PROBLEMY WSPOMAGANIA DECYZJI W SYSTEMACH UTRZYMANIA RUCHU
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 6 Nr 4 (2016)
-
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ – 70 LAT TRADYCJI
Paweł Sowa, Marian Pasko, Andrzej Kowalik4-8
-
KRYTYCZNY PRZEGLĄD MODELI UŻYWANYCH W SYMULACJI NUMERYCZNEJ ELEKTROFILTRÓW
Feng Zhuangbo, Zhengwei Long, Kazimierz Adamiak9-17
-
ANALIZA SYGNAŁÓW BEZPRZEWODOWYCH Z OTOCZENIA A STWIERDZENIE INTRUZJI ZA POMOCĄ SYSTEMU RADIA DEFINIOWANEGO PROGRAMOWO
Janusz Zawadzki18-21
-
OPROGRAMOWANIE I URZĄDZENIA PERYFERYJNE SYSTEMU DO POMIARU CIŚNIENIA W JAMIE BRZUSZNEJ
Michal Jurčišin, Slavomír Kardoš22-25
-
STEROWANIE ORAZ SYNCHRONIZACJA DWUPOZIOMOWEGO FALOWNIKA NAPIĘCIA W WARUNKACH PRZEJŚCIOWEJ ASYMETRII NAPIĘĆ SIECI
Tomasz Chmielewski26-31
-
OCENA NAPRĘŻEŃ W KONSTRUKCJACH STALOWYCH ZA POMOCĄ METOD ELEKTROMAGNETYCZNYCH WYKORZYSTUJĄCYCH CZUJNIKI MIKROPASKOWE I UMOŻLIWIAJĄCE MONITOROWANIE PROCESU MAGNETYZACJI AC
Przemyslaw Lopato, Grzegorz Psuj, Michał Herbko, Michał Maciusowicz32-36
-
SYSTEM DO POMIARÓW OBCIĄŻENIA WIATREM RUSZTOWAŃ ELEWACYJNYCH
Andrzej Sumorek37-42
-
CHARAKTERYSTYKA WYBRANYCH TECHNIK UKRYWANIA OBRAZU
Agnieszka Świerkosz43-48
-
PROBLEMY WSPOMAGANIA DECYZJI W SYSTEMACH UTRZYMANIA RUCHU
Ewelina Kosicka, Dariusz Mazurkiewicz, Arkadiusz Gola49-52
-
BEZPIECZEŃSTWO HOTSPOTÓW W AUTOBUSACH
Grzegorz Kozieł, Jakub Maluga53-57
-
CHARAKTERYSTYKA SYSTEMU WSPOMAGANIA POZYCJONOWANIA QZSS-ZENITH
Kamil Krasuski58-62
-
OZE W BUDOWNICTWIE NISKOENERGETYCZNYM
Agnieszka Wantuch63-66
-
UKŁAD STEROWANIA MAŁĄ ELEKTROWNIĄ WIATROWĄ Z GENERATOREM ASYNCHRONICZNYM
Kamil Możdżyński, Tomasz Gajowik, Krzysztof Rafał, Mariusz Malinowski67-72
-
WYDAJNOŚĆ PRACY Z BAZAMI DANYCH W APLIKACJACH JEE
Magdalena Grzesińska, Magdalena Waszczyńska, Beata Pańczyk73-76
-
KLASYFIKACJA STANU PROCESU SPALANIA NA PODSTAWIE ANALIZY OBRAZU PŁOMIENIA
Daniel Sawicki77-80
-
RWD JAKO NARZĘDZIE OPTYMALIZACJI STRON INTERNETOWYCH
Halina Ochim, Beata Pańczyk81-86
Archiwum
-
Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
-
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
-
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
-
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18
-
Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
-
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
-
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
-
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33
-
Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
-
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
-
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
-
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16
-
Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
-
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
-
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
-
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18
-
Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
-
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
-
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
-
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono problemy związane z opracowaniem modelu adaptacyjnego algorytmu wspomagania decyzji w systemie utrzymania ruchu, który w zależności od zmieniających się parametrów procesów resztkowych, dobiera odpowiedni model matematyczny wyznaczony przez kryteria predykcyjne i informacyjne. Proponowany model zawiera dodatkowo część decyzyjną, która na podstawie informacji skupiających się na obszarze działań Służb Utrzymania Ruchu generuje zawężony optymalny przedział czasu, w którym konieczne jest przeprowadzenie konserwacji.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Batko W.: Metody syntezy diagnoz predykcyjnych w diagnostyce technicznej. Rozprawa habilitacyjna, AGH, Kraków 1984.
Cempel Cz.: Diagnostyka wibroakustyczna maszyn. PWN, Warszawa 1989.
Fidali M.: Ultradźwięki w diagnostyce i eksploatacji łożysk tocznych. „Utrzymanie Ruchu” 1/2015, 56–61.
Grudziński J.: Koncepcja "e-maintenance" w systemie utrzymania ruchu maszyn i pojazdów rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 4/2012, 205–2013, [DOI: 10.14654].
Hetmańczyk M.: Predykcyjne utrzymanie ruchu. Inżynieria&Utrzymanie Ruchu 1/2015, 60–64.
Kaźmierczak J.: Zastosowanie liniowych modeli procesów losowych do prognozowania w diagnostyce maszyn. Rozprawa habilitacyjna. Politechnika Śląska, Gliwice 1989.
Legutko S.: Eksploatacja maszyn. Poznań. Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań 2007.
Legutko S.: Podstawy eksploatacji maszyn i urządzeń. Podręcznik. WSiP, Warszawa 2008.
Legutko S.: Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2/2009, 8–16, [DOI: 10.17531].
Lipski J.: Diagnostyka procesów wytwarzania. Politechnika Lubelska, Lublin 2013.
Lucifredi A., Mazzieri C., Rossi M.: Application of multiregressive linear models, dynamic kriging models and neural network models to predictive maintenance of hydroelectric power systems. Mechanical Systems and Signal Processing 14(3)/2000, 471–494.
Piersiala S., Trzcieliński S.: Systemy utrzymania ruchu [w:] Koncepcje zarządzania systemami wytwórczymi, red. M. Fertsch, S. Trzcieliński, Instytut Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska, Poznań 2005.
Słowiński B.: Wprowadzenie do nauki o technice. Politechnika Koszalińska, Koszalin 2007.
Sobczyk M.: Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania. Placet, Warszawa 2008.
Sobieski W.: Stanowisko laboratoryjne do badania zjawiska kawitacji metodą wibroakustyczną. Diagnostyka 32/2004, 37–42.
Tabaszewski M.: Prognozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2010.
Tabaszewski M.; Wielosymptomowa, prognoza stanu i czasu do awarii z wykorzystaniem sieci neuronowych. Diagnostyka 2 (42)/2007, 43–48.
Walczak M.: System utrzymania ruchu czynnikiem przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa, [w:] Mikuła B. (red.): Historia i perspektywy nauk o zarządzaniu. Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków 2012.
Wróblewski S., Bytnar A., Juszkiewicz P.: Predykcja czasu życia turbogeneratora na podstawie obserwacji trendu zmian poziomu wibracji. Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały, Poznań 23/2012, 268–273.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 531
Downloads: 550
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
