METHOD FOR CALCULATING THE INFORMATION SECURITY INDICATOR IN SOCIAL MEDIA WITH CONSIDERATION OF THE PATH DURATION BETWEEN CLIENTS

Przeanalizowano niejednorodne zależności różnicowe wskaźnika bezpieczeństwa informacji (HDISI) w mediach społecznościowych (SM), biorąc pod uwagę długość ścieżki między klientami (UDPC). Określono również odporność systemu wskaźników bezpieczeństwa informacji (RSIIS). HDISI w SM został opracowany w oparciu o warunki UDPC. Wykorzystuje on nowoczesne metody i techniki, w tym metodę niespecyficzną. Warunki stałego warunku wstępnego zostały utworzone zgodnie z siatką czasową. Ta zależność zapewnia kompleksowe wyjaśnienie, w jaki sposób poprzednia transformacja jest zastępowana przez upływający okres. SM to zbiór klientów i ich rodzajów komunikacji. Klientami mogą być jednostki, populacje, osady lub kraje. Komunikacja jest rozumiana jako coś więcej niż tylko przekazywanie i odbieranie informacji. Obejmuje również interakcję, wymianę wiedzy i doświadczenia oraz dyskusję. Pod kątem matematyki przeanalizowano model HDISI oparty na niejednorodnych równaniach różniczkowych (NDE) i przeprowadzono jego transcendentalne badanie. Transcendentalne badanie nieliniowych modeli HDISI w SM wykazało, że charakterystyka UDPC znacząco wpływa na wskaźnik bezpieczeństwa informacji (ISI) – nawet do stu procent. Zbadano diagramy fazowe (PDs) ISI, które wskazują na najwyższy ISI nawet przy maksymalnych parametrach złośliwych działań. Po raz pierwszy przeprowadzono analizę zaprojektowanych struktur HDISI i uzyskano kryteria liczbowe między możliwościami UDPC a miarami ISI, a także najwyższym ISI, co pokazuje naukową treść tego artykułu.

Słowa kluczowe:

media społecznościowe, modele, wskaźnik bezpieczeństwa informacji

Bibliografia

Akhramovych V. et al.: Devising a Procedure to Determine the Level of Informational Space Security in Social Networks Considering Interrelations Among Users. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1 (9(115)), 2022, 63–74.

Akhramovych V.: Method of Calculation of Protection of Information from the Average Length of the Road Between Users in Social Networks. Collection Information Technology and Security 10(2), 2022, 153–164.

Gubanov D., Chkhartishvili A.: A Conceptual Approach to the Analysis of Online Social Networks. Large-Scale Systems Control 45, 2013, 222–236.

Hanneman R., Riddle M.: Introduction to Social Network Methods [https://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/C7_Connection.html#distance].

Khrashchevskyi R. et al.: Method of Calculating Information Protection from Mutual Influence of Users in Social Networks. International Journal of Computer Network and Information Security – IJCNIS 15(5), 2023, 27–40 [https://doi.org/10.5815/ijcnis.2023.05.03].

Nosouhi M. R.: Location Privacy Protection in Social Networks. Ph.D. thesis. University of Technology Sydney, Sydney 2020 [http://hdl.handle.net/10453/143934].

Rohloff K.: Stochastic Behavior of Random Constant Scanning Worms. The 14th ICCCN, 2005, 339–344.

Savchenko V. et al.: Method of Calculation of Information Protection from Clusterization Ratio in Social Networks. Proceedings of the 3rd International Conference on Information Security and Information Technologies – ISecIT 2021, 24–31.

Savchenko V. et al.: Methodology for Calculating Information Protection from Parameters of its Distribution in Social Networks. 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory – ATIT, 99–105.

Seyyed M. S. et al.: Privacy Protection Scheme for Mobile Social Network. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences 34(7), 2022, 4062–4074.

Shehab M. et al.: Access Control for Online Social Networks Third Party Applications. Computers & Security 31(8), 2012, 897–911.

Trubetskoy D. I.: Introduction to Synergetics. Chaos and structures. Editorial, Moscow 2004.

Yating L. et al.: Intelligent Privacy Protection of End User in Long Distance Education. Mobile Networks and Applications 27, 2022, 1162–1173.

Yevseiev S. et al.: Modeling the Protection of Personal Data from Trust and the Amount of Information on Social Networks. Eureka Physics and Engineering 13(1), 2021, 24–31.

Yüksel A. S., Halim Zaim A.: A Reputation-based Privacy Management System for Social Networking Sites. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences 21(3), 2015, 766–784.

Zan Y., Wu J., Li P., Yu Q.: SICR Rumor Spreading Model in Complex Networks: Counterattack and Self-resistance. Physics A: Statistical Mechanics and its Applications 405, 2014, 159–170.

Zhang Y., Pang J.: Distance and Friendship: A Distance-based Model for Link Prediction in Social Networks [https://satoss.uni.lu/members/jun/papers/APWeb15.pdf].

Zhang Y., Zhu J.: Stability Analysis of I2S2R Rumor Spreading Model in Complex Networks. Physics A: Statistical Mechanics and its Applications 503, 2018, 862–881.

METODA OBLICZANIA WSKAŹNIKA BEZPIECZEŃSTWA INFORMACJI W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DŁUGOŚCI ŚCIEŻKI MIĘDZY KLIENTAMI. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(1), 71-77. https://doi.org/10.35784/iapgos.5720

Biogramy autorów

Volodymyr Akhramovych - State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems

Doctor of Technical Science, Professor , Associate Professor, Department of Information and Cybersecurity Systems of the State University of Information and Communication Technologies, Kyiv, Ukraine. Teaches the following disciplines:

- Methods of receiving and processing signals in information security systems;

- Cyber security of banking and commercial structures;

- Theory of information resources protection with limited access;

- Licensing, certification and certification in the security field of information activity objects;

- Organization of science and research.

Over 200 scientific papers have been published, 13 of it are the USSR copyright certificates, 14 patents of Russia. The sole author of four textbooks, co-authored with two textbooks and three workshops.

He has been working in the field of higher education for more than thirty years.

Yuriy Pepa - State University of Information and Communication Technologies, Department of Robotics and Technical Systems

Candidate of technical sciences, Head of the Department of Robotics and Technical Systems, State University of Information and Communication Technologies, Kyiv, Ukraine.

Anton Zahynei - State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems

Interested in: cloud computing, fog computing, comprehensive information security systems.

Vadym Akhramovych - National Academy of Statistics, Accounting and Auditing, Computing Center

Head of the computing center of the National Academy of Statistics, Accounting and Auditing, Kyiv, Ukraine.

Taras Dzyuba - State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Management

Teaching the following disciplines:

State information security

Audit of information security management systems

Regulatory and legal support of information security

He has been working in the field of higher education more than twenty years.

Ihor Danylov - State University of Information and Communication Technologies, Department of Information and Cybersecurity Systems

Postgraduate student оf Department of Information and Cybersecurity Systems of the State University of Information and Communication Technologies, Kyiv, Ukraine.

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 14 Nr 1 (2024)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt