OVERLOAD AND TRAFFIC MANAGEMENT OF MESSAGE SOURCES WITH DIFFERENT PRIORITY OF SERVICE

Rozważono schemat dynamicznego zarządzania ruchem i aktywnością źródeł komunikatów o różnym priorytecie obsługi. Schemat zbudowany jest w oparciu o model analizy neuroprognostycznej oraz metodę gradientu. Do prognozowania i wczesnego wykrywania przeciążenia wykorzystuje się aparaturę ogólnej teorii wrażliwości z pośrednim sprzężeniem zwrotnym i kontrolą aktywności źródeł komunikatów. Algorytm sterowania jest uruchamiany w wąskim gardle węzła sieci. Wykorzystuje metodę predykcji rekurencyjnej, w której dane wyjściowe sieci neuronowej są odnoszone do tylu kroków, ile określono w danym horyzoncie predykcji. Ruch o wyższym priorytecie jest obsługiwany bez opóźnień z wykorzystaniem całej dostępnej przepustowości. Ruch o niskim priorytecie będzie wykorzystywał pozostałą przepustowość niewykorzystaną przez ruch o wyższym priorytecie. Opracowano algorytm szacowania maksymalnej dostępnej przepustowości węzła komunikacyjnego dla ruchu o niskim priorytecie usługi. Takie podejście umożliwia poprawę efektywności wykorzystania kanałów bez wpływu na jakość obsługi ruchu o wysokim priorytecie.

Słowa kluczowe:

sieć telekomunikacyjna, predykcja przeciążenia, funkcja czułości, sieć neuronowa, metoda opadania gradientu, priorytet usługi

Bibliografia

Bonaventure O.: Computer Networking: Principles, Protocols and Practices. Release. 2018.

Golmohammadi A.: Prioritizing Service Quality Dimensions: A Neural Network Approach. World Academy of Science, Engineering & Technology 42, 2010, 602–605.

Göransson P. et al.: Software Defined Networks: A Comprehensive Approach, 2nd ed. Morgan Kaufmann, 2017.

Klymash M. M., Strykhaliuk B. M., Kaidan M. V.: Teoreticheskiye osnovy telekommunikatsionnykh setyei. LAP LAMBERT Academic Publishing, Saarbrücken 2014.

Korolkova A. V., Kulyabov D. S., Tchernoivanov A. I.: On the Classification of RED Algorithms. Bulletin of the Russian Peoples' Friendship University 3, 2009, 34–46.

Kurose J. F., Keith W. R.: Computer Networking: A Top-Down Approach, 7th Ed. Pearson Education, Inc., 2017.

Lu Z. et al.: Overload Control for Signaling Congestion of Machine Type Communications in 3GPP Networks. PLOS ONE, 2016. [http://doi.org/10.1371/journal.pone.0167380].

Maximov V. V., Chmykhun S. O.: Classification of algorithms of controlling networks congestions. Scientific proceeding of Ukrainian Research Institute of Communication 5(33), 2014, 73–79.

Maxymov V. V., Chmykhun S. O.: Research of the algorithm of controlling congestion TCP Veno. Telecommunication and Information Technologies 4, 2015, 30–36.

Shooman M. L.: Reliability of Computer Systems and Networks – Fault Tolerance, Analysis, Design. JohnWiley&Sons, Inc., NewYork 2002.

Snarskyy A. A., Lande D. V.: Modelyrovanye slozhnыkh setey. Kyiv 2015.

Stallings W.: Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud. Pearson Education, Inc., Old Tappan, New Jersey 2016.

Tanenbaum A. S., Wetherall D. J.: Computer Networks. Prentice Hall, Cloth, 2011.

Tasad R., Ruggieri M.: Technology Trends in Wireless Communications. Artech House, Boston – London 2003.

Tkachuk A. et al.: Basic Stations Work Optimization in Cellular Communication Network. D. Cagánová et al. (eds.), Advances in Industrial Internet of Things, Engineering and Management, EAI. Springer Innovations in Communication and Computing, 2021, 1–19.

Toroshanko O. S.: Multi-step model for prognostication and detection of telecommunication network overload. Telecommunication and Information Technologies 2(63), 2019, 35–43.

Toroshanko Ya. I.: Sensitivity analysis of systems of mass service on the base of model of adaptation and regulation of foreign traffic. Herald of Khmelnytskyi national university 6(243), 2016, 171–175.

Vinogradov N. et al.: Development of the Method to Control Telecommunication Network Congestion Based on a Neural Model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2(9), 2019, 67–73.

Vynohradov N. A., Drovovozov V. Y., Lesnaya N. N., Zembytskaya A. S.: Analyz nahruzky na sety peredachy dannыkh v systemakh krytychnoho prymenenyya. Zvyazok 1(61), 2006, 9–12.

PRZECIĄŻENIE I ZARZĄDZANIE RUCHEM ŹRÓDEŁ WIADOMOŚCI O RÓŻNYCH PRIORYTETACH USŁUG. (2023). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(3), 33-36. https://doi.org/10.35784/iapgos.3505

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja