OCENA ROZWIĄZAŃ INŻYNIERSKICH W ROZWOJU DZIAŁU ZAKUPÓW DLA WARSZTATU KONSTRUKCJI METALOWYCH
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 14 Nr 2 (2024)
-
ŚLEDZENIE ZABURZEŃ RUCHU DŁONI ZA POMOCĄ SMARTFONA W OPARCIU O METODY WIZJI KOMPUTEROWEJ
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Dmytro Palii, Sergii Tymchyk , Dana Turlykozhayeva5-10
-
SPOSOBY ANALIZY PARAMETRÓW TRANSMISJI I ODTWORZENIA SYGNAŁU MOWY
Olexiy Azarov, Larysa Azarova, Iurii Krak, Leonid Krupelnitskyi, Anzhelika Azarova, Veronika Azarova11-16
-
KONCEPCJA I WALIDACJA UKŁADU DO REJESTRACJI SYGNAŁÓW WIBROAKUSTYCZNYCH STAWU KOLANOWEGO
Robert Karpiński, Anna Machrowska, Marcin Maciejewski, Józef Jonak, Przemysław Krakowski17-21
-
INSPIROWANE KOJOTAMI PODEJŚCIE DO PRZEWIDYWANIA TOCZNIA RUMIENIOWATEGO UKŁADOWEGO Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH
Sobhana Mummaneni, Pragathi Dodda, Naga Deepika Ginjupalli22-27
-
ZMIANA CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWEJ FILTRA Z WYKORZYSTANIEM DŁAWIKA O PŁYNNIE REGULOWANEJ INDUKCJI
Vasyl Hudym, Vira Kosovska, Huthaifa Al_Issa, Taras Shchur, Oleksandr Miroshnyk, Sławomir Ziarkowski28-33
-
BADANIE TRYBÓW ROZRUCHU JEDNOFAZOWYCH SILNIKÓW ASYNCHRONICZNYCH PRZY ZMIANIE PARAMETRÓW UZWOJEŃ STOJANA, KONDENSATORA PRZESUWAJĄCEGO FAZĘ I NAPIĘCIA ZASILANIA
Suad Omar Aldaikh, Mohannad O. Rawashdeh, Lina H. Hussienat, Mohamed Qawaqzeh, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Mykola Kundenko, Dmytro Danylchenko, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur34-41
-
OCENA CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ PROCESU SUSZENIA PODCZERWIENI NASION RZEPAKU I SOJI PRZY UŻYCIU WIRNIKA WIBRACYJNEGO
Igor Palamarchuk, Vladyslav Palamarchuk, Marija Zheplinska42-46
-
UZASADNIENIE MOŻLIWOŚCI STWORZENIA ZINTEGROWANEGO ULTRADŹWIĘKOWEGO PRZETWORNIKA DO POMIARU ZUŻYCIA GAZU ZIEMNEGO
Yosyp Bilynsky, Аndrii Stetsenko, Konstantin Ogorodnik47-50
-
NUMERYCZNE BADANIE MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA POŁĄCZEŃ KLEJOWYCH DO POŚREDNICH POMIARÓW ROZKŁADU NAPRĘŻENIA
Piotr Kisała, Paweł Wiśniewski51-55
-
ZMODYFIKOWANA METODA ANALIZY WIDMOWEJ SYGNAŁÓW RADIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PODEJŚCIA OPERATORSKIEGO DLA TRANSFORMATY FOURIERA
Valentyn Sobchuk, Serhii Laptiev, Tetiana Laptievа, Oleg Barabash, Oleksandr Drobyk, Andrii Sobchuk56-61
-
ITERACYJNE DEKODOWANIE KRÓTKICH KODÓW PARZYSTOŚCI O NISKIEJ GĘSTOŚCI W OPARCIU O EWOLUCJĘ RÓŻNICOWĄ
Mykola Shtompel, Sergii Prykhodko62-65
-
PRZEGLĄD GENERATYWNYCH SIECI PRZECIWSTAWNYCH DLA ZASTOSOWAŃ BEZPIECZEŃSTWA
Swarajya Madhuri Rayavarapu, Shanmukha Prasanthi Tammineni, Sasibhushana Rao Gottapu, Aruna Singam66-70
-
IoT DO PREDYKCYJNEJ KONSERWACJI KRYTYCZNEGO SPRZĘTU MEDYCZNEGO W STRUKTURZE SZPITALA
Maroua Guissi, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Belarbi, Asma Chaik71-76
-
ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH RESNET-152 DO ANALIZY OBRAZÓW Z UAV DO WYKRYWANIA POŻARU
Nataliia Stelmakh, Svitlana Mandrovska, Roman Galagan77-82
-
IDENTYFIKACJA GLEB ZASOLONYCH W STREFIE PRZYBRZEŻNEJ DYSTRYKTU KRISHNA, ANDHRA PRADESH, Z WYKORZYSTANIEM DANYCH TELEDETEKCYJNYCH I TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Govada Anuradha, Venkata Sai Sankara Vineeth Chivukula, Naga Ganesh Kothangundla83-88
-
OCENA WYDAJNOŚCI WYKRYWANIA MASKI NA TWARZY NA PODSTAWIE WIELU MODYFIKACJI ARCHITEKTURY YOLOV8
Muna AL-Shamdeen, Fawziya Mahmood Ramo89-95
-
OCENA ROZWIĄZAŃ INŻYNIERSKICH W ROZWOJU DZIAŁU ZAKUPÓW DLA WARSZTATU KONSTRUKCJI METALOWYCH
Bogdan Palchevskyi, Lubov Krestyanpol96-100
-
OCENA SKUTECZNOŚCI PROGNOZOWANIA CEN BITCOINÓW PRZY UŻYCIU TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO NA DANYCH HISTORYCZNYCH
Mamun Ahmed, Sayma Alam Suha, Fahamida Hossain Mahi, Forhad Uddin Ahmed101-108
-
METODY INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE
Volodymyr Lyfar, Olena Lyfar, Volodymyr Zynchenko109-112
-
POPRAWA PARAMETRÓW REGRESJI WEKTORA NOŚNEGO V Z RÓWNOLEGŁYM WYBOREM CECHY POPRZEZ WYKORZYSTANIE ALGORYTMU QUASI-OPOZYCYJNEGO I ALGORYTMU OPTYMALIZACJI HARRIS HAWKS
Omar Mohammed Ismael, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal113-118
-
ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW
Watchara Wongsa, Pikul Puphasuk, Jeerayut Wetweerapong119-126
-
MODELOWANIE WYBORU KURSU ONLINE DLA UMIEJĘTNOŚCI HIGIENY INFORMACJI METODĄ SAATY
Yuliia Rudenko, Karen Ahadzhanov-Honsales, Svitlana Ahadzhanova, Alla Batalova, Olena Bieliaieva, Artem Yurchenko, Olena Semenikhina127-132
-
PRZEGLĄD OSIĄGNIĘĆ PRACOWNIKÓW POLITECHNIKI LUBELSKIEJ W DZIEDZINIE WYKORZYSTANIA ZBIORÓW ROZMYTYCH
Maciej Celiński, Adam Kiersztyn133-140
-
SYMULACJA ROBOTYCZNYCH ZESPOŁÓW MECHATRONICZNYCH W PROGRAMIE V-REP
Laura Yesmakhanova141-148
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Nowoczesna złożona produkcja wymaga takiego podejścia do doskonalenia systemów produkcyjnych, które tworzy holistyczne spojrzenie i zrozumienie interakcji proces-urządzenie-produkt w łańcuchu technologicznym procesu, zamiast skupiać się wyłącznie na poszczególnych procesach. Każdy system produkcyjny składa się z oddzielnych, ale połączonych ze sobą pewną sekwencją elementów: rezerwy, miejsca pracy, funkcjonowanie miejsca pracy, proces pracy. W artykule zaproponowano podejście do utrzymania i doskonalenia systemu produkcyjnego z wykorzystaniem tych elementów oraz ustalenia zależności pomiędzy nimi a ich parametrami. Pozwala to na konstruowanie modeli procesów o różnej złożoności, tworząc podstawy do doskonalenia systemu produkcyjnego. Rozpatrzono proces budowy modelu symulacyjnego systemu produkcyjnego – miejsca zaopatrzenia w produkcję półproduktów z prętów metalowych. W modelu każdy element systemu produkcyjnego jest reprezentowany graficznie, co pozwala na wykorzystanie schematu blokowego do modelowania symulacyjnego. Celem opracowania modelu symulacyjnego jest optymalizacja działania wydziału obróbki skrawaniem poprzez identyfikację tych stanowisk pracy w procesie technologicznym, na których obserwuje się najdłuższy czas przestoju podczas operacji oraz optymalizację struktury wydziału. Dodatkowo podejście to zostało przetestowane i wdrożone w oparciu o scenariusz wykorzystania modelu symulacyjnego w produkcji inżynierii mechanicznej.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
Bratushka S. M.: Simulation modeling as a tool for research of complex economic systems. Bulletin of the Ukrainian Academy of Banking 2(27), 2009, 113–118.
Kong F. S. et al.: Simulation Modeling of Production System Considering Human Behavior. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 2020, 123–127.
Nesterenko A. O., Visloukh S. P.: Optimization of instrument-making production processes by imitation modeling. Proceedings of the VII International scientific-practical conference, 2017, 143–158.
Palchevskyi B., Krestyanpol L.: Application of Predictive Maintenance in the Packaging Production. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 12(3), 2022 27–33.
Palchevskyi B., Krestyanpol L.: The Use of the “DigitalTwin” Concept for Proactive Diagnosis of Technological Packaging Systems. Babichev S., Peleshko D., Vynokurova O. (eds.): Data Stream Mining & Processing. DSMP 2020. Communications in Computer and Information Science 1158, 423–444, Springer 2020.
Palchevskyi B., Krestyanpol L.: Strategy of Construction of Intellectual Production Systems. IEEE Third International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), 2020, 362–365 [https://doi.org/10.1109/DSMP47368.2020.9204190].
Pawlewski P.: Using PFEP For Simulation Modeling of Production Systems. Procedia Manufacturing 17, 2018, 811–818 [https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.10.132].
Stobrawa S. et al.: Design of Simulation Models. Stjepandic J., Sommer M., Denkena B. (eds.): DigiTwin: An Approach for Production Process Optimization in a Built Environment. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. [https://doi.org/10.1007/978-3-030-77539-1_9].
Sujova E. et al.: Simulation Models of Production Plants as a Tool for Implementation of the Digital Twin Concept into Production. Manufacturing Technology 20(4), 2020, 527–533 [https://doi.org/10.21062/mft.2020.064].
Wache H., Dinter B.: The Digital Twin - Birth of an Integrated System in the Digital Age. Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences, 2020, 5452–5460 [https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.671].
Wenzel S. et al.: Trends in Automatic Composition of Structures for Simulation Models in Production and Logistics. Winter Simulation Conference (WSC), 2019, 2190–2200 [https://doi.org/10.1109/WSC40007.2019.9004959].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 398
Downloads: 259

