Stochastyczna algebra interwałowa opisująca procesy inteligentnej fabryki
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 1 (2025)
-
Statystyczna wiarygodność decyzji o wadliwości kontrolowanego procesu
Yevhen Volodarskyi, Oleh Kozyr, Zygmunt Warsza5-9
-
Impulsowy generator chaotyczny oparty na klasycznym obwodzie Chuy
Volodymyr Rusyn, Andrii Samila, Bogdan Markovych, Aceng Sambas, Christos Skiadas, Milan Guzan10-14
-
Stabilność metaheurystycznych regulatorów PID w fotowoltaicznych mikrosieciach prądu stałego
Elvin Yusubov, Lala Bekirova15-21
-
Integracja symulacji numerycznej i danych eksperymentalnych dla ulepszonego monitorowania stanu konstrukcji mostów
Om Narayan Singh, Kaushik Dey22-26
-
Zastosowanie programowania wieloagentowego do modelowania zmian lepkości wsadu w produkcji alkoholu
Larysa Gumeniuk, Ludmyla Markina, Viktor Satsyk, Pavlo Humeniuk, Anton Lashch27-32
-
Stochastyczna algebra interwałowa opisująca procesy inteligentnej fabryki
Piotr Dziurzanski, Konrad Kabala, Agnieszka Konrad33-38
-
Rozwój w konserwacji paneli słonecznych: przegląd systemów automatycznego czyszczenia z kurzu opartych na Internecie rzeczy
Balamurugan Rangaswamy, Ramasamy Nithya39-44
-
Zmodyfikowany cosinus-kwadratowy model odbicia światła
Oleksandr Romanyuk, Volodymyr Lytvynenko, Yevhen Zavalniuk45-48
-
Analiza porównawcza urządzeń do magazynowania energii z użyciem akumulatorów litowo-żelazowo-fosforanowych i sodowo-jonowych
Huthaifa A. Al_Issa, Mohamed Qawaqzeh, Lina Hani Hussienat, Ruslan Oksenych, Oleksandr Miroshnyk, Oleksandr Moroz, Iryna Trunova, Volodymyr Paziy, Serhii Halko, Taras Shchur49-54
-
Badania przetwornika DC-AC z mikrokontrolerem sterującym częstotliwością inwertera
Anatolii Tkachuk, Mykola Polishchuk, Liliia Polishchuk, Serhii Kostiuchko, Serhii Hryniuk, Liudmyla Konkevych55-61
-
Aparat matematyczny do znajdowania optymalnej konfiguracji bezpiecznej sieci komunikacyjnej z określoną liczbą abonentów
Wolodymyr Khoroshko, Yuliia Khokhlachova, Oleksandr Laptiev, Al-Dalvash Ablullah Fowad62-66
-
Krytyczne aspekty cyberbezpieczeństwa w celu poprawy ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstwa
Roman Kvуetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Serhii Husak, Yaroslav Movchan, Nataliia Dobrovolska, Sholpan Zhumagulova, Assel Aitkazina67-72
-
Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
Dmytro Mogylevych, Iryna Kononova, Liudmyla Pogrebniak, Kostiantyn Lytvyn, Igor Gyrenko73-78
-
Opracowanie modelu obliczania rozmycia współczynników precyzji globalnego systemu nawigacji w danym punkcie przestrzeni
Oleksandr Turovsky, Nazarii Blazhennyi, Roman Vozniak, Yana Horbachova, Kostiantyn Horbachov, Nataliia Rudenko79-87
-
Ekspert agenta AI z opcją LLM do zarządzania operacjami misji
Sobhana Mummaneni, Syama Sameera Gudipati, Satwik Panda88-94
-
Przegląd systemów operacyjnych stosowanych w bezzałogowych statkach powietrznych
Viktor Ivashko, Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Andrii Samila95-100
-
Optymalizacja metod uczenia maszynowego do deanonimizacji w sieciach społecznościowych
Nurzhigit Smailov, Fatima Uralova, Rashida Kadyrova, Raiymbek Magazov, Akezhan Sabibolda101-104
-
Skuteczne wykrywanie deepfake'ów przy użyciu sieci Long Short-Term Memory do autentykacji wideo
Ravi Kishan Surapaneni, Hameed Syed, Harshitha Kakarala, Venkata Sai Srikar Yaragudipati105-108
-
Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu
Mousumi Hasan, Mujiba Shaima, Quazi Saad ul Mosaher109-116
-
Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych
Khalid Musallam Alahmadi, Essam Rabea Ibrahim Mahmoud, Fitrian Imaduddin117-124
-
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do wykrywania raka płuc
Vinod Kumar R S, Bushara A R, Abubeker K M, Smitha K M, Abini M A, Jubaira Mammoo, Bijesh Paul125-130
-
Projektowanie i wdrożenie systemu detekcji żył w celu zwiększenia dokładności pobierania krwi
Omar Boutalaka, Achraf Benba, Sara Sandabad131-134
-
Cechy metrologiczne do określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrywania łuszczycy
Ivan Diskovskyi, Yurii Kachurak, Orysya Syzon, Marta Kolishetska, Bogdan Pinaiev, Oksana Stoliarenko135-138
-
Opracowanie aplikacji mobilnej do badania zaburzeń motoryki małej
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Alla Kraievska, Orken Mamyrbayev, Kymbat Momynzhanova139-143
-
Sztuczna inteligencja w edukacji: symulacje oparte na ChatGPT w przygotowaniu nauczycieli
Marina Drushlyak, Tetiana Lukashova, Volodymyr Shamonia, Olena Semenikhina144-152
-
CKSD: kompleksowa baza danych kurdyjsko-sorani
Jihad Anwar Qadir, Samer Kais Jameel, Wshyar Omar Khudhur, Kamaran H. Manguri153-156
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono stochastyczną algebrę interwałową stworzoną specjalnie w celu oceny właściwości czasowych i kosztowych inteligentnych fabryk. Algebra ta modeluje zadania produkcyjne jako interwały i traktuje alokację i planowanie jako operacje algebraiczne na tych interwałach, mając na celu analizę wpływu decyzji o alokacji zasobów na całkowity czas produkcji lub koszt ekonomiczny. Wprowadzono podstawy teoretyczne tej notacji, a następnie zaprezentowano kilka prostych przykładów ich użycia. Podano także przykłady zastosowania proponowanej algebry do opisu kilkuetapowych procesów produkcyjnych i usługowych, zapisanych za pomocą grafu z aktywnościami na przejściach. Ponadto przeanalizowano zastosowanie opisanej techniki do planowania i usług w restauracjach przygotowujących posiłki na wynos. Dane zostały zebrane w 30 restauracjach w całej Polsce z wykorzystaniem zaproponowanego programowo-sprzętowego systemu dostaw w kuchni, w którym zarejestrowano ponad 65 000 zamówień. Zaproponowano czasowe kryteria poprawności poszczególnych etapów przygotowania posiłku i po odfiltrowaniu niepoprawnych zamówień, do pozostałych zmierzonych czasów trwania czynności dopasowano odpowiednie rozkłady prawdopodobieństwa. Otrzymane prawdopodobieństwa można następnie wykorzystać w praktyce do poprawy dokładności przewidywania kompletności przygotowania żywności, co z kolei powinno poprawić planowanie dostaw żywności z większą dokładnością i umożliwienie podawania klientom końcowym dokładniejszego czasu terminu dostawy zamówienia.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Allen J. F.: Maintaining knowledge about temporal intervals. Communications of the ACM 26(11), 1983, 832–843.
[2] Bernat G. Colin A., Petters S. M.: WCET analysis of probabilistic hard real-time systems. 23rd IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS 2002), 2002.
[3] Davis R. I., Burns A.: A survey of hard real-time scheduling for multiprocessor systems. ACM computing surveys (CSUR) 43(4), 2011, 1–44.
[4] Deguchi A. et al.: What is society 5.0. Society 5.0, 2020): 1–24.
[5] Dziurzanski P., Singh A. K., Indrusiak L. S.: Energy-aware resource allocation in multi-mode automotive applications with hard real-time constraints. 19th International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC), York, UK, 2016, 100–107.
[6] Edgar S., Burns A.: Statistical analysis of WCET for scheduling. 22nd IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS 2001) (Cat. No.01PR1420), London, UK, 2001, 215–224.
[7] Indrusiak L. S., Dziurzanski P.: An interval algebra for multiprocessor resource allocation. International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS), Samos, Greece, 2015, 165–172.
[8] Korzeń M., Jaroszewicz S.: PaCAL: A Python package for arithmetic computations with random variables. Journal of Statistical Software 57, 2014, 1–34.
[9] Manolache S., Eles P., Peng Z.: Memory and time-efficient schedulability analysis of task sets with stochastic execution time. 13th Euromicro Conference on Real-Time Systems (ECRTS '01). IEEE Computer Society, USA, 2001.
[10] Ustundag A., Cevikcan E.: Industry 4.0: managing the digital transformation. Springer, Cham 2018.
[11] Wilhelm R. et al.: The worst-case execution-time problem – overview of methods and survey of tools. ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS) 7(3). 2008, 1–53.
[12] Główny Urząd Statystyczny. Rynek wewnętrzny w 2022 roku. 2023.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 355
Downloads: 270

