OPRACOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY FORMOWANIA RUCHU SIECIOWEGO
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 13 Nr 1 (2023)
-
ULEPSZONY ALGORYTM EWOLUCJI RÓŻNICOWEJ Z ADAPTACYJNYMI GRANICAMI WAG DLA EFEKTYWNEGO SZKOLENIA SIECI NEURONOWYCH
Saithip Limtrakul, Jeerayut Wetweerapong4-13
-
ZASTOSOWANIE WYJAŚNIALNEJ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W KLASYFIKACJI USTEREK OPROGRAMOWANIA
Łukasz Chmielowski, Michał Kucharzak, Robert Burduk14-17
-
AUTOMATYCZNE WYKRYWANIE CHOROBY ALZHEIMERA W OPARCIU O SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ
Achraf Benba, Abdelilah Kerchaoui18-21
-
WDROŻENIE SYSTEMU POZYSKIWANIA EKG OPARTEGO NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W CELU WYKRYWANIA NIEPRAWIDŁOWOŚCI SERCA
Achraf Benba, Fatima Zahra El Attaoui, Sara Sandabad22-25
-
OPRACOWANIE I MODELOWANIE SYSTEMU ANTENOWEGO CELOWNIKA BEZZAŁOGOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH
Juliy Boiko, Oleksiy Polikarovskykh, Vitalii Tkachuk26-32
-
PLATFORMA SENSOROWA TOMOGRAFII PRZEMYSŁOWEJ DO DIAGNOSTYKI I STEROWANIA PROCESAMI TECHNOLOGICZNYMI
Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski33-37
-
CECHY IMPLEMENTACJI WIDZENIA KOMPUTEROWEGO W PROBLEMACH AUTOMATYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI PRODUKTÓW
Nataliia Stelmakh, Ihor Mastenko, Olga Sulima, Tetiana Rudyk38-41
-
SAMOOSCYLACYJNY PARAMETRYCZNY CZUJNIK WILGOTNOŚCI Z CZĘSTOTLIWOŚCIOWYM SYGNAŁEM WYJŚCIOWYM
Iaroslav Osadchuk, Alexander Osadchuk, Vladimir Osadchuk, Lyudmila Krylik42-49
-
OPRACOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY FORMOWANIA RUCHU SIECIOWEGO
Valeriy Kozlovskiy, Natalia Yakymchuk, Yosyp Selepyna, Serhii Moroz, Anatolii Tkachuk50-53
-
CYFRYZACJA PRZEDSIĘBIORSTWA Z ZAPEWNIENIEM STABILNOŚCI I NIEZAWODNOŚCI
Gulnar Balakayeva, Paul Ezhilchelvan, Yerlan Makashev, Christofer Phillips, Dauren Darkenbayev, Kalamkas Nurlybayeva54-57
-
MODYFIKACJE MODELU RÓWNOWAGI CENOWEJ EVANSA
Serhii Zabolotnii, Sergii Mogilei58-63
-
BADANIE PORÓWNAWCZE RÓŻNYCH MODELI RÓWNOWAŻNEGO ODKSZTAŁCENIA PLASTYCZNEGO DO PĘKANIA
Volodymyr Mykhalevych, Yurii Dobraniuk, Victor Matviichuk, Volodymyr Kraievskyi, Oksana Тiutiunnyk, Saule Smailova, Ainur Kozbakova64-70
Archiwum
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Na podstawie analizy charakterystyk statystycznych heterogenicznego ruchu sieciowego abonentów telefonii komórkowej „Quadruple Play” wykazano, że nie może on być reprezentowany przez rozkłady Poissona lub Erlanga. Pokazano, że dla takiego podobnego ruchu tempo wzrostu wymaganej objętości bufora wzrasta wraz ze wzrostem parametru Hursta. Opracowano metodę adaptacyjnego kształtowania ruchu wykorzystującą sterowanie długością interwałów natężenia napływu pakietów danych. Zarządzanie ograniczeniami odbywa się poprzez zmianę częstotliwości generatora znaczników (GM) na podstawie wyników prognozowania wymaganej przepustowości systemu oraz wymaganej wielkości bufora. Shaper dostosowuje się do zmian długości i chwilowej intensywności wprowadzanych pakietów w czasie rzeczywistym.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Barreiros M., Lundqvist P.: Policing and Shaping. QOS-Enabled Networks: Tools and Foundations. Wiley, 2015 [http://doi.org/10.1002/9781119109136.ch6]. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119109136
Chakraborty T. et al.: Searching for Heavy-Tailed Probability Distributions for Modeling Real-World Complex Networks. IEEE Access 10, 2022, 115092-115107 [http://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218631]. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218631
Chang C. S. et al.: SDL Constructions of FIFO, LIFO and Absolute Contractors. IEEE INFOCOM 2009, 738–746 [http://doi.org/10.1109/INFCOM.2009.5061982]. DOI: https://doi.org/10.1109/INFCOM.2009.5061982
Farhadi V. et al.: Service Placement and Request Scheduling for Data-intensive Applications in Edge Clouds. IEEE Conference on Computer Communications – INFOCOM 2019, 1279–1287 [http://doi.org/10.1109/INFOCOM.2019.8737368]. DOI: https://doi.org/10.1109/INFOCOM.2019.8737368
Han C. et al.: Analytical Study of the IEEE 802.11p MAC Sublayer in Vehicular Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 13(2), 2012, 873–886 [http://doi.org/10.1109/TITS.2012.2183366]. DOI: https://doi.org/10.1109/TITS.2012.2183366
He J. et al.: Buffer-Aided Relaying for Two-Hop Secure Communication with Limited Packet Lifetime. IEEE 20th International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR), 2019, 1–7 [http://doi.org/10.1109/HPSR.2019.8807995]. DOI: https://doi.org/10.1109/HPSR.2019.8807995
Kirichenko L. et al.: Classification of Fractal Time Series Using Recurrence Plots. International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, 2018, 719–724 [http://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2018.8632010]. DOI: https://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2018.8632010
Kotenko I. et al.: A technique for early detection of cyberattacks using the traffic self-similarity property and a statistical approach. 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), Valladolid, 2021, 281–284 [http://doi.org/10.1109/PDP52278.2021.00052]. DOI: https://doi.org/10.1109/PDP52278.2021.00052
Li Z. et al.: Detecting Saturation Attacks Based on Self-Similarity of OpenFlow Traffic. IEEE Transactions on Network and Service Management 17(1), 2020, 607–621 [http://doi.org/10.1109/TNSM.2019.2959268]. DOI: https://doi.org/10.1109/TNSM.2019.2959268
Millán G.: Proposal of an Estimator of the Hurst Parameter for a Self-similar Process Representative of the Degree of Randomness of the Recorded Traffic in IEEE 802.3-2005 Networks. OSF Preprints. 2021 [http://doi.org/10.31219/osf.io/pgbvm]. DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/pgbvm
Moltafet M. et al.: Average Age of Information for a Multi-Source M/M/1 Queueing Model With Packet Management. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Los Angeles, 2020, 1765–1769 [http://doi.org/10.1109/ISIT44484.2020.9174099]. DOI: https://doi.org/10.1109/ISIT44484.2020.9174099
Patilkulkarni S. et al.: Programmable Delay and Variable Bit Rate Enabled Video Streaming using C++. Third International Conference on Advances in Electronics, Computers and Communications (ICAECC), Bengaluru, 2020, 1–7 [http://doi.org/10.1109/ICAECC50550.2020.9339499]. DOI: https://doi.org/10.1109/ICAECC50550.2020.9339499
Plevyak T., Sahin V.: Management of Triple/Quadruple Play Services from a Telecom Perspective. Next Generation Telecommunications Networks, Services, and Management, 2010, 15–52 [http://doi.org/10.1002/9780470594025.ch2]. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470594025.ch2
Ren D. et al.: Adaptive Request Scheduling and Service Caching for MEC-Assisted IoT Networks: An Online Learning Approach. IEEE Internet of Things Journal 9(18), 2022, 17372–17386 [http://doi.org/10.1109/JIOT.2022.3157677]. DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2022.3157677
Serinaldi F.: Use and misuse of some Hurst parameter estimators applied to stationary and non-stationary financial time series. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 389(14), 2010, 2770–2781 [http://doi.org/10.1016/j.physa.2010.02.044]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.02.044
Wang W. et al.: Software architecture based on message queue. 6th International Conference on Information Science, Computer Technology and Transportation – ISCTT, Xishuangbanna, 2021, 1–5.
Yakymchuk N. et al.: Monitoring of Link-Level Congestion in Telecommunication Systems Using Information Criteria. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 12(4), 2022, 26–30 [http://doi.org/10.35784/iapgos.3076]. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3076
Zablotskyi V. et al.: Method for Evaluation Quality Parameters of Telecommunications Services. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 12(2), 2022, 30–33 [http://doi.org/10.35784/iapgos.2918]. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2918
Zhang Y. et al.: Recent Advances on HEVC Inter-Frame Coding: From Optimization to Implementation and Beyond. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30(11), 2020, 4321–4339 [http://doi.org/10.1109/TCSVT.2019.2954474]. DOI: https://doi.org/10.1109/TCSVT.2019.2954474
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 424
Downloads: 416
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
