METODY ANALIZY OBRAZU – ANALIZA OBRAZU MAMMOGRAFICZNEGO NA PODSTAWIE CECH WYZNACZONYCH Z TEKSTURY

Jagoda  Lazarek

doi:10.35784/iapgos.1470

pdf

Opublikowane: 2013-12-27

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.1470

Numer Tom 3 Nr 4 (2013)

HYBRYDOWA METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W MODELOWANIU OBRABIARKI KCI 210/280 NM
Janusz Grzywocz

3-6
POPRAWA JAKOŚCI OBRAZÓW TOMOGRAFICZNYCH O NISKIEJ DAWCE PROMIENIOWANIA
Tomasz Węgliński, Anna Fabijańska

7-9
METODY ANALIZY OBRAZU – ANALIZA OBRAZU MAMMOGRAFICZNEGO NA PODSTAWIE CECH WYZNACZONYCH Z TEKSTURY
Jagoda Lazarek

10-13
PORÓWNANIE WYBRANYCH METOD WYZNACZANIA OBSZARU PŁOMIENIA W WIZYJNYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM
Daniel Sawicki, Andrzej Kotyra

14-17
PROJEKT UKŁADU ELEKTRONIKI ODCZYTU FRONT-END DO POMIARU CZASU I ENERGII DLA PÓŁPRZEWODNIKOWYCH DETEKTORÓW PASKOWYCH
Rafał Kłeczek

18-21
OBLICZANIE NAPIĘCIA NA PANTOGRAFIE ELEKTRYCZNEGO POJAZDU TRAKCYJNEGO, PRĄDÓW OBCIĄŻENIOWYCH I ZWARCIOWYCH W SIECI TRAKCYJNEJ
Włodzimierz Kruczek

22-25
ROZWÓJ SYSTEMU ZARZĄDZANIA OPARTEGO O SCENARIUSZE W PRZEDSIĘBIORSTWACH O FUNKCJONALNEJ ORGANIZACJI STRUKTURY
Olexandr Koval, Valeriy Kuzminykh, Maxim Voronko, Dmitriy Khaustov

26-30
ANALIZA WPŁYWU KSZTAŁTU PĘTLI HISTEREZY NA ZAWARTOŚĆ WYŻSZYCH HARMONICZNYCH PRĄDU I NAPIĘCIA W TRANSFORMATORZE
Wiesław Brociek, Robert Wilanowicz

31-34
ARCHITEKTURA APLIKACJI SERWEROWEJ SYSTEMU TELEMEDYCZNEGO DO ZASTOSOWAŃ W MONITORINGU ŚRODOWISKOWYM PACJENTA
Wojciech Surtel, Marcin Maciejewski, Rafał Różalski

35-37
MODEL APLIKACJI NA URZĄDZENIA MOBILNE Z SYSTEMEM OPERACYJNYM ANDROID DO ZASTOSOWAŃ W MONITORINGU ŚRODOWISKOWYM PACJENTA
Wojciech Surtel, Marcin Maciejewski, Michał Cieślar

38-40
OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW OKREŚLANIA PRZYNALEŻNOŚCI PUNKTÓW GEOGRAFICZNYCH DO OGRANICZONYCH OBSZARÓW NA UŻYTEK PROJEKTU OPENSTREETMAP
Rafał Jachowicz, Dominik Sankowski

41-44
POLE MAGNETYCZNE SZYNOPRZEWODÓW PROSTOKĄTNYCH O SKOŃCZONEJ DŁUGOŚCI
Tomasz Szczegielniak, Zygmunt Piątek, Dariusz Kusiak

45-48
ANALIZA NARAŻEŃ UKŁADÓW IZOLACYJNCYH TRANSFORMATORÓW OD PRZEPIĘĆ ŁĄCZENIOWYCH
Piotr Pająk

49-52
BIBLIOTEKA PEAR W TWORZENIU APLIKACJI INTERNETOWYCH
Beata Pańczyk, Michał Duszyk

53-58
WYKORZYSTANIE METOD NUMERYCZNYCH DO ROZWIĄZYWANIA UKŁADU RÓWNAŃ KONCENTRACJI KLASTRÓW W MATERIAŁACH GAZOWYCH
Alexey Bublikov, Natalia Denisova, Tamara Segeda

59-62
ANALIZA STEROWANIA UŁAMKOWEGO PIλDµ MOCĄ REAKTORA JĄDROWEGO
Bartosz Puchalski, Kazimierz Duzinkiewicz, Tomasz Rutkowski

63-68
HYBRYDOWY ALGORYTM NEGATYWNEJ SELEKCJI KLONALNEJ DO DIAGNOSTYKI SPALANIA W POJEDYNCZYM PALNIKU PYŁOWYM
Andrzej Smolarz, Volodymyr Lytvynenko, Olga Kozhukhovskaya, Konrad Gromaszek

69-73
WYZNACZENIE PROMIENIOWANIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO URZĄDZEŃ KOMUNIKACYJNYCH CENTRÓW PRZESYŁOWYCH
Oleksandr Naumchuk

74-76
BUDOWA DYNAMICZNYCH MODELI STRUKTURALNYCH INFORMACYJNYCH SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA PORUSZAJĄCYMI SIĘ OBIEKTAMI
Maksym Korobchynskyi, Oleg Mashkov

78-80
AUTOMATYZACJA SYSTEMOWEGO POZIOMU PROJEKTOWANIA INTELIGENTNEGO DOMU
Vasyl Teslyuk, Vasyl Beregovskyi, Andrii Pukach

81-84

Archiwum

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

2014

Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19

2013

Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11

Authors

Jagoda Lazarek

jagoda.lazarek@p.lodz.pl

Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Informatyki

Abstrakt

W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania cech wyznaczanych z tekstury do klasyfikacji wykrytych, na obrazie mammograficznym, obszarów zainteresowania – jako obszarów niezmienionych lub zmienionych chorobowo. Cechy tekstury wyznaczono na podstawie histogramu, macierzy gradientu, macierzy długości pasm oraz macierzy zdarzeń. Klasyfikację przeprowadzono z wykorzystaniem klasyfikatora k-NN. W wyniku przeprowadzonych eksperymentów poprawnie rozpoznano wszystkie zmienione chorobowo próbki.

Słowa kluczowe:

mammografia, obrazowanie medyczne, analiza tekstury, klasyfikacja obrazów

Bibliografia

Guliato D., Rangayyan R., Carnielli W., Zuo J., Desautels J.: Segmentation of breast tumors in mammograms by fuzzy region growing, Engineering in Medicine and Biology Society, Proceedings of the 20th Annual International Conference of the IEEE, 1998, vol. 2, pp. 1002-1005.

Haralick R.M., Shanmugam K., Dinstein I.: Textural Features for Image Classification, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. SMC-3, 1973, No. 6, pp. 610-621.

Huo Z., Giger M., Vyborny C., Metz C.: Breast cancer: Effectiveness of computer-aided diagnosis – observer study with independent database of mammograms1, Radiology, 2002, vol. 224, no. 2, pp. 560-568.

Lazarek J., Szczepaniak P.S., Tomczyk A.: Method of Pattern Detection in Mammographic Images, Intelligent Systems in Technical and Medical Diagnosis, Eds. Józef Korbicz, Marek Kowal. Springer, 2014, pp. 235-245.

Lyra M., Lyra S., Kostakis B., Drosos S., Georgosopoulus C., Skouroliakou K.: Digital mammography texture analysis by computer assisted image processing, IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques – IST 2008 Chania, Greece, September 10–12, 2008.

Rangayyan R. M., Ayres F. J., Desautels J. L.: A review of computer-aided diagnosis of breast cancer: Toward the detection of subtle signs, Journal of the Franklin Institute, vol. 344, no. 34, 2007 pp. 312-348.

Sampat M., Markey M., Bovik A.: Computer-aided detection and diagnosis in mammography, Handbook of Image and Video Processing, vol. 2, 2005, pp. 1195-1217.

Szczepaniak P.S.: Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory, Akademica Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2004.

Szczepaniak P.S., Tadeusiewicz R.: The role of artificial intelligence, knowledge and wisdom in automatic image understanding, Journal of Applied Computer Science – JACS, 18, 2010, No.1, pp. 75-85.

Zhou J., Feng Ch., Liu X., Tang J.: A Texture Features based Medical Image Retrieval System for Breast Cancer, 2012 7th International Conference on Computing and Convergence Technology (ICCCT), IEEE, pp. 1010 – 1015.

„Mias dataset”. http://peipa.essex.ac.uk/info/mias.html. MIAS dataset.

METODY ANALIZY OBRAZU – ANALIZA OBRAZU MAMMOGRAFICZNEGO NA PODSTAWIE CECH WYZNACZONYCH Z TEKSTURY. (2013). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 3(4), 10-13. https://doi.org/10.35784/iapgos.1470

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 3 Nr 4 (2013)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja