RESEARCH ON CALCULATION OPTIMIZATION METHODS USED IN COMPUTER GAMES DEVELOPMENT

W dziedzinie tworzenia gier komputerowych istnieje wiele metod optymalizacyjnych, które pozwalają znacznie zredukować liczbę obliczeń, jakie wykonuje system gry podczas renderowania, co z kolei pozwala na wyświetlanie coraz bardziej realistycznej grafiki. W pracy przeprowadzono analizę ogólnych metod optymalizacji stosowanych w silniku gier Unreal Engine, takich jak Distance Culling, Occlusion Culling, Frustum Culling, LODs, Level Streaming oraz Nanite System. Zidentyfikowano główne czynniki, które mają znaczenie: zużycie zasobów, jakość wizualna, liczba obiektów i skalowalność. Wyniki badań pokazują, że prawidłowo zastosowane metody optymalizacji mogą poprawić wydajność gry i zmniejszyć obciążenie systemu obliczeniowego, co jest istotne zarówno pod względem funkcjonalnym, jak i estetycznym.

Słowa kluczowe:

UE5, metody optymalizacji, tworzenie gier

Bibliografia

Akenine-Moller T. et al.: Real-Time Rendering. 4th еd., A K Peters/CRC Press, 2018. 1200.

Akmalia R. et al.: TLS for generating multi-LOD of 3D building model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 2014.

Alvarez A.: Exploring Game Design through Human-AI Collaboration, 2022.

Dickinson C.: Unity 5 Game Optimization. Packt Publishing, 2015.

Gregory J.: Game Engine Architecture. 3rd еd., CRC Press, 2019.

Hasenfratz J.-M. et al.: A survey of Real-Time Soft Shadows Algorithms. Computer Graphics Forum 4(22), 2003, 753–774.

Hogan J. et al.: Analyzing Performance Issues of Virtual Reality Applications. ArXiv 2022, (abs/2211.02013).

Johansson M., Roupé M., Bosch-Sijtsema P.: Real-time visualization of building information models (BIM). Automation in Construction 54, 2015.

Penty C.: Behind the Scenes of The Cavern UE5 Cinematic Visual Tech Test SIGGRAPH ’22. New York, USA: Association for Computing Machinery, 2022.

Sekulic D.: Efficient Occlusion Culling Addison-Wesley Professional, 2018.

Xu H. et al.: Efficient visualization of 3D city scenes by integrating the GIS and Unreal Engine. SPIE, 2023. 125510I.

Unreal Engine 5 Documentation: Visibility and Occlusion Culling. https://docs.unrealengine.com/5.1/en-US/visibility-and-occlusion-culling-in-unreal-engine/ (available: 02 12.07.2022).

Unreal Engine 4 Documentation: Creating and Using LODs. https://docs.unrealengine.com/4.26/en-US/WorkingWithContent/Types/StaticMeshes/HowTo/LODs/ (available: 12.07.2022).

Unreal Engine 4 Documentation: Level Streaming Overview. https://docs.unrealengine.com/4.27/en-US/BuildingWorlds/LevelStreaming/Overview/ (available: 20.07.2022).

Unreal Engine 5 Documentation. Nanite Virtualized Geometry. https://docs.unrealengine.com/5.0/en-US/nanite-virtualized-geometry-in-unreal-engine/ (available: 20.07.2022).

Unreal Engine 4 Optimization Tutorial, Part 1: https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/training/unreal-engine-4-optimization-tutorial-part-1.html (available: 20.09.2022).

MSI Afterburner: https://ua.msi.com/Landing/afterburner/graphics-cards (available: 20.09.2022).

BADANIE METOD OPTYMALIZACJI OBLICZEŃ STOSOWANYCH W TWORZENIU GIER KOMPUTEROWYCH. (2023). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(3), 37-42. https://doi.org/10.35784/iapgos.3828

Biogramy autorów

Natali Fedotova - Sumy State University

Profesor nadzwyczajny na Wydziale Technologii Informacyjnych Sumskiego Uniwersytetu Państwowego na Ukrainie.

Maksim Procenko - Sumy State University

Bachelor and master of the Department of Information Technologies, Faculty of Electronics and Information Technologies, Sumy State University. Middle C++ developer at MoonMana Games

Iryna Baranowa - Sumy State University

Associate professor of the Department of Information Technology, Sumy State University, Ukraine. Author and co-author of more than 30 scientific papers. Research interests: 3D modeling, visualization, animation, software application for the development of systems of automated design, e-learning systems.

Switłana Waszczenko - Sumy State University

Associate professor of the Department of Information Technology, Sumy State University, Ukraine.

Research interests: software engineering, use of modern information technologies (in particular, system modeling, structural-functional analysis) for the development of application software in various fields of activity, e-learning systems, and visualization.

Yaroslava Dehtiarenko - Politechnika Lubelska

Student of the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Lublin University of Technology, Poland. The author`s research area focuses on optimization methods, human-computer interaction, real-time systems, computer graphics and simulations.

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt