KLASTERYZACJA K-ŚREDNICH OBRAZÓW TEKSTUROWYCH LAMELARNYCH MIKROSTRUKTUR STOPÓW TYTANU

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf (angielski)
Opublikowane: 2019-09-30
DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.5213
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Archiwum

2017

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Ranya Al Darwich

raldarwich@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science
Laurent Babout

Laurent.babout@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science
Krzysztof Strzecha

strzecha@kis.p.lodz.pl

Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

Abstrakt

W artykule przedstawiono implementację metody klasteryzacji k-średnich, do segmentacji dwuwymiarowych rentgenowskich obrazów mikro tomograficznych lamelarnych stopów tytanu. Zaproponowano metody szacowania optymalnej liczbę klastrów oraz wyboru centro idów poprzez analizę histogramu mapy lokalnych kierunków obrazu. Dokonano porównania zaproponowanych metod z losowym doborem początkowego położenia klastrów.

Słowa kluczowe:

klasteryzacja k-średnich, tekstury zorientowane, liczba klastrów, tomografia rentgenowska

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

KLASTERYZACJA K-ŚREDNICH OBRAZÓW TEKSTUROWYCH LAMELARNYCH MIKROSTRUKTUR STOPÓW TYTANU. (2019). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7(3), 43-46. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.5213