REVIEW OF THE ACHIEVEMENTS OF EMPLOYEES OF THE LUBLIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY IN THE FIELD OF FUZZY SET UTILIZATION

Maciej Celiński; Adam Kiersztyn

doi:10.35784/iapgos.5866

PDF (angielski)

Opublikowane: 2024-06-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.5866

Numer Tom 14 Nr 2 (2024)

ŚLEDZENIE ZABURZEŃ RUCHU DŁONI ZA POMOCĄ SMARTFONA W OPARCIU O METODY WIZJI KOMPUTEROWEJ
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Dmytro Palii, Sergii Tymchyk , Dana Turlykozhayeva

5-10
SPOSOBY ANALIZY PARAMETRÓW TRANSMISJI I ODTWORZENIA SYGNAŁU MOWY
Olexiy Azarov, Larysa Azarova, Iurii Krak, Leonid Krupelnitskyi, Anzhelika Azarova, Veronika Azarova

11-16
KONCEPCJA I WALIDACJA UKŁADU DO REJESTRACJI SYGNAŁÓW WIBROAKUSTYCZNYCH STAWU KOLANOWEGO
Robert Karpiński, Anna Machrowska, Marcin Maciejewski, Józef Jonak, Przemysław Krakowski

17-21
INSPIROWANE KOJOTAMI PODEJŚCIE DO PRZEWIDYWANIA TOCZNIA RUMIENIOWATEGO UKŁADOWEGO Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH
Sobhana Mummaneni, Pragathi Dodda, Naga Deepika Ginjupalli

22-27
ZMIANA CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWEJ FILTRA Z WYKORZYSTANIEM DŁAWIKA O PŁYNNIE REGULOWANEJ INDUKCJI
Vasyl Hudym, Vira Kosovska, Huthaifa Al_Issa, Taras Shchur, Oleksandr Miroshnyk, Sławomir Ziarkowski

28-33
BADANIE TRYBÓW ROZRUCHU JEDNOFAZOWYCH SILNIKÓW ASYNCHRONICZNYCH PRZY ZMIANIE PARAMETRÓW UZWOJEŃ STOJANA, KONDENSATORA PRZESUWAJĄCEGO FAZĘ I NAPIĘCIA ZASILANIA
Suad Omar Aldaikh, Mohannad O. Rawashdeh, Lina H. Hussienat, Mohamed Qawaqzeh, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Mykola Kundenko, Dmytro Danylchenko, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur

34-41
OCENA CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ PROCESU SUSZENIA PODCZERWIENI NASION RZEPAKU I SOJI PRZY UŻYCIU WIRNIKA WIBRACYJNEGO
Igor Palamarchuk, Vladyslav Palamarchuk, Marija Zheplinska

42-46
UZASADNIENIE MOŻLIWOŚCI STWORZENIA ZINTEGROWANEGO ULTRADŹWIĘKOWEGO PRZETWORNIKA DO POMIARU ZUŻYCIA GAZU ZIEMNEGO
Yosyp Bilynsky, Аndrii Stetsenko, Konstantin Ogorodnik

47-50
NUMERYCZNE BADANIE MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA POŁĄCZEŃ KLEJOWYCH DO POŚREDNICH POMIARÓW ROZKŁADU NAPRĘŻENIA
Piotr Kisała, Paweł Wiśniewski

51-55
ZMODYFIKOWANA METODA ANALIZY WIDMOWEJ SYGNAŁÓW RADIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PODEJŚCIA OPERATORSKIEGO DLA TRANSFORMATY FOURIERA
Valentyn Sobchuk, Serhii Laptiev, Tetiana Laptievа, Oleg Barabash, Oleksandr Drobyk, Andrii Sobchuk

56-61
ITERACYJNE DEKODOWANIE KRÓTKICH KODÓW PARZYSTOŚCI O NISKIEJ GĘSTOŚCI W OPARCIU O EWOLUCJĘ RÓŻNICOWĄ
Mykola Shtompel, Sergii Prykhodko

62-65
PRZEGLĄD GENERATYWNYCH SIECI PRZECIWSTAWNYCH DLA ZASTOSOWAŃ BEZPIECZEŃSTWA
Swarajya Madhuri Rayavarapu, Shanmukha Prasanthi Tammineni, Sasibhushana Rao Gottapu, Aruna Singam

66-70
IoT DO PREDYKCYJNEJ KONSERWACJI KRYTYCZNEGO SPRZĘTU MEDYCZNEGO W STRUKTURZE SZPITALA
Maroua Guissi, My Hachem El Yousfi Alaoui, Larbi Belarbi, Asma Chaik

71-76
ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH RESNET-152 DO ANALIZY OBRAZÓW Z UAV DO WYKRYWANIA POŻARU
Nataliia Stelmakh, Svitlana Mandrovska, Roman Galagan

77-82
IDENTYFIKACJA GLEB ZASOLONYCH W STREFIE PRZYBRZEŻNEJ DYSTRYKTU KRISHNA, ANDHRA PRADESH, Z WYKORZYSTANIEM DANYCH TELEDETEKCYJNYCH I TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO
Govada Anuradha, Venkata Sai Sankara Vineeth Chivukula, Naga Ganesh Kothangundla

83-88
OCENA WYDAJNOŚCI WYKRYWANIA MASKI NA TWARZY NA PODSTAWIE WIELU MODYFIKACJI ARCHITEKTURY YOLOV8
Muna AL-Shamdeen, Fawziya Mahmood Ramo

89-95
OCENA ROZWIĄZAŃ INŻYNIERSKICH W ROZWOJU DZIAŁU ZAKUPÓW DLA WARSZTATU KONSTRUKCJI METALOWYCH
Bogdan Palchevskyi, Lubov Krestyanpol

96-100
OCENA SKUTECZNOŚCI PROGNOZOWANIA CEN BITCOINÓW PRZY UŻYCIU TECHNIK UCZENIA MASZYNOWEGO NA DANYCH HISTORYCZNYCH
Mamun Ahmed, Sayma Alam Suha, Fahamida Hossain Mahi, Forhad Uddin Ahmed

101-108
METODY INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOZIE
Volodymyr Lyfar, Olena Lyfar, Volodymyr Zynchenko

109-112
POPRAWA PARAMETRÓW REGRESJI WEKTORA NOŚNEGO V Z RÓWNOLEGŁYM WYBOREM CECHY POPRZEZ WYKORZYSTANIE ALGORYTMU QUASI-OPOZYCYJNEGO I ALGORYTMU OPTYMALIZACJI HARRIS HAWKS
Omar Mohammed Ismael, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal

113-118
ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW
Watchara Wongsa, Pikul Puphasuk, Jeerayut Wetweerapong

119-126
MODELOWANIE WYBORU KURSU ONLINE DLA UMIEJĘTNOŚCI HIGIENY INFORMACJI METODĄ SAATY
Yuliia Rudenko, Karen Ahadzhanov-Honsales, Svitlana Ahadzhanova, Alla Batalova, Olena Bieliaieva, Artem Yurchenko, Olena Semenikhina

127-132
PRZEGLĄD OSIĄGNIĘĆ PRACOWNIKÓW POLITECHNIKI LUBELSKIEJ W DZIEDZINIE WYKORZYSTANIA ZBIORÓW ROZMYTYCH
Maciej Celiński, Adam Kiersztyn

133-140
SYMULACJA ROBOTYCZNYCH ZESPOŁÓW MECHATRONICZNYCH W PROGRAMIE V-REP
Laura Yesmakhanova

141-148

Archiwum

2026

Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

Authors

Maciej Celiński

m.celinski@pollub.pl

Lublin University of Technology, Faculty of Mathematics and Technical Computer Science

https://orcid.org/0000-0001-8412-207X

Adam Kiersztyn

a.kiersztyn@pollub.pl

Lublin University of Technology, Faculty of Mathematics and Technical Computer Science

https://orcid.org/0000-0001-5222-8101

Abstrakt

W niniejszym artykule przedstawiamy przegląd badań nad zastosowaniami teorii zbiorów rozmytych prowadzonych przez naukowców z Politechniki Lubelskiej. Skupiamy się na analizie trendów badawczych i praktycznych zastosowaniach zbiorów rozmytych w analizie szeregów czasowych oraz imputacji brakujących danych. Zbiory rozmyte stanowią kluczową metodologię do rozwiązywania problemów związanych z niepewnością i nieprecyzyjnością danych. Omawiamy różne techniki w dziedzinie zbiorów rozmytych, w tym klasyfikację rozmytą, wykrywanie wartości odstających oraz imputację brakujących danych, podkreślając ich znaczenie w różnych dziedzinach nauki i życia społecznego. Przedstawione wyniki wskazują na potencjał innowacyjnych badań i dalszego rozwoju w tej dziedzinie. Społeczność akademicka Politechniki Lubelskiej odgrywa istotną rolę w promowaniu i rozwijaniu teorii zbiorów rozmytych, co jest kluczowe dla przyszłych badań naukowych i technologicznych.

Słowa kluczowe:

zbiory rozmyte, metody rozmyte, wykrywanie wartości odstających, klasyfikacja rozmyta, uzupełnianie brakujących danych

Bibliografia

Badurowicz M., Montusiewicz J., Karczmarek P.: Detection of Road Artefacts Using Fuzzy Adaptive Thresholding. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020 [https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177822].

Badurowicz M., Karczmarek P., Montusiewicz J.: Fuzzy Extensions of Isolation Forests for Road Anomaly Detection. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2021 [https://doi.org/10.1109/FUZZ45933.2021.9494469].

Bojanowska A. B., Kulisz M.: Using Fuzzy Logic to Make Decisions Based on the Data From Customer Relationship Management Systems. Advances in Science and Technology Research Journal 17(5), 2023 [https://doi.org/10.12913/22998624/172374].

Czerwinski D. et al.: An Application of Fuzzy C-Means, Fuzzy Cognitive Maps, and Fuzzy Rules to Forecasting First Arrival Date of Avian Spring Migrants. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020 [https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177763].

Czerwinski D. et al.: Influence of the Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation, Fuzzy C-Means, and Fuzzy Cognitive Maps to Predict the Z Generation's Acceptance Attitudes Towards Internet Health Information. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2021 [https://doi.org/10.1109/FUZZ45933.2021.9494596].

Dolecki M. et al.: On the Understanding of Anomalies in the Oculography Data and Their Classification with an Application of Fuzzy Aggregators. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2022 [https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882877].

Gola A., Kłosowski G.: Development of computer-controlled material handling model by means of fuzzy logic and genetic algorithms. Neurocomputing 338, 2019 [https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.125].

Jasiulewicz-Kaczmarek M., Żywica P., Gola A.: Fuzzy set theory driven maintenance sustainability performance assessment model: a multiple criteria approach. Journal of Intelligent Manufacturing 32(5), 2021 [https://doi.org/10.1007/s10845-020-01734-3].

Karczmarek P. et al.: K-Medoids Clustering and Fuzzy Sets for Isolation Forest. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2021 [https://doi.org/10.1109/FUZZ45933.2021.9494460].

Karczmarek P. et al.: Fuzzy C-Means-based Isolation Forest. Applied Soft Computing 106, 2021 [https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107354].

Kiersztyn A. et al.: Detection and Classification of Anomalies in Large Datasets on the Basis of Information Granules, in IEEE Transactions on Fuzzy Systems 30(8), 2022, 2850–2860 [https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2021.3076265].

Kiersztyn A. et al.: Analysis of the Homozygosity of Microsatellite Markers by Using Fuzzy Sets. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2022 [https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882630].

Kiersztyn A., Kiersztyn K.: Fuzzy Modification of Analytic Hierarchy Process Using GUI Tools. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2022 [https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882579].

Kaczmarek-Majer K., Kiersztyn A.: Experimental Evaluation of the Accuracy of an Ensemble of Fuzzy Methods for Classification of Episodes in Bipolar Disorder. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2022 [https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882582].

Kiersztyn A. et al.: Data Imputation in Related Time Series Using Fuzzy Set-Based Techniques. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020 [https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177617].

Kiersztyn K., Kiersztyn A.: Fuzzy Rule-based Outlier Detector. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2022 [https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882567].

Kiersztyn A. et al.: The use of information granules to detect anomalies in spatial behavior of animals. Ecological Indicators 136, 2022 [https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108583].

Karczmarek P., Kiersztyn A., Pedrycz W.: Fuzzy Set-Based Isolation Forest. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020 [https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177718].

Karczmarek P. et al.: The Assessment of Importance of Selected Issues of Software Engineering, IT Project Management, and Programming Paradigms Based on Graphical AHP and Fuzzy C-Means. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020 [https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177591].

Kiersztyn A. et al.: Classification of Companies Based on Fuzzy Levels of Innovation. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2022 [https://doi.org/10.1109/FUZZIEEE55066.2022.9882734].

Witczak M. et al.: A fuzzy logic approach to remaining useful life control and scheduling of cooperating forklifts. In: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021: Conference Proceedings, 2021, 1–8 [https://doi.org/10.1109/FUZZ45933.2021.9494562].

Wittbrodt P. et al.: Identification of the Impact of the Availability Factor on the Efficiency of Production Processes Using the AHP and Fuzzy AHP Methods. Applied Computer Science 18(4), 2022 [https://doi.org/10.35784/acs-2022-32].

Zadeh L. A.: Fuzzy Sets. Information and Control, 1965.

PRZEGLĄD OSIĄGNIĘĆ PRACOWNIKÓW POLITECHNIKI LUBELSKIEJ W DZIEDZINIE WYKORZYSTANIA ZBIORÓW ROZMYTYCH. (2024). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 14(2), 133-140. https://doi.org/10.35784/iapgos.5866

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 14 Nr 2 (2024)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja