SEGMENTATION OF MULTIGRADATION IMAGES BASED ON SPATIAL CONNECTIVITY FEATURES

Leonid Timchenko; Natalia Kokriatskaya; Volodymyr Tverdomed; Oleksandr Stetsenko; Valentina Kaplun; Oleg K. Kolesnytskyj; Oleksandr Reshetnik; Saule Smailova; Ulzhalgas Zhunissova

doi:10.35784/iapgos.5352

PDF (angielski)

Opublikowane: 2023-09-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.5352

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

MODELOWANIE I ANALIZA SKURCZOWEGO I ROZKURCZOWEGO CIŚNIENIA KRWI Z WYKORZYSTANIEM SYGNAŁÓW EKG I PPG
Oleksandr Vasilevskyi, Emanuel Popovici, Volodymyr Sarana

5-10
SEGMENTACJA MAS NOWOTWOROWYCH NA OBRAZACH ULTRASONOGRAFII PIERSI Z UŻYCIEM ZMODYFIKOWANEGO MODELU U-NET
Ihssane Khallassi, My Hachem El Yousfi Alaoui, Abdelilah Jilbab

11-15
KLASYFIKACJA CHOROBY PARKINSONA I INNYCH ZABURZEŃ NEUROLOGICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM EKSTRAKCJI CECH GŁOSOWYCH I TECHNIK REDUKCJI
Oumaima Majdoubi, Achraf Benba, Ahmed Hammouch

16-22
ROZWÓJ UKŁADU ZASILANIA I STEROWANIA URZĄDZENIA DO HEMODIALIZY
Volodymyr Yaskiv, Anna Yaskiv

23-28
WALIDACJA TRÓJWYMIAROWEGO FANTOMU GŁOWY DLA DANYCH OBRAZOWYCH
Jolanta Podolszańska

29-32
PRZECIĄŻENIE I ZARZĄDZANIE RUCHEM ŹRÓDEŁ WIADOMOŚCI O RÓŻNYCH PRIORYTETACH USŁUG
Valerii Kozlovskyi, Valerii Kozlovskyi, Andrii Toroshanko, Oleksandr Toroshanko, Natalia Yakumchuk

33-36
BADANIE METOD OPTYMALIZACJI OBLICZEŃ STOSOWANYCH W TWORZENIU GIER KOMPUTEROWYCH
Natali Fedotova, Maksim Procenko, Iryna Baranowa, Switłana Waszczenko, Yaroslava Dehtiarenko

37-42
ANALIZA JAKOŚCI WYDRUKOWANYCH PRÓBEK PLA PRZY UŻYCIU RÓŻNYCH DRUKAREK 3D I PROGRAMÓW DO PRZYGOTOWANIA WYDRUKU
Karolina Tomczyk, Albert Raczkiewicz, Magdalena Paśnikowska-Łukaszuk

43-46
SEGMENTACJA OBRAZÓW WIELOGRADACYJNYCH NA PODSTAWIE CECH ŁĄCZNOŚCI PRZESTRZENNEJ
Leonid Timchenko, Natalia Kokriatskaya, Volodymyr Tverdomed, Oleksandr Stetsenko, Valentina Kaplun, Oleg K. Kolesnytskyj, Oleksandr Reshetnik; Saule Smailova; Ulzhalgas Zhunissova

47-50
IMPLEMENTACJA KOMPUTEROWEGO PRZETWARZANIA DANYCH BADANIA PROCESÓW RELAKSACYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM ROZSZERZONEJ FUNKCJI WYKŁADNICZEJ
Andrey Lozovskyi, Alexander Lyashkov, Igor Gomilko, Alexander Tonkoshkur

51-55
ANALIZA KOLIZJI W RUCHU MIEJSKIM Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Mummaneni Sobhana, Nihitha Vemulapalli, Gnana Siva Sai Venkatesh Mendu, Naga Deepika Ginjupalli, Pragathi Dodda, Rayanoothala Bala Venkata Subramanyam

56-63
NIEZRÓWNOWAŻONA KLASYFIKACJA WIELOKLASOWA Z ADAPTACYJNYM SYNTETYCZNYM WIELOMIANOWYM NAIWNYM PODEJŚCIEM BAYESA
Fatkhurokhman Fauzi, . Ismatullah, Indah Manfaati Nur

64-70
PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI METOD ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH: SMA, WMA, EMA, EWMA I FILTR KALMANA DO ANALIZY DANYCH
Volodymyr Lotysh, Larysa Gumeniuk, Pavlo Humeniuk

71-74
STRATEGIA ZARZĄDZANIA ENERGIĄ SAMODZIELNEJ MIKROSIECI DC Z WYKORZYSTANIEM STANU NAŁADOWANIA BATERII
Elvin Yusubov, Lala Bekirova

75-78
MAKROMODELOWANIE PROGNOZOWANIA BILANSU LOKALNEGO SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO Z WYKORZYSTANIEM FRAKTALNYCH WŁAŚCIWOŚCI PLANÓW OBCIĄŻENIA I GENERACJI
Daniyar Jarykbassov, Petr Lezhniuk, Iryna Hunko, Vladyslav Lysyi, Lyubov Dobrovolska

79-82
CHŁODZENIE PANELI FOTOWOLTAICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM EFEKTU STOSU
Kudith Nageswara Rao, Ganesamoorthy Rajkuma

83-85
NOWY, AUTOMATYCZNY SYSTEM KONTROLI OBCIĄŻENIA SŁONECZNEGO OPARTY NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Kudith Nageswara Rao, Ganesamoorthy Rajkuma

86-89
OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PROCESU CIĘCIA CZĘŚCI PRACUJĄCYCH W WARUNKACH OBCIĄŻEŃ CYKLICZNYCH
Kateryna Barandych, Sergii Vysloukh, Grygoriy Tymchyk, Oleksandr Murashchenko, Saule Smailova, Saule Kumargazhanova

90-93
BADANIE WPŁYWU UŁAMKOWEJ LICZBY SZCZELIN BIEGUNÓW NA GENERACJĘ TURBINY WIATROWEJ PRZY UŻYCIU ULEPSZONEGO ALGORYTMU OPTYMALIZACJI CĘTKOWANEJ HIENY
Ibrahim M. Aladwan, Hasan Abdelrazzaq AL Dabbas, Ayman. M. Maqableh, Sayel M. Fayyad, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Vadym Ptashnyk

94-100
NOWY MODEL ODBICIA ŚWIATŁA OD POWIERZCHNI WYKORZYSTUJĄCY KOMBINACJĘ DWÓCH FUNKCJI SZEŚCIENNYCH
Oleksandr Romanyuk, Yevhen Zavalniuk, Sergii Pavlov, Roman Chekhmestruk, Bondarenko Bondarenko, Tetiana Koval, Aliya Kalizhanova, Aigul Iskakova

101-106
KONCEPCJA ELEKTRONICZNEJ JEDNOSTKI STERUJĄCEJ SILNIKA SPALINOWEGO W ZESPOLE HYBRYDOWYM
Tomasz Zyska, Marcin Powązka, Bartłomiej Forysiuk

107-110
PRZEŁĄCZNIK TESLI DLA 4 AKUMULATORÓW OPARTY NA MODULE ARDUINO UNO
Mykola Polishchuk, Serhii Grinyuk, Serhii Kostiuchko, Anatolii Tkachuk, Pavlo Savaryn

111-116
ALGORYTM ZDALNEJ AKTUALIZACJI OPROGRAMOWANIA W BEZPRZEWODOWYCH SENSORACH NB-IOT – IMPLEMENTACJA I REZULTATY
Piotr Szydłowski, Karol Zaręba

117-120
ROZWÓJ OPROGRAMOWANIA DO PRZEWIDYWANIA OCEN PRACOWNIKÓW
Gulnar Balakayeva, Dauren Darkenbayev, Mukhit Zhanuzakov

121-124
INŻYNIERYJNO-TECHNICZNA OCENA KONKURENCYJNOŚCI UKRAIŃSKICH PRZEDSIĘBIORSTW BUDOWY MASZYN NA PODSTAWIE ZASTOSOWANIA MODELI REGRESJI
Anna Vitiuk, Leonid Polishchuk, Nataliia B. Savina, Oksana O. Adler, Gulzhan Kashaganova, Saule Kumargazhanova

125-128

Archiwum

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

Authors

Leonid Timchenko

tumchenko_li@gsuite.duit.edu.ua

State University of Infrastructure and Technology, Artificial Intelligence Systems and Telecommunication Technologies Department

Ukraina

https://orcid.org/0000-0001-5056-5913

Natalia Kokriatskaya

kokryatska_ni@gsuite.duit.edu.ua

State University of Infrastructure and Technology, Artificial Intelligence Systems and Telecommunication Technologies Department

Ukraina

https://orcid.org/0000-0003-0090-3886

Volodymyr Tverdomed

tverdomed@gsuite.duit.edu.ua

1State University of Infrastructure and Technology, Artificial Intelligence Systems and Telecommunication Technologies Department, 2Kyiv Institute of Railway Transport

Ukraina

http://orcid.org/0000-0002-0695-1304

Oleksandr Stetsenko

stetsenko_oo@gsuite.duit.edu.ua

State University of Infrastructure and Technology, Artificial Intelligence Systems and Telecommunication Technologies Department

Ukraina

http://orcid.org/0000-0001-8359-0218

Valentina Kaplun

valentina.kaplun@vntu.edu.ua

Winnicki Narodowy Uniwersytet Techniczny

Ukraina

http://orcid.org/0000-0003-4353-3694

Oleg K. Kolesnytskyj

kolesnytskiy@vntu.edu.ua

Winnicki Narodowy Uniwersytet Techniczny

Ukraina

http://orcid.org/0000-0003-0336-4910

Oleksandr Reshetnik

Degratnik@gmail.com

Winnicki Narodowy Uniwersytet Techniczny

Ukraina

http://orcid.org/0009-0006-7320-329X

Saule Smailova

Saule_Smailova@mail.ru

D.Serikbayev East Kazakhstan State Technical University

Kazachstan

http://orcid.org/0000-0002-8411-3584

Ulzhalgas Zhunissova

ulzhalgaszhunisova@gmail.com

Astana Medical University

Kazachstan

http://orcid.org/0000-0001-5255-9314

Abstrakt

Artykuł ma na celu zbadanie procesu wielopoziomowego segmentacji obrazów o dowolnej konfiguracji i rozmieszczeniu w oparciu o cechy łączności przestrzennej. Przeanalizowano istniejące algorytmy przetwarzania obrazu oraz określono ich zalety i wady. Opracowano metodę organizacji procesu segmentacji wielogradacyjnych obrazów półtonowych i przedstawiono algorytm działań zgodnie z opisaną metodą.

Słowa kluczowe:

segmentacja obrazu, przetwarzanie obrazu, obrazy półtonowe, łączność przestrzenna

Bibliografia

Avrunin O. G. et al.: Features of image segmentation of the upper respiratory tract for planning of rhinosurgical surgery. 2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and Nanotechnology, ELNANO 2019, 485–488. DOI: https://doi.org/10.1109/ELNANO.2019.8783739

Avrunin O. G. et al.: Research Active Posterior Rhinomanometry Tomography Method for Nasal Breathing Determining Violations. Sensors 21, 2021, 8508 [http://doi.org/10.3390/s21248508]. DOI: https://doi.org/10.3390/s21248508

Bradski G., Kaehler A.: Learning Open CV, second edition. 2013.

Burgener F. et al.: Differential Diagnosis in Computed Tomography, 2011. DOI: https://doi.org/10.1055/b-002-76304

Campbell J.: Human Medical Thermography, 2022. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003281764

Comaniciu D., Meer P.: Mean shift analysis and applications. IEEE International Conference on Computer Vision 2, 1999, 1197. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.1999.790416

Comaniciu D., Meer P.: Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, 603–619. DOI: https://doi.org/10.1109/34.1000236

Comaniciu D., Ramesh V., Meer P.: Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects Using Mean Shift. Conference on CVPR 2, 2000, 1–8.

Gonzalez R., Woods R: Digital Image Processing. Technosphere, 2012.

Haralik R. M.: Statistical and structural approaches to the description of textures. Proceedings of the Institute of Electronics and Radio Engineering, 1979, 98–120.

Kurmi Y., Chaurasia V.: Multifeature-based medical image segmentation. Sensors, 2018. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2017.1020

Linda G. S. Stockman G. C.: Computer Vision, 2001.

Orazayeva A. et al.: Biomedical image segmentation method based on contour preparation. Proc. SPIE 12476, 2022, 1247605 [http://doi.org/10.1117/12.2657929]. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2657929

Rodriguez-Lozano F. J., León-García F., Ruiz de Adana M., Palomares J. M., Olivares J.: Non-Invasive Forehead Segmentation in Thermographic Imaging. Sensors 19, 2019, 4096 [http://doi.org/10.3390/s19194096]. DOI: https://doi.org/10.3390/s19194096

Romanyuk O. N.: A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units. Proc. SPIE 11581, 2020, 115810E [http://doi.org/10.1117/12.2580212].

Rother С., Kolmogorov V., Blake Grabcut A.: Interactive foreground extraction using iterated graph cuts, 2004. DOI: https://doi.org/10.1145/1186562.1015720

Timchenko L. I. et al.: Q-processors for real-time image processing. Proc. SPIE 11581, 2020, 115810F [http://doi.org/10.1117/12.2580230].

Timchenko L. I., Kutaev Y. F.: Method and organization of image extraction. Patent 2024939С1 RF, MKI G 06 K 9/00, 1992-07-08, 1992.

Vapnik V.N., Chervonenkis A.Y.: Pattern recognition theory (statistical learning problems). Science, 1974.

Wójcik W., Smolarz A.: Information Technology in Medical Diagnostics (1st ed.). CRC Press 2017 [http://doi.org/10.1201/9781315098050]. DOI: https://doi.org/10.1201/9781315098050

Timchenko, L., Kokriatskaya, N., Tverdomed, V., Stetsenko, O., Kaplun, V., Kolesnytskyj, O. K., Reshetnik, O., & Zhunissova, U. (2023). SEGMENTACJA OBRAZÓW WIELOGRADACYJNYCH NA PODSTAWIE CECH ŁĄCZNOŚCI PRZESTRZENNEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(3), 47-50. https://doi.org/10.35784/iapgos.5352

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 13 Nr 3 (2023)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja