ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE SCHORZEŃ STAWU KOLANOWEGO
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Opublikowane:
2023-12-20
Numer Tom 13 Nr 4 (2023)
-
IMPEDANCYJNA METODA WYKRYWANIA ZABURZEŃ KRĄŻENIA KRWI DO OKREŚLENIA STOPNIA NIEDOKRWIENIA KOŃCZYNY
5-10
-
ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE SCHORZEŃ STAWU KOLANOWEGO
11-14
-
KOMPLEKSOWE METODY UCZENIA MASZYNOWEGO I UCZENIA GŁĘBOKIEGO DO KLASYFIKACJI CHOROBY PARKINSONA I OCENY JEJ NASILENIA
15-20
-
DIAGNOSTYKA PĘCHERZYCY Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI: PODEJŚCIE OPARTE NA UCZENIU MASZYNOWYM DO AUTOMATYCZNEGO WYKRYWANIA ZMIAN SKÓRNYCH
21-26
-
OPTYMALIZACJA KLASYFIKACJI OBRAZÓW ULTRASONOGRAFICZNYCH TECHNIKĄ TRANSFER LEARNING: STRATEGIE DOSTRAJANIA I WPŁYW KLASYFIKATORA NA WSTĘPNIE WYTRENOWANE WARSTWY WEWNĘTRZNE
27-33
-
GENERATYWNY MODEL Z DEEP FAKE AUGUMENTATION DLA SYGNAŁÓW Z FONOKARDIOGRAMU ORAZ ELEKTROKARDIOGRAMU W STRUKTURACH LSGAN ORAZ CYCLE GAN
34-38
-
INTELIGENTNA TECHNIKA WYBORU OPTYMALIZATORA: BADANIE PORÓWNAWCZE ZMODYFIKOWANEGO MODELU DENSENET201 Z INNYMI MODELAMI GŁĘBOKIEGO UCZENIA
39-43
-
ULEPSZENIE ALGORYTMU USTAWIANIA CHARAKTERYSTYKI INTERPOLACJI MONOTONOWEJ KRZYWEJ
44-50
-
ANALIZA IMPLEMENTACJI NARZĘDZI DOSTĘPNOŚCI NA STRONACH WWW
51-56
-
METODA INTERAKCJI POMIĘDZY OBIEKTAMI WEBVIEW W HYBRYDOWYCH APLIKACJACH JAVA
57-60
-
BROWSERSPOT – MULTIFUNKCJONALNE NARZĘDZIE DO TESTOWANIA FRONT-ENDU STRON INTERNETOWYCH ORAZ APLIKACJI SIECIOWYCH
61-65
-
OPTYMALIZACJA OFERT REKLAMOWYCH POPRZEZ UKIERUNKOWANIE W OPARCIU O SAMOUCZĄCĄ SIĘ BAZĘ DANYCH
66-72
-
WYDAJNOŚĆ I NIEZAWODNOŚĆ TECHNOLOGII WYTWARZANIA APLIKACJI INTERNETOWYCH STRONY SERWERA: EXPRESS, DJANGO ORAZ SPRING BOOT
73-78
-
TECHNOLOGIE CHMUROWE W EDUKACJI: PRZEGLĄD BIBLIOGRAFICZNY
79-84
-
HYBRYDOWY, BINARNY ALGORYTM WOA OPARTY NA TRANSMITANCJI STOŻKOWEJ DO PROGNOZOWANIA DEFEKTÓW OPROGRAMOWANIA
85-92
-
WYKORZYSTANIE PLATFORMY CDE WE WSPÓŁPRACY ZESPOŁOWEJ W BIM
93-98
-
ASYMPTOTYCZNIE OPTYMALNY ALGORYTM PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW PROMIENIOWANIA BOCZNEGO Z EKRANÓW MONITORÓW LCD
99-102
-
TECHNIKI REGULACJI MOCY ODBIORNIKÓW AC DLA ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII
103-108
-
AUTOMATYCZNA REGULACJA MOCY BIERNEJ PRZEZ URZĄDZENIA FACTS W WARUNKACH NIESTABILNOŚCI NAPIĘCIA W SIECI ELEKTRYCZNEJ
109-113
-
KONTROLA WENTYLACJI NOWEJ BEZPIECZNEJ POWŁOKI CZARNOBYLSKIEJ ELEKTROWNI JĄDROWEJ OPARTA NA ROZMYTYCH SIECIACH NEURONOWYCH
114-118
-
MODEL PŁASKIEJ WARSTWY DIELEKTRYCZNEJ ANTENY Z NAGRZEWANIEM AERODYNAMICZNYM
119-125
-
MIKSER MIKROFALOWY NA PROSTOKĄTNYCH FALOWODACH CZĘŚCIOWO WYPEŁNIONYCH DIELEKTRYKIEM
126-131
-
SYSTEM INFORMATYCZNY DLA DIAGNOSTYKI KONKURENCYJNOŚCI BRANŻY GOSPODARCZEJ REGIONÓW UKRAINY
132-138
-
ŚRODOWISKOWA I EKONOMICZNA OCENA SKUTECZNOŚCI ROZPORZĄDZENIA O UŻYTKOWANIU GRUNTÓW
139-141
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Niniejszy artykuł porusza temat automatycznej diagnozy uszkodzenia stawu kolanowego z zastosowaniem sieci neuronowych. Zaproponowano kilka hybrydowych sieci neuronowych, które podjęły próbę poprawnej klasyfikacji nieprawidłowości wykorzystując zdjęcia rezonansu magnetycznego pochodzące z publicznie dostępnego zbioru. Do konstrukcji kombinacji sieci skorzystano z pretrenowanych modeli (Alexnet, Resnet18, Resnet34) pobranych z Torchvision. Eksperyment pokazał, że dla klasyfikacji niektórych schorzeń modele osiągnęły nawet 90% skuteczności.
Słowa kluczowe:
klasyfikacja, zdjęcia MRI, Resnet, Alexnet
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE SCHORZEŃ STAWU KOLANOWEGO. (2023). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 13(4), 11-14. https://doi.org/10.35784/iapgos.5380
