FEATURES OF THE ANGULAR SPEED DYNAMIC MEASUREMENTS WITH THE USE OF AN ENCODER

Na podstawie najistotniejszych cech dynamicznych pomiarów prędkości kątowej ustalono główne fazy transformacji informacji pomiarowej, co pozwoliło na uzyskanie nowych modeli matematycznych w postaci funkcji transformacji, równań do szacowania błędów kwantyzacji, analitycznych zależności dla zakresu pomiarów, które są podstawą do modelowania procesów fizycznych zachodzących w takich cyfrowych kanałach pomiarowych ze sterowaniem mikroprocesorowym. analitycznie opisano proces konwersji wartości analogowej na kod binarny Po raz pierwszy otrzymano równanie błędu próbkowania i udowodniono, że czynnikiem ograniczającym górną granicę pomiarów prędkości kątowej jest nie tylko znormalizowana wartość błędu kwantyzacji, jak sądzono wcześniej, ale także wartość częstotliwości próbkowania f_D. Dlatego w celu rozszerzenia zakresu pomiarowego (poprzez zwiększenie górnej granicy pomiaru) proponuje się nie tylko zwiększenie szybkości działania sprzętu do konwersji analogowo-cyfrowej, ale również skrócenie czasu wykonania sterowników programowych do transmisji informacji pomiarowej do pamięci RAM systemu mikroprocesorowego. w tym celu uzyskano analityczne zależności górnej granicy pomiaru od wartości kroku próbkowania dla różnych trybów transmisji informacji pomiarowej. W trybie przerwania górna wartość graniczna pomiaru prędkości kątowej jest wyższa niż w trybie programu ze względu na skrócenie czasu wykonania sterownika programowego (t_Fl = 0). Maksymalną wartość górnej granicy pomiaru prędkości kątowej można uzyskać przesyłając informacje pomiarowe w trybie bezpośredniego dostępu do pamięci (DMA) zapewniając maksymalną prędkość w tym trybie (t_Fl = 0, t_DR = 0). Ponadto zastosowanie uzyskanych w pracy wyników pozwala na etapie projektowania (podczas modelowania fizycznego i matematycznego) na ocenę głównych cech metrologicznych kanału pomiarowego, co ma na celu skrócenie czasu rozwoju i debugowania sprzętu, oprogramowania oraz standaryzacji ich cech metrologicznych.

Słowa kluczowe:

prędkość kątowa, enkoder, kwantyzacja, próbkowanie, kanał pomiaru prędkości kątowej, funkcja konwersji

Bibliografia

Azarov A. D. et al.: Class of numerical systems for pipe-line bit sequential development of multiple optoelectronic data streams. Proc. SPIE 4425, 2001, 406–409. DOI: https://doi.org/10.1117/12.429761

Azarov O. D. et al.: Static and dynamic characteristics of the self-calibrating multibit ADC analog components. Proc. SPIE 8698, 2012, 86980N. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2019737

DSTU 2681-94. Metrology. Terms and definitions. Kyiv: State Standard of Ukraine, 1994.

Kolobrodov V. G. et al.: Physical and mathematical model of the digital coherent optical spectrum analyzer. Optica Applicata 47(2), 2017, 273–282.

Kolobrodov V. G. et al.: The diffraction limit of an optical spectrum analyzer. Proc. SPIE 9809, 2015, 98090F. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2228534

Kukharchuk V. V. et al.: Discrete wavelet transformation in spectral analysis of vibration processes at hydropower units. Przegląd Elektrotechniczny 93(5), 2017, 65–68.

Kukharchuk V. V. et al.: Information Conversion in Measuring Channels with Optoelectronic Sensors. Sensors 22(271), 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/s22010271

Kukharchuk V. V. et al.: Method of magneto-elastic control of mechanic rigidity in assemblies of hydropower units. Proc. SPIE 10445, 2017, 104456A. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2280974

Kukharchuk V. V. et al.: Noncontact method of temperature measurement based on the phenomenon of the luminophor temperature decreasing. Proc. SPIE 10031, 2016, 100312F. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2249358

Kukharchuk V. V. et al.: Torque measuring channels: dynamic and static metrological characteristics. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 3, 2020, 82–85. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2080

Kvyetnyy R. et al.: Modification of fractal coding algorithm by a combination of modern technologies and parallel computations. Proc. SPIE 9816, 2015, 98161R. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2229009

Murzenko O., et al.: Application of a combined approach for predicting a peptide-protein binding affinity using regulatory regression methods with advance reduction of features. 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications IDAACS 2019, 1, 8924244, 431–435. DOI: https://doi.org/10.1109/IDAACS.2019.8924244

Ornatsky P. P.: Automatic measurements and instruments. Higher School, Kiev 1980.

Ornatsky P. P.: Theoretical foundations of information and measurement technology. Higher school, Kiev 1983.

Osadchuk A. et al.: Pressure transducer of the on the basis of reactive properties of transistor structure with negative resistance. Proc. SPIE 9816, 2015, 98161C. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2229211

Ostafiev V. A. et al.: Laser diffraction method of surface roughness measurement. Journal of Materials Processing Technology 63(1–3), 1997, 871–874. DOI: https://doi.org/10.1016/S0924-0136(96)02741-0

Podzharenko V. O., Kukharchuk V. V.: Measurement and Computer Measurement Technology: A Tutorial. UMKVO, Kiev 1991.

Sena L. A.: Units of physical quantities and their dimensions. Nauka, Moscow 1977.

Trishch R. et al.: Methodology for multi-criteria assessment of working conditions as an object of qualimetry. Engineering Management in Production and Services 13(2), 2021, 107– 141. DOI: https://doi.org/10.2478/emj-2021-0016

Trishch R. et al.: Qualimetric method of assessing risks of low quality products. MM Science Journal 2021, 4769–4774. DOI: https://doi.org/10.17973/MMSJ.2021_10_2021030

Tymchik G. S. et al.: Diagnosis abnormalities of limb movement in disorders of the nervous system. Proc. SPIE 104453, 2017, 104453S. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2281000

Tymchik G. S. et al.: Distortion of geometric elements in the transition from the imaginary to the real coordinate system of technological equipment. Proc. SPIE 10808, 2018, 108085C.

Vedmitskyi Y. G. et al.: New non-system physical quantities for vibration monitoring of transient processes at hydropower facilities, integral vibratory accelerations. Przegląd Elektrotechniczny 95(3), 2017, 69–72. DOI: https://doi.org/10.15199/48.2017.03.17

Volodarsky E. T. et al.: Metrological support of measurements and control: A textbook. VSTU, Vinnytsia 2001.

Kukharchuk, V., Wójcik, W., Pavlov, S., Katsyv, S., Holodiuk, V., Reyda, O., Kozbakova, A., & Borankulova , G. (2022). CECHY POMIARÓW DYNAMICZNYCH PRĘDKOŚCI KĄTOWEJ Z WYKORZYSTANIEM ENKODERA. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 12(3), 20-26. https://doi.org/10.35784/iapgos.3035

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 12 Nr 3 (2022)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja