ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (angielski)
Opublikowane: 2023-09-30
DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.3723
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Archiwum

2023

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Gulnar Balakayeva

gulnardtsa@gmail.com

Al-Farabi Kazakh National University image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0001-9440-2171 ##orcid.unauthenticated##
Dauren Darkenbayev

dauren.kadyrovich@gmail.com

Al-Farabi Kazakh National University image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-6491-8043 ##orcid.unauthenticated##
Mukhit Zhanuzakov

zhanmuha01@gmail.com

Al-Farabi Kazakh National University image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0003-0001-8422 ##orcid.unauthenticated##

Abstrakt

Artykuł dotyczy problemów zwiększania efektywności przedsiębiorstw i opracowania systemu oceny pracowników przedsiębiorstwa. Uwzględniono także aspekty motywacji do przestrzegania standardów przez pracowników i działy organizacyjne; zostały one zbadane, ponieważ pracownicy są główną siłą napędową każdego przedsiębiorstwa. Aby właściwie ją ocenić, wiele firm potrzebuje systemów oceny. W tym artykule autorzy przeprowadzili badanie i opracowali pakiet oprogramowania do oceny pracowników przedsiębiorstwa. W tym artykule opisano, jak opracować system przewidywania rankingu. MongoDB jest używany jako baza danych, jako najszybszy sposób na wprowadzanie innowacji, zapewniając elastyczność i łatwość użytkowania bazy danych.

Słowa kluczowe:

oceny pracowników, system ocen pracowników, Python, MongoDB

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW. (2023). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(3), 121-124. https://doi.org/10.35784/iapgos.3723