czynności ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań, które wymagają wysokiego skupienia. Dzięki opracowanej aplikacji mobilnej jesteśmy w stanie określić najbardziej efektywne pory dnia na naukę oraz wykreślić charakterystykę czasu utraty skupienia. Druga z aplikacji w systemie służy jako serwer synchronizacji.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Bin G., Gao X., Wang Y., Li Y., Hong B., Gao S.: A high-speed BCI based on code modulation VEP. Journal of neural engineering, 8(2)/2011.
Congedo M.: Subspace Projection Filters for Real-Time Brain Electromagnetic Imaging. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 53(8)/2006, 1624–1634.
Fitzgibbon S.P., Powers D.M., Pope K.J., Clark C.R.: Removal of EEG noise and artifact using blind source separation. J. Clin. Neurophysiol 24(3)/2007, 232–243.
Guger C., Ramoser H., Pfurtscheller G.: Real-Time EEG Analysis with Subject-Specific Spatial Patterns for a Brain-Computer Interface. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering 8(4)/2000, 447–456.
Paszkiel S.: The use of Brain Computer Interfaces in the control processes based on industrial PC in terms of the methods of EEG signal analysis. Journal of Medical Informatics & Technologies 22/2013, 55–62.
Paszkiel S.: Augmented reality of technological environment in correlation with brain computer interfaces for control processes. Advances in Intelligent Systems and Computing 267 – AISC, Springer 2014, 197–203.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 399
Downloads: 158
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
