ROZPOZNAWANIE EMOCJI W TEKSTACH POLSKOJĘZYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY SŁÓW KLUCZOWYCH

Adrian Maciej Nowaczyk; Lidia Jackowska-Strumiłło

doi:10.5604/01.3001.0010.4849

pdf

Opublikowane: 2017-06-30

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4849

Numer Tom 7 Nr 2 (2017)

ANALIZA RUCHU SIECIOWEGO Z WYKORZYSTANIEM NETFLOW I PYTHON
Vaclav Oujezsky, Tomas Horvath

5-7
BADANIE ZAKŁÓCEŃ STEROWANIA DIELEKTRYKA MIĘDZY METALOWYMI PŁYTKAMI W URZĄDZENIACH MIKROFALOWYCH ANTENOWEGO SZYKU FAZOWANEGO
Anton Antonenko, Michael Geraimchuk

8-11
OPTYMALIZACJA POŁOŻENIA KOLEKTORA SŁONECZNEGO
Bogdan Sydorchuk, Oleksandr Naumchuk, Paweł Mazurek

12-14
E-LABS – ZAAWANSOWANY E-LEARNING
Jarosław Nowak, Mieczysław Pcian

15-18
BADANIA REDUKCJI OPÓŹNIEŃ SERWERA WWW
Fatma Mbarek, Volodymyr Mosorov, Rafał Wojciechowski

19-23
SZACOWANIE PIONOWEGO ROZKŁADU WIATRU NA PODSTAWIE WYMIARU FRAKTALNEGO TERENU
Karolina Lamkowska, Piotr Domagalski

24-27
SYSTEM DO ANALIZY ALGORYTMÓW PLANOWANIA DOSTAW
Wiktor Sztajerowski, Joanna Ochelska-Mierzejewska, Jacek Kucharski

28-31
ROZWÓJ INTERNETU RZECZY W POLSCE ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ŚWIADOMOŚCI SPOŁECZEŃSTWA O IOT
Szczepan Paszkiel, Maciej Matusik

32-35
ANALIZA OPŁACALNOŚCI INWESTYCYJNEJ INSTALACJI FOTOWOLTAICZNYCH W SYSTEMIE ON-GRID
Piotr Szpulak, Szczepan Paszkiel, Stanisław Wawrzyniak, Mirosław Gryszpiński

36-39
SYNTEZA INTELIGENTNEGO PODSYSTEMU DYNAMICZNEJ DIAGNOSTYKI STANU TURBOGENERATORÓW ELEKTROWNI CIEPLNYCH
Alibek Suleimenov , Batyrbek Suleimenov, Oxana Zhirnova, Aituar Suleimenov

40-43
ANALIZA WPŁYWU DOBORU ODPROWADZEŃ REFERENCYJNYCH ZAPISU EEG NA UZYSKANE WIDMO
Małgorzata Plechawska-Wójcik, Kinga Wesołowska, Martyna Wawrzyk, Monika Kaczorowska, Mikhail Tokovarov

44-49
ANALIZA WYDAJNOŚCI NATYWNYCH I WIELOPLATFORMOWYCH APLIKACJI MOBILNYCH
Paweł Grzmil , Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Jakub Smołka

50-53
SYMULATOR ŹRÓDŁA ELEKTRONÓW Z GORĄCĄ KATODĄ
Bartosz Kania

54-57
PORÓWNANIE ROZWIĄZAŃ INTELIGENTNEGO BUDYNKU NA WYBRANYCH PLATFORMACH SPRZĘTOWYCH
Piotr Pańczyk, Jakub Smołka

58-61
BADANIA TEORETYCZNO-EKSPERYMENTALNE PRZEPŁYWU PŁYNU NIEŚCIŚLIWEGO PRZEZ KRYZĘ SZCZELINOWĄ
Barbara Tomaszewska

62-65
ANALIZA WPŁYWU GĘSTOŚCI SIATKI NUMERYCZNEJ NA WYNIKI SYMULACJI ŚCIEŻKI WIROWEJ VON KARMANA
Beata Czapla, Mariusz Rząsa

66-69
BADANIE PARAMETRÓW GLEBY Z TERENÓW PRZYWODNYCH
Olena Nesteruk, Mirosław Łabuz, Andrzej Wal

70-73
SPRAWNOŚĆ KONWERSJI W LUMINOFORACH YAG:CE WSPÓŁPRACUJĄCYCH Z EMITERAMI PÓŁPRZEWODNIKOWYMI Z ZAKRESU UV-VIS
Mateusz Prorok

74-77
ANALIZA ZASTOSOWANIA WYBRANYCH INŻYNIERSKICH NARZĘDZI SYMULACYJNYCH DO MODELOWANIA ŚWIATŁA DZIENNEGO
Ewa Piotrowska

78-87
ANOMALIE W MODELOWANIU PROCESÓW BIZNESOWYCH
Anna Suchenia, Antoni Ligęza

88-93
KONCEPCJA SYSTEMU STEROWANIA HYBRYDOWĄ WYRZUTNIĄ ELEKTROMAGNETYCZNĄ PRZY ZASTOSOWANIU STEROWNIKA CZASU RZECZYWISTEGO
Tomasz Makowski

94-97
WDROŻENIE SYSTEMU WWS WARUNKIEM ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI
Krzysztof Polakowski

98-101
ROZPOZNAWANIE EMOCJI W TEKSTACH POLSKOJĘZYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY SŁÓW KLUCZOWYCH
Adrian Maciej Nowaczyk, Lidia Jackowska-Strumiłło

102-105
KONSTRUKCJA WYŁĄCZNIKA PRÓŻNIOWEGO NA NAPIĘCIE 7,2 KV
Artur Hejduk

106-109
ANALIZA LOGARYTMICZNEGO ANALOGOWO-CYFROWEGO PRZETWORNIKA Z SUKCESYWNĄ APROKSYMACJĄ Z UWZGLĘDNIENIEM PASOŻYTNICZYCH POJEMNOŚCI
Adam Szcześniak, Zynowij Myczuda

110-114
ROZWIĄZANIA KONSTRUKCYJNE MASZYN DO ODLEWANIA ROTACYJNEGO TWORZYW POLIMEROWYCH
Karolina Głogowska

115-118
TESTOWANIE WYSTĘPOWANIA STRUKTURY DANYCH W OPARCIU O PODEJŚCIE HYBRYDOWE
Volodymyr Mosorov, Taras Panskyi, Sebastian Biedron

119-122

Archiwum

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

Authors

Adrian Maciej Nowaczyk

amnowaczyk@gmail.com

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej

Lidia Jackowska-Strumiłło

lidia_js@kis.p.lodz.pl

Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej

Abstrakt

Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.

Słowa kluczowe:

rozpoznawanie emocji, interakcja człowiek-komputer, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie tekstów

Bibliografia

Binali H., Wu C., Potdar V.: Computational approaches for emotion detection in text, 4th IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies, Dubai, 2010, 172–177 [DOI:10.1109/DEST.2010.5610650].

Buckland M., Gey F.: The Relationship between Recall and Precision. Journal of The American Society For Information Science 45(1)/1994, 12–19 [DOI:10.1002/(SICI)1097-4571(199401)45:1<12::AID–ASI2>3.0.CO;2-L].

Dung T., Cao T.H.: A high-order hidden Markov model for emotion detection from textual data. Lecture Notes in Computer Science 7457/2012, 94–105.

Ekman P.: Basic emotions. The handbook of cognition and emotion. John Wiley & Sons, New York 1999.

Elliott C.: The affective reasoned: a process model of emotions in a multi-agent system. Doctoral thesis on Northwestern University, 1992.

Fellbaum C.: WordNet: An Electronic Lexical Database. MIT Press, Cambridge 1998.

Ghazi D., Inkpen D., Szpakowicz S.: Hierarchical versus flat classification of emotions in text. NAACL HLT 2010 workshop on computational approaches to analysis and generation of emotion Computational Linguistics, 2010, 40–146.

Hancock J., Landrigan C., Silver C.: Expressing emotion in text-based communication. Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems, 2007, 929–932.

Kamińska D., Pelikant A.: Recognition of Human Emotion from a Speech Signal Based on Plutchik’s Model. International Journal of Electronics and Telecommunications 58(2)/(2012), 165–170[DOI:10.2478/v10177-012-0024-4].

Khalili Z., Moradi M.H.: Emotion recognition system using brain and peripheral signals: using correlation dimension to improve the results of EEG. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2009, 1571–1575.

Ling H., Bali R., Salam R.: Emotion detection using keywords spotting and semantic network. Proceedings of the International Conference on Computing & Informatics 2006, 1-5 [DOI:10.1109/ICOCI.2006.5276495].

Lu Ch., Lin S., Liu J., Cruz-Lara S., Hong J.: Automatic event-level textual emotion sensing using mutual action histogram between entities. Expert systems with applications 37(2)/2010, 1643–1653[DOI:10.1016/j.eswa.2009.06.099].

Maziarz M., Piasecki M., Szpakowicz S.: Approaching plWordNet 2.0. Proceedings of the 6th Global Wordnet Conference, 2012.

Plutchik R.: The nature of emotion. American Scientist 89(4)/2001, 344.

Schachter S., Singer J.: Cognitive, Social, and Physiological Determinants of Emotional State. Psychological Review 69/1962, 379–399 [DOI:10.1037/h0046234].

Stathopoulou I-O., Tsihrintzis G.: Emotion Recognition from Body Movements and Gesture. Proceedings of the International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services, 2011, 295–303.

Strapparava C., Valitutti A.: WordNet Affect: an Affective Extension of WordNet. Proceedings of International Conference on Language Resources and Evaluation, 2004, 1083–1086.

Ślot K., Bronakowski Ł., Cichosz J.: Application of voiced-speech variability descriptors to emotion recognition. Computational Intelligence for Security and Defense Applications, 2009, 1–5 [DOI:10.1109/CISDA.2009.5356537].

Teng Z., Ren F., Kuroiwa S.: Recognition of Emotion with SVM. Artificial Intelligence 4114/2006, 701–710 [DOI:10.1007/11816171_87].

Zheng W., Tang H., Lin Z., Huang T.: Emotion Recognition from Arbitrary View Facial Images. Proceedings of the 11th European Conference on Computer Vision, 2010, 490–503 [DOI:10.1007/978-3-642-15567-3_36].

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Emotions_-_3.png [10.03.2016].

ROZPOZNAWANIE EMOCJI W TEKSTACH POLSKOJĘZYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY SŁÓW KLUCZOWYCH. (2017). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7(2), 102-105. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.4849

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 7 Nr 2 (2017)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja