INŻYNIERYJNO-TECHNICZNA OCENA KONKURENCYJNOŚCI UKRAIŃSKICH PRZEDSIĘBIORSTW BUDOWY MASZYN NA PODSTAWIE ZASTOSOWANIA MODELI REGRESJI
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 13 Nr 3 (2023)
-
MODELOWANIE I ANALIZA SKURCZOWEGO I ROZKURCZOWEGO CIŚNIENIA KRWI Z WYKORZYSTANIEM SYGNAŁÓW EKG I PPG
Oleksandr Vasilevskyi, Emanuel Popovici, Volodymyr Sarana5-10
-
SEGMENTACJA MAS NOWOTWOROWYCH NA OBRAZACH ULTRASONOGRAFII PIERSI Z UŻYCIEM ZMODYFIKOWANEGO MODELU U-NET
Ihssane Khallassi, My Hachem El Yousfi Alaoui, Abdelilah Jilbab11-15
-
KLASYFIKACJA CHOROBY PARKINSONA I INNYCH ZABURZEŃ NEUROLOGICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM EKSTRAKCJI CECH GŁOSOWYCH I TECHNIK REDUKCJI
Oumaima Majdoubi, Achraf Benba, Ahmed Hammouch16-22
-
ROZWÓJ UKŁADU ZASILANIA I STEROWANIA URZĄDZENIA DO HEMODIALIZY
Volodymyr Yaskiv, Anna Yaskiv23-28
-
WALIDACJA TRÓJWYMIAROWEGO FANTOMU GŁOWY DLA DANYCH OBRAZOWYCH
Jolanta Podolszańska29-32
-
PRZECIĄŻENIE I ZARZĄDZANIE RUCHEM ŹRÓDEŁ WIADOMOŚCI O RÓŻNYCH PRIORYTETACH USŁUG
Valerii Kozlovskyi, Valerii Kozlovskyi, Andrii Toroshanko, Oleksandr Toroshanko, Natalia Yakumchuk33-36
-
BADANIE METOD OPTYMALIZACJI OBLICZEŃ STOSOWANYCH W TWORZENIU GIER KOMPUTEROWYCH
Natali Fedotova, Maksim Procenko, Iryna Baranowa, Switłana Waszczenko, Yaroslava Dehtiarenko37-42
-
ANALIZA JAKOŚCI WYDRUKOWANYCH PRÓBEK PLA PRZY UŻYCIU RÓŻNYCH DRUKAREK 3D I PROGRAMÓW DO PRZYGOTOWANIA WYDRUKU
Karolina Tomczyk, Albert Raczkiewicz, Magdalena Paśnikowska-Łukaszuk43-46
-
SEGMENTACJA OBRAZÓW WIELOGRADACYJNYCH NA PODSTAWIE CECH ŁĄCZNOŚCI PRZESTRZENNEJ
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaya, Volodymyr Tverdomed, Oleksandr Stetsenko, Valentina Kaplun, Oleg K. Kolesnytskyj, Oleksandr Reshetnik; Saule Smailova; Ulzhalgas Zhunissova47-50
-
IMPLEMENTACJA KOMPUTEROWEGO PRZETWARZANIA DANYCH BADANIA PROCESÓW RELAKSACYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM ROZSZERZONEJ FUNKCJI WYKŁADNICZEJ
Andrey Lozovskyi, Alexander Lyashkov, Igor Gomilko, Alexander Tonkoshkur51-55
-
ANALIZA KOLIZJI W RUCHU MIEJSKIM Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Mummaneni Sobhana, Nihitha Vemulapalli, Gnana Siva Sai Venkatesh Mendu, Naga Deepika Ginjupalli, Pragathi Dodda, Rayanoothala Bala Venkata Subramanyam56-63
-
NIEZRÓWNOWAŻONA KLASYFIKACJA WIELOKLASOWA Z ADAPTACYJNYM SYNTETYCZNYM WIELOMIANOWYM NAIWNYM PODEJŚCIEM BAYESA
Fatkhurokhman Fauzi, . Ismatullah, Indah Manfaati Nur64-70
-
PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI METOD ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH: SMA, WMA, EMA, EWMA I FILTR KALMANA DO ANALIZY DANYCH
Volodymyr Lotysh, Larysa Gumeniuk, Pavlo Humeniuk71-74
-
STRATEGIA ZARZĄDZANIA ENERGIĄ SAMODZIELNEJ MIKROSIECI DC Z WYKORZYSTANIEM STANU NAŁADOWANIA BATERII
Elvin Yusubov, Lala Bekirova75-78
-
MAKROMODELOWANIE PROGNOZOWANIA BILANSU LOKALNEGO SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO Z WYKORZYSTANIEM FRAKTALNYCH WŁAŚCIWOŚCI PLANÓW OBCIĄŻENIA I GENERACJI
Daniyar Jarykbassov, Petr Lezhniuk, Iryna Hunko, Vladyslav Lysyi, Lyubov Dobrovolska79-82
-
CHŁODZENIE PANELI FOTOWOLTAICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM EFEKTU STOSU
Kudith Nageswara Rao, Ganesamoorthy Rajkuma83-85
-
NOWY, AUTOMATYCZNY SYSTEM KONTROLI OBCIĄŻENIA SŁONECZNEGO OPARTY NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Kudith Nageswara Rao, Ganesamoorthy Rajkuma86-89
-
OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PROCESU CIĘCIA CZĘŚCI PRACUJĄCYCH W WARUNKACH OBCIĄŻEŃ CYKLICZNYCH
Kateryna Barandych, Sergii Vysloukh, Grygoriy Tymchyk, Oleksandr Murashchenko, Saule Smailova, Saule Kumargazhanova90-93
-
BADANIE WPŁYWU UŁAMKOWEJ LICZBY SZCZELIN BIEGUNÓW NA GENERACJĘ TURBINY WIATROWEJ PRZY UŻYCIU ULEPSZONEGO ALGORYTMU OPTYMALIZACJI CĘTKOWANEJ HIENY
Ibrahim M. Aladwan, Hasan Abdelrazzaq AL Dabbas, Ayman. M. Maqableh, Sayel M. Fayyad, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Vadym Ptashnyk94-100
-
NOWY MODEL ODBICIA ŚWIATŁA OD POWIERZCHNI WYKORZYSTUJĄCY KOMBINACJĘ DWÓCH FUNKCJI SZEŚCIENNYCH
Oleksandr Romanyuk, Yevhen Zavalniuk, Sergii Pavlov, Roman Chekhmestruk, Bondarenko Bondarenko, Tetiana Koval, Aliya Kalizhanova, Aigul Iskakova101-106
-
KONCEPCJA ELEKTRONICZNEJ JEDNOSTKI STERUJĄCEJ SILNIKA SPALINOWEGO W ZESPOLE HYBRYDOWYM
Tomasz Zyska, Marcin Powązka, Bartłomiej Forysiuk107-110
-
PRZEŁĄCZNIK TESLI DLA 4 AKUMULATORÓW OPARTY NA MODULE ARDUINO UNO
Mykola Polishchuk, Serhii Grinyuk, Serhii Kostiuchko, Anatolii Tkachuk, Pavlo Savaryn111-116
-
ALGORYTM ZDALNEJ AKTUALIZACJI OPROGRAMOWANIA W BEZPRZEWODOWYCH SENSORACH NB-IOT – IMPLEMENTACJA I REZULTATY
Piotr Szydłowski, Karol Zaręba117-120
-
ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW
Gulnar Balakayeva, Dauren Darkenbayev, Mukhit Zhanuzakov121-124
-
INŻYNIERYJNO-TECHNICZNA OCENA KONKURENCYJNOŚCI UKRAIŃSKICH PRZEDSIĘBIORSTW BUDOWY MASZYN NA PODSTAWIE ZASTOSOWANIA MODELI REGRESJI
Anna Vitiuk, Leonid Polishchuk, Nataliia B. Savina, Oksana O. Adler, Gulzhan Kashaganova, Saule Kumargazhanova125-128
Archiwum
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Ujawniono charakterystyczne cechy produktów inżynieryjnych. Opracowano średnie wskaźniki wydajności przemysłu przedsiębiorstw inżynierii mechanicznej na Ukrainie. Zbadano konkurencyjność przedsiębiorstw przemysłu maszynowego. Oceniono integralny wskaźnik konkurencyjności przedsiębiorstw przemysłu maszynowego na Ukrainie. Ustalono, że branża konkurencyjności, pomimo pewnych zysków uzyskiwanych przez przedsiębiorstwa, znajduje się w systemowym, przewidywalnym kryzysie i tylko pojedyncze przedsiębiorstwa, które utrzymują własną linię zachowań gospodarczych, odnoszą sukcesy, zwiększają konkurencyjność i mają perspektywy dalszego wzrostu gospodarczego.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Azarova A., Zhytkevych O.: Mathematical methods of identification of ukrainian enterprises competitiveness level by fuzzy logic using. Economic Annals-XXI 9–10 (2), 2013, 59–62.
Azarova A.: Information Technologies and Neural Network Means for Building the Complex Goal Program “Improving the Management of Intellectual Capital”. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 77, 2022, 534–547.
Danchenko O., Zanora O., Borkun V.: The analysis of the lack in production of parts at the enterprise. Management of the development of complex systems 5, 2011, 132–136.
Kuzmin O., Melnyk O., Romanko O.: Enterprise competitiveness: planning and diagnosis. IFNTUNH, Ivano-Frankivsk 2011.
Polishchuk L., Mamyrbayev O., Gromaszek K.: Mechatronic Systems II. Applications in Material Handling Processes and Robotics. Taylor & Francis Group – CRC Press, Boca Raton, London, New York, Leiden 2021.
Profitability of operational activities of enterprises by types of industrial activity [http://www.ukrstat.gov.ua].
Shyian A. A. et al.: Modeling communication between the public and the authorities while implementing innovative projects in the context of e-democracy and public administration. Science and Innovation 16(6), 2021, 18–27.
Vitiuk A., Nesen L., Kuran O.: Leading engineering enterprises of the Vinnytsia region: analysis of investment attractiveness. Investments: practice and experience 4, 2022, 71–77.
Vitiuk A.: Engineering enterprises in Ukraine: technical and economic features. Economy and state 9, 2022, 57–62.
Vitiuk A.: Identification of the content and significance of the spatial development of the enterprise. Business Inform 1, 2020, 359–366.
Voynarenko M. P. et al.: Managing the development of innovation business processes with automated information systems. Marketing and innovation management 4, 2017, 133–148 [http://doi.org/10.21272/MMI.2017.4-12].
Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M.: Mechatronic Systems I. Applications in Transport, Logistics, Diagnostics and Control. Taylor & Francis Group – CRC Press, London, New York 2021.
Yaremko S., Kuzmina O., Novitskyi R.: Using artificial intelligence technologies for forecasting business processes. Computer-Integrated Technologies: Education, Science, Production 23, 2021, 230–234 [http://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-43-38].
Yarmolenko V. et al.: Practice Analysis of Effectiveness Components for the System Functioning Process: Energy Aspect. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 77, 2022, 282–296.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 549
Downloads: 361
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
