TECHNOLOGIE CHMUROWE W EDUKACJI: PRZEGLĄD BIBLIOGRAFICZNY
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 13 Nr 4 (2023)
-
IMPEDANCYJNA METODA WYKRYWANIA ZABURZEŃ KRĄŻENIA KRWI DO OKREŚLENIA STOPNIA NIEDOKRWIENIA KOŃCZYNY
Valerіi Kryvonosov, Oleg Avrunin, Serhii Sander, Volodymyr Pavlov, Liliia Martyniuk, Bagashar Zhumazhanov5-10
-
ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE SCHORZEŃ STAWU KOLANOWEGO
Konrad w, Mikołaj Wieczorek11-14
-
KOMPLEKSOWE METODY UCZENIA MASZYNOWEGO I UCZENIA GŁĘBOKIEGO DO KLASYFIKACJI CHOROBY PARKINSONA I OCENY JEJ NASILENIA
Oumaima Majdoubi, Achraf Benba, Ahmed Hammouch15-20
-
DIAGNOSTYKA PĘCHERZYCY Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI: PODEJŚCIE OPARTE NA UCZENIU MASZYNOWYM DO AUTOMATYCZNEGO WYKRYWANIA ZMIAN SKÓRNYCH
Mamun Ahmed, Salma Binta Islam, Aftab Uddin Alif, Mirajul Islam, Sabrina Motin Saima21-26
-
OPTYMALIZACJA KLASYFIKACJI OBRAZÓW ULTRASONOGRAFICZNYCH TECHNIKĄ TRANSFER LEARNING: STRATEGIE DOSTRAJANIA I WPŁYW KLASYFIKATORA NA WSTĘPNIE WYTRENOWANE WARSTWY WEWNĘTRZNE
Mohamed Bal-Ghaoui, My Hachem El Yousfi Alaoui, Abdelilah Jilbab, Abdennaser Bourouhou27-33
-
GENERATYWNY MODEL Z DEEP FAKE AUGUMENTATION DLA SYGNAŁÓW Z FONOKARDIOGRAMU ORAZ ELEKTROKARDIOGRAMU W STRUKTURACH LSGAN ORAZ CYCLE GAN
Swarajya Madhuri Rayavarapu, Tammineni Shanmukha Prasanthi, Gottapu Santosh Kumar, Gottapu Sasibhushana Rao, Gottapu Prashanti34-38
-
INTELIGENTNA TECHNIKA WYBORU OPTYMALIZATORA: BADANIE PORÓWNAWCZE ZMODYFIKOWANEGO MODELU DENSENET201 Z INNYMI MODELAMI GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Kamaran Manguri, Aree A. Mohammed39-43
-
ULEPSZENIE ALGORYTMU USTAWIANIA CHARAKTERYSTYKI INTERPOLACJI MONOTONOWEJ KRZYWEJ
Yuliia Kholodniak, Yevhen Havrylenko, Serhii Halko, Volodymyr Hnatushenko, Olena Suprun, Tatiana Volina, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur44-50
-
ANALIZA IMPLEMENTACJI NARZĘDZI DOSTĘPNOŚCI NA STRONACH WWW
Marcin Cieśla, Mariusz Dzieńkowski51-56
-
METODA INTERAKCJI POMIĘDZY OBIEKTAMI WEBVIEW W HYBRYDOWYCH APLIKACJACH JAVA
Denys Ratov, Oleh Zakhozhai57-60
-
BROWSERSPOT – MULTIFUNKCJONALNE NARZĘDZIE DO TESTOWANIA FRONT-ENDU STRON INTERNETOWYCH ORAZ APLIKACJI SIECIOWYCH
Szymon Binek, Jakub Góral61-65
-
OPTYMALIZACJA OFERT REKLAMOWYCH POPRZEZ UKIERUNKOWANIE W OPARCIU O SAMOUCZĄCĄ SIĘ BAZĘ DANYCH
Roman Kvуetnyy, Yuriy Bunyak, Olga Sofina, Oleksandr Kaduk, Orken Mamyrbayev, Vladyslav Baklaiev, Bakhyt Yeraliyeva66-72
-
WYDAJNOŚĆ I NIEZAWODNOŚĆ TECHNOLOGII WYTWARZANIA APLIKACJI INTERNETOWYCH STRONY SERWERA: EXPRESS, DJANGO ORAZ SPRING BOOT
Dominik Choma, Kinga Chwaleba, Mariusz Dzieńkowski73-78
-
TECHNOLOGIE CHMUROWE W EDUKACJI: PRZEGLĄD BIBLIOGRAFICZNY
Artem Yurchenko, Anzhela Rozumenko, Anatolii Rozumenko, Roman Momot, Olena Semenikhina79-84
-
HYBRYDOWY, BINARNY ALGORYTM WOA OPARTY NA TRANSMITANCJI STOŻKOWEJ DO PROGNOZOWANIA DEFEKTÓW OPROGRAMOWANIA
Zakaria A. Hamed Alnaish, Safwan O. Hasoon85-92
-
WYKORZYSTANIE PLATFORMY CDE WE WSPÓŁPRACY ZESPOŁOWEJ W BIM
Andrzej Szymon Borkowski, Jakub Brożyna, Joanna Litwin, Weronika Rączka, Aleksandra Szporanowicz93-98
-
ASYMPTOTYCZNIE OPTYMALNY ALGORYTM PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW PROMIENIOWANIA BOCZNEGO Z EKRANÓW MONITORÓW LCD
Dmytro Yevgrafov, Yurii Yaremchuk99-102
-
TECHNIKI REGULACJI MOCY ODBIORNIKÓW AC DLA ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII
Mariusz Ostrowski103-108
-
AUTOMATYCZNA REGULACJA MOCY BIERNEJ PRZEZ URZĄDZENIA FACTS W WARUNKACH NIESTABILNOŚCI NAPIĘCIA W SIECI ELEKTRYCZNEJ
Mykhailo Burbelo, Oleksii Babenko, Loboda Loboda, Denys Lebed, Oleg K. Kolesnytskyj, Saule J. Rakhmetullina, Murat Mussabekov109-113
-
KONTROLA WENTYLACJI NOWEJ BEZPIECZNEJ POWŁOKI CZARNOBYLSKIEJ ELEKTROWNI JĄDROWEJ OPARTA NA ROZMYTYCH SIECIACH NEURONOWYCH
Petro Loboda, Ivan Starovit, Oleksii Shushura, Yevhen Havrylko, Maxim Saveliev, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka, Oleksandr Neprytskyi, Dina Oralbekova, Dinara Mussayeva114-118
-
MODEL PŁASKIEJ WARSTWY DIELEKTRYCZNEJ ANTENY Z NAGRZEWANIEM AERODYNAMICZNYM
Valerii Kozlovskiy, Valeriy Kozlovskiy, Oleksii Nimych, Lyudmila Klobukova, Natalia Yakymchuk119-125
-
MIKSER MIKROFALOWY NA PROSTOKĄTNYCH FALOWODACH CZĘŚCIOWO WYPEŁNIONYCH DIELEKTRYKIEM
Vitaly Pochernyaev, Nataliia Syvkova, Mariia Mahomedova126-131
-
SYSTEM INFORMATYCZNY DLA DIAGNOSTYKI KONKURENCYJNOŚCI BRANŻY GOSPODARCZEJ REGIONÓW UKRAINY
Liudmyla Matviichuk, Olena Liutak, Yuliia Dashchuk, Mykhailo Lepkiy, Svitlana Sidoruk132-138
-
ŚRODOWISKOWA I EKONOMICZNA OCENA SKUTECZNOŚCI ROZPORZĄDZENIA O UŻYTKOWANIU GRUNTÓW
Oleksandr Harnaha, Nataliia B. Savina, Volodymyr Hrytsiuk139-141
Archiwum
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
a.yurchenko@fizmatsspu.sumy.ua
e.semenikhina@fizmatsspu.sumy.ua
Abstrakt
W artykule omówiono wykorzystanie technologii chmurowych w edukacji pod kątem analizy bibliograficznej. W artykule scharakteryzowano obecny stan wykorzystania technologii chmurowych w edukacji, podsumowano trendy i prognozy kierunków odpowiednich badań naukowych. Wiodącymi metodami badawczymi były wizualna i ilościowa analiza sieci słów kluczowych oraz dyskusja jakościowa. Analiza bibliograficzna została przeprowadzona na publikacjach indeksowanych przez scjentometryczną bazę Web Of Science przez ostatnie 20 lat. Próbkę do analizy tworzy się poprzez wyszukiwanie słów words cloud technology, education, learning, teaching. Wyniki analizy wykazały: znaczący wzrost popularności technologii chmurowych w edukacji w ostatnich latach; wzrost liczby badań związanych z różnymi aspektami działalności edukacyjnej pod wpływem Przemysłu 4.0; stopniowy wzrost liczby badań nad wirtualizacją procesu edukacyjnego i wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji; upowszechnianie badań nad efektywnością różnego rodzaju szkoleń z wykorzystaniem usług chmurowych oraz metod nauczania opartych na sztucznej inteligencji; znaczenie trendu wizualizacji materiałów edukacyjnych i analizy wizualnej w edukacji. Dyskusja jakościowa dała podstawy do przewidywania kierunków odpowiednich badań: rozwoju masowych kursów online i technologii uczenia się (immersyjne, wykorzystanie rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, technologie uczenia się w grach, podejście BYOD); dalsza wirtualizacja uczelni; rozwój uczenia się włączającego, analityki edukacyjnej i oceny (formatywna i adaptacyjna ocena komputerowa); proaktywne szkolenie nauczycieli w zakresie korzystania z technologii chmurowych i specjalistycznych usług w zakresie uczenia się przedmiotów; badania związane z wizualizacją (big data, projektowanie, symulacja, symulacja różnych procesów itp.) oraz rozwój nowych dyscyplin akademickich do prezentacji różnych danych; badanie edukacji STEM i STEAM.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Adtani R. et al.: Embracing ICT in academia: adopting and adapting to the new normal pedagogy. Global Knowledge Memory and Communication, 2023 [http://doi.org/10.1108/GKMC-03-2023-0089].
Ahmad I. et al.: MOOC 5.0: A Roadmap to the Future of Learning. Sustainability 14(18), 2022, 11199 [http://doi.org/10.3390/su141811199].
AL-Kebsi S. I., Mostafa A. O. M. S.: Trends and Challenges of Virtual Reality in Architectural Design Education. Journal of Architecture and Planning-king saud university 33(2), 2021, 191-215 [http://doi.org/10.33948/JAP-KSU-33-2-3].
Almusaed A. et al.: Enhancing Student Engagement: Harnessing "AIED"'s Power in Hybrid Education-A Review Analysis. Education Sciences 13(7), 2023, 632 [http://doi.org/10.3390/educsci13070632].
Alotaibi N. S., Alshehri A. H.: Prospers and Obstacles in Using Artificial Intelligence in Saudi Arabia Higher Education Institutions-The Potential of AI-Based Learning Outcomes. Sustainability 15(13), 2023, 10723 [http://doi.org/10.3390/su151310723].
Al-Qaysi N. et al.: Social media adoption in education: A systematic review of disciplines, applications, and influential factors. Technology in Society 73, 2023, 102249 [http://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102249].
Buhl M.: Computational Thinking Utilizing Visual Arts, or Maybe the Other Way Around. Proceedings of the 18th European Conference on E-learning, 2019, 102-108 [http://doi.org/10.34190/EEL.19.138].
Chen Y. et al.: Applications of Blockchain in Industry 4.0: a Review. Inf Syst Front, 2022 [http://doi.org/10.1007/s10796-022-10248-7].
Dron V.: Formation of research competencies in students during computer modeling of physical phenomena and processes in distance learning. Physical and Mathematical Education 35(3), 2022, 19-25 [https://doi.org/10.31110/2413-1571-2022-035-3-003].
Drushlyak M. et al.: Use of specialized software for the development of visual thinking of students and pupils. Innovative Educational Technologies, Tools, and Methods for E-learning. Scientific Editor Eugenia Smyrnova-Trybulska "E-learning", 12, Katowice–Cieszyn 2020, 147–158 [http://doi.org/10.34916/el.2020.12.13].
Drushlyak M.G. et al.: The Automated Control of Students Achievements by Using Paper Clicker Plickers. International conventions on Information and communication technology, electronics and Microelectronics – MIPRO 2020, 2020, 688-692 [http://doi.org/10.23919/MIPRO48935.2020.9245281].
Fernandez A. et al.: Digital transformation initiatives in higher education institutions: A multivocal literature review. Educ Inf Technol 28, 2023, 12351–12382 [http://doi.org/10.1007/s10639-022-11544-0].
Fernandez-Carames T. M., Fraga-Lamas P.: Towards Next Generation Teaching, Learning, and Context-Aware Applications for Higher Education: A Review on Blockchain, IoT, Fog and Edge Computing Enabled Smart Campuses and Universities. Applied sciences-Basel 9(21), 2019, 4479 [http://doi.org/10.3390/app9214479].
Grassini S.: Shaping the Future of Education: Exploring the Potential and Consequences of AI and ChatGPT in Educational Settings. Education Sciences 13(7), 2023, 692 [http://doi.org/10.3390/educsci13070692].
Hassan R. H., Hassan M. T., Naseer S., Khan Z., Jeon M.: ICT Enabled TVET Education: A Systematic Literature Review. IEEE Access 9, 81624-81650 [http://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3085910].
Hernandez-de-Menendez M., Diaz C. E. A., Morales-Menendez R.: Engineering education for smart 4.0 technology: a review. International Journal of interactive design and manufacturing 14(3), 2020, 789-803 [http://doi.org/10.1007/s12008-020-00672-x].
Herrada R. I., Banos R., Alcayde A.: Student Response Systems: A Multidisciplinary Analysis Using Visual Analytics. Education Sciences 10(12), 2020, 348 [http://doi.org/10.3390/educsci10120348].
Liu Z. J., Levina V., Frolova, Y.: Information Visualization in the Educational Process: Current Trends. International Journal of emerging technologies in learning 15(13), 2020, 49–62 [http://doi.org/10.3991/ijet.v15i13.14671].
Mallik S., Gangopadhyay A.: Proactive and reactive engagement of artificial intelligence methods for education: a review. Frontiers in artificial intelligence 6, 2023, 1151391 [http://doi.org/10.3389/frai.2023.1151391].
Mhlongo S. et al.: Challenges, opportunities, and prospects of adopting and using smart digital technologies in learning environments: An iterative review. Heliyon 9(6), 2023, e16348 [http://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16348].
Mukul E., Buyukozkan G.: Digital transformation in education: A systematic review of education 4.0. Technological forecasting and social change 194, 2023, 122664 [http://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122664].
Palamarchuk A. S.: Using cloud service OneDrive in the educational process of the university. Physics and Mathematics Education 2(8), 2016, 87–92.
Rani S.: Amalgamation of Advanced Technologies for Sustainable Development of Smart City Environment: A Review. IEEE Access 9, 2021, 150060-150087 [http://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3125527].
Rosli M.S.: A Systematic Review of the Technology Acceptance Model for the Sustainability of Higher Education during the COVID-19 Pandemic and Identified Research Gaps. Sustainability 14(18), 2022, 11389 [http://doi.org/10.3390/su141811389].
Rudenko Yu. et al.: Online Learning with the Eyes of Teachers and Students in Educational Institutions of Ukraine. TEM Journal 10(2), 2021, 922‐931 [http://doi.org/10.18421/TEM102-55].
Scalera M., Gentile E., Plantamura P., Dimauro G.: A Systematic Mapping Study in Cloud for Educational Innovation. Appl. Sci. 10(13), 2020, 4531 [http://doi.org/10.3390/app10134531].
Semenikhina E. et al.: Cloud-based service GeoGebra and its use in the educational process: the BYOD approach. TEM JOURNAL – Technology, Education, Management, Informatics 8(1), 2019, 65–72 [http://doi.org/10.18421/TEM81-08].
Semenikhina O. et al.: The Formation of Skills to Visualize by the Tools of Computer Visualization. TEM Journal 9(4), 2020, 1704–1710. [http://doi.org/10.18421/TEM94-51].
Semenikhina О. V., Drushliak М. G., Khvorostina Yu. V.: Use of GeoGebra cloud service in future math teachers’ teaching. Information Technologies and Learning Tools 73(5), 2019, 48–66 [http://doi.org/10.33407/itlt.v73i5.2500].
Shamonia V., Semenikhina О., Drushlyak M.: Use of the Proteus for visual modeling of the work of the information system basic elements. Physical and Mathematical Education 2(20), 2019, 160–165 [http://doi.org/10.31110/2413-1571-2019-020-2-025].
Sharadgah T. A., Sa'di R. A.: A systematic review of research on the use of artificial intelligence in English language teaching and learning (2015-2021): what are the current effects? Journal of information technology education-research 21, 2022, 337–377 [http://doi.org/10.28945/4999].
Shyshkina M., Nosenko Yu.: Cloud technologies of open science in the process of continuous training of ICT in education. Physical and Mathematical Education 37(5), 2022, 69–74 [http://doi.org/10.31110/2413-1571-2022-037-5-010].
Smestad B. et al.: Examining dimensions of teachers' digital competence: A systematic review pre- and during COVID-19. Heliyon 9(6), 2023, e16677 [http://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16677].
Su J. H., Yang W. P.: Digital competence in early childhood education: A systematic review. Education and information technologies, 2023 [http://doi.org/10.1007/s10639-023-11972-6].
Tamayo J. L. R., Hernandez M. B., Gomez H. G.: Digital Data Visualization with Interactive and Virtual Reality Tools. Review of Current State of the Art and Proposal of a Model. Journal ICONO 14 16(2), 2018 [http://doi.org/10.7195/ri14.v16i2.1174].
Technology in education: a tool on whose terms? Global education monitoring report, UNESCO, 2023 [https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385723].
Thavi R. et al.: Role of cloud computing technology in the education sector. Journal of engineering design and Technology, 2021 [http://doi.org/10.1108/JEDT-08-2021-0417].
Turinov A., Galdina A.: Application of computer modeling to solving quantum-mechanical problems. Physical and Mathematical Education 3(13), 2017, 170–177.
Vaicondam Y. et al.: Research Landscape of Digital Learning Over the Past 20 Years: A Bibliometric and Visualisation Analysis. International Journal of Online and biomedical engineering 18(8), 2022, 4–22 [http://doi.org/10.3991/ijoe.v18i08.31963].
Vesic D., Lakovic D., Vesic S. L.: Use of information technologies in higher education from the aspect of management. International journal of cognitive research in science engineering and education 11(1), 2023, 143–151 [http://doi.org/10.23947/2334-8496-2023-11-1-143-151].
Xu X. et al.: Review on A big data-based innovative knowledge teaching evaluation system in universities. Journal of innovation & knowledge 7(3), 2022, 100197 [http://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100197].
Yurchenko A. et al.: Using online IT-industry courses in the computer sciences specialists’ training. International Journal of Computer Science and Network Security 21(11), 2021, 97–104. [http://doi.org/10.22937/IJCSNS.2021.21.11.13].
Yurchenko A.: Digital physical laboratories as an important means of training of future teachers of physics. Physical and Mathematical Education 1(4), 2015, 55–63.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 667
Downloads: 548
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
