PRZEGLĄD PODEJŚĆ DO MODELOWANIA PRZEWIDYWAŃ ZWIĄZANYCH Z WITRYNAMI INTERNETOWYMI

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Patryk Mauer

patryk.mauer@student.po.edu.pl

https://orcid.org/0000-0003-4173-0424

Abstrakt

Ten artykuł naukowy przeprowadza analizę różnorodnych metod modelowania stosowanych do prognozowania aspektów witryn internetowych, zapewniając przegląd tej dynamicznie rozwijającej się dziedziny. Podczas gdy Internet nieustannie się powiększa, nabiera wagi potrzeba stosowania automatycznych metod do klasyfikacji nowo powstających stron internetowych. Zbadano metody zastosowane w szerokim zakresie przewidywań, obejmujących kategoryzację witryn internetowych, prognozowanie zachowań nawigacyjnych użytkowników online, identyfikację stron o złośliwym charakterze, wykrywanie fałszywych informacji, rozpoznawanie prób phishingu oraz ocenę estetycznych aspektów witryn internetowych.

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe, witryny internetowe, metody przewidywania, algorytmy klasyfikacji

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

PRZEGLĄD PODEJŚĆ DO MODELOWANIA PRZEWIDYWAŃ ZWIĄZANYCH Z WITRYNAMI INTERNETOWYMI. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(1), 63-66. https://doi.org/10.35784/iapgos.5572