Mathematical apparatus for finding the optimal configuration secure communication network with a specified number of subscribers

Przepływ informacji na świecie rośnie bardzo szybko. Wymiana informacji szybko rośnie. W związku z tym istniejący aparat matematyczny i jego praktyczne zastosowanie stale się rozwijają. Aparat naukowo-matematyczny ma na celu znalezienie optymalnej konfiguracji sieci teleinformatycznej, rozwiązując problem budowy chronionych kanałów do transmisji dużej ilości danych. Powstaje zadanie naukowe polegające na opracowaniu nowego i udoskonaleniu istniejącego aparatu matematycznego do znajdowania optymalnej konfiguracji chronionej sieci komunikacyjnej przy zadanej liczbie abonentów. Niniejsza praca naukowa poświęcona jest rozwiązaniu tego pilnego zadania. W artykule sformułowano i udowodniono cztery lematy. Sformułowanie lematu umożliwiło udowodnienie dwóch nowych twierdzeń, które pozwalają rozwiązać zadanie znalezienia optymalnej konfiguracji chronionej sieci komunikacyjnej przy zadanej liczbie abonentów. Przedstawiono rozwiązania zarówno częściowych, jak i ogólnych zadań procesu optymalizacji i ochrony kanałów transmisji dużej ilości danych. W artykule zaproponowano zatem rozwiązanie naukowego zadania znalezienia optymalnej konfiguracji chronionej sieci komunikacyjnej przy zadanej liczbie abonentów. Kierunkiem dalszych badań może być opracowanie programowej implementacji zadanego aparatu matematycznego.

Słowa kluczowe:

konfiguracja optymalna, sieć komunikacyjna, abonent, lemat, twierdzenie, ochrona informacji

Bibliografia

[1] Al-Dalvash A.: Models of optimal fuel functioning of remote access security in information networks. Ukrainian Scientific Journal of Information Security 26(3), 2021, 126–131 [https://doi.org/10.18372/2225-5036.27.16513].

[2] Barabash O. V. et al.: Target Programming with Multicriteria Restrictions Application to the Defense Budget Optimization. Advances in Military Technology 14(2), 2019, 213–229.

[3] Buryachok V. L. et al.: Information and cyber security: socio-technical aspect. DUT, Kyiv 2015, 24–30.

[4] Khoroshko V. et al.: Optimization of information structures of local networks. Informatics and mathematical methods in modeling 10(1-2), 2020, 45–54.

[5] Khoroshko V. et al.: Synthesis of the optimal topology of the data transmission network. Legal, regulatory and metrological support of the information protection system in Ukraine 2(28), 2022, 20–28.

[6] Kyrychok R. et al.: Development of a method for checking vulnerabilities of a corporate network using Bernstein transformations. Eastern-European journal of enterprise technologies 1(9), 2022, 93–101 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.253530].

[7] Laptiev O. et al.: The method of spectral analysis of the determination of random digital signals. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS) 13(2), 2021, 271–277 [https://doi.org/10.54039/ijcnis.v13i2.5008].

[8] Lukova-Chuiko N. et al.: The method detection of radio signals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021, 67–70.

[9] Milov O. et al.: Mechanisms of cyber security: the problem of conceptualization. Ukrainian Scientific Journal of Information Security 25(2), 2019, 110–116 [https://doi.org/10.18372/2225-5036. 25.13841].

[10] Mukhamadieva Z. B.: Algorithms of the optimal structure of a computer network. A young scientist 22(102), 2015, 29–30.

[11] Sobchuk V. et al.: Algorithm for solution of systems of singularly perturbed differential equations with a differential turning point. Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences 71(3), 2023, e145682 [https://doi.org/10.24425/bpasts.2023.145682 WoS].

[12] Sobchuk V. et al.: Ensuring the properties of functional stability of manufacturing processes based on the application of neural networks CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2845, 106–116.

[13] Sobchuk V. et al.: The limited solutions method for telecommunications network information security models. IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021. 2021, 126–131.

[14] Tolyupa S. et al.: Formation of a strategy for managing the modes of operation of protection systems based on the game management model. Security of information systems and technologies 3, 2020, 78–86.

[15] Zamrii I. V. et al.: Algorithm of control and prediction of functional stability of complex information and technical systems. Telecommunications and information technologies 1(74), 2022, 4–15.

Aparat matematyczny do znajdowania optymalnej konfiguracji bezpiecznej sieci komunikacyjnej z określoną liczbą abonentów. (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(1), 62-66. https://doi.org/10.35784/iapgos.6406

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 15 Nr 1 (2025)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja