VALIDATION OF A THREE-DIMENSIONAL HEAD PHANTOM FOR IMAGING DATA

Jolanta Podolszańska

doi:10.35784/iapgos.3663

PDF (angielski)

Opublikowane: 2023-09-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3663

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

MODELOWANIE I ANALIZA SKURCZOWEGO I ROZKURCZOWEGO CIŚNIENIA KRWI Z WYKORZYSTANIEM SYGNAŁÓW EKG I PPG
Oleksandr Vasilevskyi, Emanuel Popovici, Volodymyr Sarana

5-10
SEGMENTACJA MAS NOWOTWOROWYCH NA OBRAZACH ULTRASONOGRAFII PIERSI Z UŻYCIEM ZMODYFIKOWANEGO MODELU U-NET
Ihssane Khallassi, My Hachem El Yousfi Alaoui, Abdelilah Jilbab

11-15
KLASYFIKACJA CHOROBY PARKINSONA I INNYCH ZABURZEŃ NEUROLOGICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM EKSTRAKCJI CECH GŁOSOWYCH I TECHNIK REDUKCJI
Oumaima Majdoubi, Achraf Benba, Ahmed Hammouch

16-22
ROZWÓJ UKŁADU ZASILANIA I STEROWANIA URZĄDZENIA DO HEMODIALIZY
Volodymyr Yaskiv, Anna Yaskiv

23-28
WALIDACJA TRÓJWYMIAROWEGO FANTOMU GŁOWY DLA DANYCH OBRAZOWYCH
Jolanta Podolszańska

29-32
PRZECIĄŻENIE I ZARZĄDZANIE RUCHEM ŹRÓDEŁ WIADOMOŚCI O RÓŻNYCH PRIORYTETACH USŁUG
Valerii Kozlovskyi, Valerii Kozlovskyi, Andrii Toroshanko, Oleksandr Toroshanko, Natalia Yakumchuk

33-36
BADANIE METOD OPTYMALIZACJI OBLICZEŃ STOSOWANYCH W TWORZENIU GIER KOMPUTEROWYCH
Natali Fedotova, Maksim Procenko, Iryna Baranowa, Switłana Waszczenko, Yaroslava Dehtiarenko

37-42
ANALIZA JAKOŚCI WYDRUKOWANYCH PRÓBEK PLA PRZY UŻYCIU RÓŻNYCH DRUKAREK 3D I PROGRAMÓW DO PRZYGOTOWANIA WYDRUKU
Karolina Tomczyk, Albert Raczkiewicz, Magdalena Paśnikowska-Łukaszuk

43-46
SEGMENTACJA OBRAZÓW WIELOGRADACYJNYCH NA PODSTAWIE CECH ŁĄCZNOŚCI PRZESTRZENNEJ
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaya, Volodymyr Tverdomed, Oleksandr Stetsenko, Valentina Kaplun, Oleg K. Kolesnytskyj, Oleksandr Reshetnik; Saule Smailova; Ulzhalgas Zhunissova

47-50
IMPLEMENTACJA KOMPUTEROWEGO PRZETWARZANIA DANYCH BADANIA PROCESÓW RELAKSACYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM ROZSZERZONEJ FUNKCJI WYKŁADNICZEJ
Andrey Lozovskyi, Alexander Lyashkov, Igor Gomilko, Alexander Tonkoshkur

51-55
ANALIZA KOLIZJI W RUCHU MIEJSKIM Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Mummaneni Sobhana, Nihitha Vemulapalli, Gnana Siva Sai Venkatesh Mendu, Naga Deepika Ginjupalli, Pragathi Dodda, Rayanoothala Bala Venkata Subramanyam

56-63
NIEZRÓWNOWAŻONA KLASYFIKACJA WIELOKLASOWA Z ADAPTACYJNYM SYNTETYCZNYM WIELOMIANOWYM NAIWNYM PODEJŚCIEM BAYESA
Fatkhurokhman Fauzi, . Ismatullah, Indah Manfaati Nur

64-70
PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI METOD ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH: SMA, WMA, EMA, EWMA I FILTR KALMANA DO ANALIZY DANYCH
Volodymyr Lotysh, Larysa Gumeniuk, Pavlo Humeniuk

71-74
STRATEGIA ZARZĄDZANIA ENERGIĄ SAMODZIELNEJ MIKROSIECI DC Z WYKORZYSTANIEM STANU NAŁADOWANIA BATERII
Elvin Yusubov, Lala Bekirova

75-78
MAKROMODELOWANIE PROGNOZOWANIA BILANSU LOKALNEGO SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO Z WYKORZYSTANIEM FRAKTALNYCH WŁAŚCIWOŚCI PLANÓW OBCIĄŻENIA I GENERACJI
Daniyar Jarykbassov, Petr Lezhniuk, Iryna Hunko, Vladyslav Lysyi, Lyubov Dobrovolska

79-82
CHŁODZENIE PANELI FOTOWOLTAICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM EFEKTU STOSU
Kudith Nageswara Rao, Ganesamoorthy Rajkuma

83-85
NOWY, AUTOMATYCZNY SYSTEM KONTROLI OBCIĄŻENIA SŁONECZNEGO OPARTY NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Kudith Nageswara Rao, Ganesamoorthy Rajkuma

86-89
OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PROCESU CIĘCIA CZĘŚCI PRACUJĄCYCH W WARUNKACH OBCIĄŻEŃ CYKLICZNYCH
Kateryna Barandych, Sergii Vysloukh, Grygoriy Tymchyk, Oleksandr Murashchenko, Saule Smailova, Saule Kumargazhanova

90-93
BADANIE WPŁYWU UŁAMKOWEJ LICZBY SZCZELIN BIEGUNÓW NA GENERACJĘ TURBINY WIATROWEJ PRZY UŻYCIU ULEPSZONEGO ALGORYTMU OPTYMALIZACJI CĘTKOWANEJ HIENY
Ibrahim M. Aladwan, Hasan Abdelrazzaq AL Dabbas, Ayman. M. Maqableh, Sayel M. Fayyad, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Vadym Ptashnyk

94-100
NOWY MODEL ODBICIA ŚWIATŁA OD POWIERZCHNI WYKORZYSTUJĄCY KOMBINACJĘ DWÓCH FUNKCJI SZEŚCIENNYCH
Oleksandr Romanyuk, Yevhen Zavalniuk, Sergii Pavlov, Roman Chekhmestruk, Bondarenko Bondarenko, Tetiana Koval, Aliya Kalizhanova, Aigul Iskakova

101-106
KONCEPCJA ELEKTRONICZNEJ JEDNOSTKI STERUJĄCEJ SILNIKA SPALINOWEGO W ZESPOLE HYBRYDOWYM
Tomasz Zyska, Marcin Powązka, Bartłomiej Forysiuk

107-110
PRZEŁĄCZNIK TESLI DLA 4 AKUMULATORÓW OPARTY NA MODULE ARDUINO UNO
Mykola Polishchuk, Serhii Grinyuk, Serhii Kostiuchko, Anatolii Tkachuk, Pavlo Savaryn

111-116
ALGORYTM ZDALNEJ AKTUALIZACJI OPROGRAMOWANIA W BEZPRZEWODOWYCH SENSORACH NB-IOT – IMPLEMENTACJA I REZULTATY
Piotr Szydłowski, Karol Zaręba

117-120
ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW
Gulnar Balakayeva, Dauren Darkenbayev, Mukhit Zhanuzakov

121-124
INŻYNIERYJNO-TECHNICZNA OCENA KONKURENCYJNOŚCI UKRAIŃSKICH PRZEDSIĘBIORSTW BUDOWY MASZYN NA PODSTAWIE ZASTOSOWANIA MODELI REGRESJI
Anna Vitiuk, Leonid Polishchuk, Nataliia B. Savina, Oksana O. Adler, Gulzhan Kashaganova, Saule Kumargazhanova

125-128

Archiwum

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

Authors

Jolanta Podolszańska

jolanta.podolszanska@outlook.com

Politechnika Częstochowska

Polska

https://orcid.org/0000-0002-6032-5654

Abstrakt

W artykule przedstawiono wyniki badań nad projektem trójwymiarowego fantomu głowy do projekcji wiązki stożkowej. Model głowy jest oparty na matematycznym modelu głowy Shepp-Logan, który jest używany do symulacji działania skanera CT. Model jest następnie porównywany z danymi referencyjnymi pod kątem podobieństwa strukturalnego, rozumowania i kształtu. Badane są parametry geometryczne uzyskanych obrazów. Zrekonstruowany obraz jest analizowany przy użyciu metody FDK. Wyniki pokazują, że parametry geometryczne mają bezpośredni związek z liczbą projekcji. Przedstawiono matematyczne ramy rekonstrukcji 3D wiązki stożkowej za pomocą pierwszej pochodnej transformaty radonowej.

Słowa kluczowe:

tomografia komputerowa, rekonstrukcja FDK, trójwymiarowy matematyczny model fantomu, fantom Shepp-Logan

Bibliografia

Batur A. et al.: Hounsfield unit density in the characterization of bile duct lesions. Polish Journal of Radiology 84, 2019, 397–401. DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2019.89390

Dzierżak R., et al.: The influence of the normalization of spinal CT images on the significance of textural features in identifying defects in the spongy tissue structure. Innovations in Biomedical Engineering. Springer International Publishing, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15472-1_7

Hansen P. C. et al.: Computed tomography: algorithms, insight, and just enough theory. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021. DOI: https://doi.org/10.1137/1.9781611976670

Ilmavirta J., Monkkonen K.: X-ray tomography of one-forms with partial data. SIAM Journal on Mathematical Analysis 53(3), 2021, 3002–3015. DOI: https://doi.org/10.1137/20M1344779

Panetta D., Camarlinghi N.: 3D Image Reconstruction for CT and PET: A Practical Guide with Python. CRC Press 2020, 65–73. DOI: https://doi.org/10.1201/9780429270239

Senchukova A.: Learned image reconstruction in X-ray computed tomography, 2020.

Sun W. et al.: Review of high energy x-ray computed tomography for non-destructive dimensional metrology of large metallic advanced manufactured components. Reports on Progress in Physics 85(1), 2022, 016102. DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6633/ac43f6

Tadeusiewicz R.: Komputerowe systemy wizyjne w zastosowaniach przemysłowych. Utrzymanie Ruchu 3, 2019, 14–21.

Withers P. J. et al.: X-ray computed tomography. Nature Reviews Methods Primers 1(1), 2021, 18. DOI: https://doi.org/10.1038/s43586-021-00015-4

Xu X. et al.: Review of electromagnetic vibration in electrical machines. Energies 11(7), 2018, 1779. DOI: https://doi.org/10.3390/en11071779

Zuo C. et al.: Transport of intensity equation: a tutorial. Optics and Lasers in Engineering 135, 2020, 106187. DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2020.106187

Podolszańska, J. (2023). WALIDACJA TRÓJWYMIAROWEGO FANTOMU GŁOWY DLA DANYCH OBRAZOWYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(3), 29-32. https://doi.org/10.35784/iapgos.3663

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja