APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE PROCESS  OF SELECTION OF ORGANIC COATINGS

Artur Popko; Konrad Gauda

doi:10.35784/iapgos.63

pdf (angielski)

Opublikowane: 2019-12-15

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.63

Numer Tom 9 Nr 4 (2019)

KONCEPCJA SAMOUCZĄCEGO SIĘ STANOWISKA PRACY DLA WSPIERANIA PRACOWNIKA PRZY WSPÓŁPRACY Z ROBOTEM W UKŁADZIE SAMOADAPTACJA-PRODUKCJA-PLANOWANIE
Johanna Ender, Jan Cetric Wagner, Georg Kunert, Fang Bin Guo, Roland Larek, Thorsten Pawletta

4-9
PRZEWIDYWANIE EMISJI SADZY W PRZYPADKU PRZEJŚCIOWEJ PRACY SILNIKA W OPARCIU O DANE
Michèle Schaub

10-13
ZASTOSOWANIE POTENCJAŁU LENNARD-JONESA DO MODELOWANIA RUCHU ROBOTÓW
Piotr Wójcicki, Tomasz Zientarski

14-17
ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ W PROCESIE DOBORU POWŁOK ORGANICZNYCH
Artur Popko, Konrad Gauda

18-21
ZASTOSOWANIE PROFILOMETRII OPTYCZNEJ W ANALIZIE PROCESU DESTRUKCJI RENOWACYJNYCH POWŁOK ORGANICZNYCH DLA PRZEMYSŁU MOTORYZACYJNEGO
Konrad Gauda, Kamil Pasierbiewicz

22-25
ANALIZA DANYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH DO PREDYKCJI W SYSTEMACH KONTROLI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
Tomasz Rymarczyk, Bartek Przysucha, Marcin Kowalski, Piotr Bednarczuk

26-29
POMIAR STRUMIENIA MIESZANINY GAZ-CIECZ Z WYKORZYSTANIEM KRYZY STANDARDOWEJ I KRYZY SZCZELINOWEJ
Barbara Tomaszewska-Wach, Mariusz R. Rząsa, Marcin Majer

30-33
OKREŚLENIE DYNAMICZNEGO MODUŁU YOUNGA MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH ZA POMOCĄ REZONANSOWEJ METODY WIBRACYJNEJ
Volodymyr Mashchenko, Valentine Krivtsov, Volodymyr Kvasnikov, Volodymyr Drevetskiy

34-37
OKREŚLENIE OPTYMALNEGO KROKU SKANOWANIA DO OCENY JAKOŚCI REKONSTRUKCJI OBRAZU W TOMOGRAFII MAGNETOAKUSTYCZNEJ ZE WZBUDZENIEM INDUKCYJNYM
Adam Ryszard Żywica, Marcin Ziółkowski

38-42
BUDOWA TOMOGRAFU ULTRADŹWIĘKOWEGO DO ANALIZY PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKRESIE FAL ODBITYCH I TRANSMISYJNYCH
Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Piotr Lesiak, Andrzej Marciniak, Mirosław Guzik

43-47
NOWA KONCEPCJA DYSKRETYZACJI MODELU CELEM PODNIESIENIA JAKOŚCI OBRAZOWANIA W TRANSMISYJNEJ TOMOGRAFII ULTRADŹWIĘKOWEJ
Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Polakowski, Jan Sikora

48-51
OCENA SYSTEMU ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ DO POMIARÓW Z WYKORZYSTANIEM SONDY 3D
Jacek Kryszyn, Damian Wanta, Waldemar T. Smolik

52-59
WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII DRUKOWANIA 3D DO MODELOWANIA GÓRNYCH DRÓG ODDECHOWYCH W PEŁNEJ SKALI
Oleg Avrunin, Yana Nosova, Ibrahim Younouss Abdelhamid, Oleksandr Gryshkov, Birgit Glasmacher

60-63
KONCEPCJA I REALIZACJA SYSTEMU PLECAKOWEGO DLA WIELOKANAŁOWEJ ELEKTROFIZJOLOGII U SWOBODNIE ZACHOWUJĄCYCH SIĘ GRYZONI
Olga Chaikovska, Oleksandr Ponomarenko, Olexandr Dovgan, Igor Rokunets, Sergii Pavlov, Olena Kryvoviaz, Oleg Vlasenko

64-68
DETEKCJA MIGOTANIA PRZEDSIONKÓW NA ELEKTROKARDIOGRAMACH Z WYKORZYSTANIEM KONWOLUCYJNEJ SIECI NEURONOWEJ
Viktor Kifer, Natalia Zagorodna, Olena Hevko

69-73
KONCEPCJA LATAJĄCEJ PLATFORMY POMIAROWEJ POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO
Sławomir Szymaniec, Sławomir Szymocha, Łukasz Miszuda

74-77
TERMOELEKTRYCZNE URZĄDZENIE SOLARNE DO ZASILANIA PLATFORMY POMIAROWEJ
Andrzej Nowrot, Monika Mikołajczyk, Anna Manowska, Joachim Pielot, Antoni Wojaczek

78-82
POPRAWA DYNAMIKI PRZEKSZTAŁTNIKOWEGO GENERATORA PV PODCZAS ZRZUTU MOCY
Łukasz Kwaśny

83-86
SYSTEMY POMIARU ENERGII PRODUKOWANEJ PRZEZ SYSTEM FOTOWOLTAICZNY I POBIERANEJ PRZEZ BUDYNEK LUBELSKIEGO PARKU NAUKOWO-TECHNOLOGICZNEGO
Arkadiusz Małek

87-92
PROJEKT, BUDOWA I SYSTEM AUTOMATYCZNEJ REGULACJI JEDNOSTOPNIOWEJ SZEŚCIOKOMOROWEJ ADSORPCYJNEJ POMPY CIEPŁA
Katarzyna Zwarycz-Makles, Sławomir Jaszczak

93-98

Archiwum

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

Authors

Artur Popko

artur.popko@wsei.lublin.pl

Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

http://orcid.org/0000-0001-8882-0545 ##orcid.unauthenticated##

Konrad Gauda

konrad.gauda@wsei.lublin.pl

Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

http://orcid.org/0000-0002-7300-6978 ##orcid.unauthenticated##

Abstrakt

Opracowano i zweryfikowano strukturę sztucznej sieci neuronowej (SSN) służącej do wspomagania procesu doboru powłok organicznych oraz przeprowadzono jej proces uczenia. Dokonano również symulacji działania przedmiotowej sieci, która wykazała, że programowanie procesu doboru systemu powłokowego może być o wiele szybsze i dokładniejsze, co ma istotne znaczenie dla systemu użytkowanego w warunkach przemysłowych.

Słowa kluczowe:

sztuczna sieć neuronowa, powłoki organiczne

Bibliografia

Gauda K.: Wodorozcieńczalne powłoki organiczne w przemyśle maszynowym. Lubelskie Towarzystwo Naukowe, Lublin 2011.

Gauda K., Lenik K., Zinowicz Z.: The possibility of use of waterborne epoxy coatings for the protection of machine and device elements. International Conference: Advances in Coatings Technology, Warsaw 2004.

Hryniewicz T.: Technologia powierzchni i powłok. Wydawnictwa Uczelniane PK, Koszalin 1999.

Lenik K., Gauda K., Lenik Z.: Forecasting of durability of waterborne coatings in the machine industry. The Worldwide Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering 37(2)/2009, 102–109.

Miodek A.: Zabezpieczenie antykorozyjne wielkogabarytowych konstrukcji stalowych w aspekcie analizy kosztowej. Lakiernictwo Przemysłowe 6/2001, 12–19.

PN-EN ISO 12944-1:2001 Farby i lakiery – Ochrona przed korozją konstrukcji stalowych za pomocą ochronnych systemów malarskich.

PN-EN ISO 9223:2012 Ochrona materiałów metalowych przed korozją – ryzyko korozji w warunkach atmosferycznych – klasyfikacja, określanie i ocena korozyjności atmosfery.

Popko A.: Multilayer neural network for visual object identification. International Conference on Humanity and Social Science. Guangzhou 2014.

Popko A., Gauda K.: Sztuczna sieć neuronowa jako innowacyjne narzędzie wspomagania doboru powłok ochronno-dekoracyjnych. Edukacja – Technika – Informatyka 1(23)/2018, 77–82.

Popko A., Jakubowski M., Wawer R.: Membrain neural network for visual pattern recognition, Advances In Science and Technology. Postępy Nauki i Techniki 7(18)/2013, 54–59.

Rodzynkiewicz-Rudzińska J. (Ed.): Powłoki malarsko-lakiernicze. Poradnik. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1983.

Tadeusiewicz R.: Sieci Neuronowe. Problemy Współczesnej Nauki i Techniki, Informatyka. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1999.

Zinowicz Z., Gauda K.: Powłoki organiczne w technice antykorozyjnej. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2003.

Zubielewicz M.: Działanie ochronne powłok z farb wodorozcieńczalnych w zależności od rodzaju pigmentów antykorozyjnych. Lakiernictwo przemysłowe 1/2002, 15–17.

ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ W PROCESIE DOBORU POWŁOK ORGANICZNYCH . (2019). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 9(4), 18-21. https://doi.org/10.35784/iapgos.63

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 9 Nr 4 (2019)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja