Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 1 (2025)
-
Statystyczna wiarygodność decyzji o wadliwości kontrolowanego procesu
Yevhen Volodarskyi, Oleh Kozyr, Zygmunt Warsza5-9
-
Impulsowy generator chaotyczny oparty na klasycznym obwodzie Chuy
Volodymyr Rusyn, Andrii Samila, Bogdan Markovych, Aceng Sambas, Christos Skiadas, Milan Guzan10-14
-
Stabilność metaheurystycznych regulatorów PID w fotowoltaicznych mikrosieciach prądu stałego
Elvin Yusubov, Lala Bekirova15-21
-
Integracja symulacji numerycznej i danych eksperymentalnych dla ulepszonego monitorowania stanu konstrukcji mostów
Om Narayan Singh, Kaushik Dey22-26
-
Zastosowanie programowania wieloagentowego do modelowania zmian lepkości wsadu w produkcji alkoholu
Larysa Gumeniuk, Ludmyla Markina, Viktor Satsyk, Pavlo Humeniuk, Anton Lashch27-32
-
Stochastyczna algebra interwałowa opisująca procesy inteligentnej fabryki
Piotr Dziurzanski, Konrad Kabala, Agnieszka Konrad33-38
-
Rozwój w konserwacji paneli słonecznych: przegląd systemów automatycznego czyszczenia z kurzu opartych na Internecie rzeczy
Balamurugan Rangaswamy, Ramasamy Nithya39-44
-
Zmodyfikowany cosinus-kwadratowy model odbicia światła
Oleksandr Romanyuk, Volodymyr Lytvynenko, Yevhen Zavalniuk45-48
-
Analiza porównawcza urządzeń do magazynowania energii z użyciem akumulatorów litowo-żelazowo-fosforanowych i sodowo-jonowych
Huthaifa A. Al_Issa, Mohamed Qawaqzeh, Lina Hani Hussienat, Ruslan Oksenych, Oleksandr Miroshnyk, Oleksandr Moroz, Iryna Trunova, Volodymyr Paziy, Serhii Halko, Taras Shchur49-54
-
Badania przetwornika DC-AC z mikrokontrolerem sterującym częstotliwością inwertera
Anatolii Tkachuk, Mykola Polishchuk, Liliia Polishchuk, Serhii Kostiuchko, Serhii Hryniuk, Liudmyla Konkevych55-61
-
Aparat matematyczny do znajdowania optymalnej konfiguracji bezpiecznej sieci komunikacyjnej z określoną liczbą abonentów
Wolodymyr Khoroshko, Yuliia Khokhlachova, Oleksandr Laptiev, Al-Dalvash Ablullah Fowad62-66
-
Krytyczne aspekty cyberbezpieczeństwa w celu poprawy ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstwa
Roman Kvуetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Serhii Husak, Yaroslav Movchan, Nataliia Dobrovolska, Sholpan Zhumagulova, Assel Aitkazina67-72
-
Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
Dmytro Mogylevych, Iryna Kononova, Liudmyla Pogrebniak, Kostiantyn Lytvyn, Igor Gyrenko73-78
-
Opracowanie modelu obliczania rozmycia współczynników precyzji globalnego systemu nawigacji w danym punkcie przestrzeni
Oleksandr Turovsky, Nazarii Blazhennyi, Roman Vozniak, Yana Horbachova, Kostiantyn Horbachov, Nataliia Rudenko79-87
-
Ekspert agenta AI z opcją LLM do zarządzania operacjami misji
Sobhana Mummaneni, Syama Sameera Gudipati, Satwik Panda88-94
-
Przegląd systemów operacyjnych stosowanych w bezzałogowych statkach powietrznych
Viktor Ivashko, Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Andrii Samila95-100
-
Optymalizacja metod uczenia maszynowego do deanonimizacji w sieciach społecznościowych
Nurzhigit Smailov, Fatima Uralova, Rashida Kadyrova, Raiymbek Magazov, Akezhan Sabibolda101-104
-
Skuteczne wykrywanie deepfake'ów przy użyciu sieci Long Short-Term Memory do autentykacji wideo
Ravi Kishan Surapaneni, Hameed Syed, Harshitha Kakarala, Venkata Sai Srikar Yaragudipati105-108
-
Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu
Mousumi Hasan, Mujiba Shaima, Quazi Saad ul Mosaher109-116
-
Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych
Khalid Musallam Alahmadi, Essam Rabea Ibrahim Mahmoud, Fitrian Imaduddin117-124
-
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do wykrywania raka płuc
Vinod Kumar R S, Bushara A R, Abubeker K M, Smitha K M, Abini M A, Jubaira Mammoo, Bijesh Paul125-130
-
Projektowanie i wdrożenie systemu detekcji żył w celu zwiększenia dokładności pobierania krwi
Omar Boutalaka, Achraf Benba, Sara Sandabad131-134
-
Cechy metrologiczne do określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrywania łuszczycy
Ivan Diskovskyi, Yurii Kachurak, Orysya Syzon, Marta Kolishetska, Bogdan Pinaiev, Oksana Stoliarenko135-138
-
Opracowanie aplikacji mobilnej do badania zaburzeń motoryki małej
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Alla Kraievska, Orken Mamyrbayev, Kymbat Momynzhanova139-143
-
Sztuczna inteligencja w edukacji: symulacje oparte na ChatGPT w przygotowaniu nauczycieli
Marina Drushlyak, Tetiana Lukashova, Volodymyr Shamonia, Olena Semenikhina144-152
-
CKSD: kompleksowa baza danych kurdyjsko-sorani
Jihad Anwar Qadir, Samer Kais Jameel, Wshyar Omar Khudhur, Kamaran H. Manguri153-156
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Celem pracy jest zwiększenie niezawodności transmisji danych w oparciu o modyfikację algorytmu Petersona. Modyfikacja algorytmu Petersona polega na kontroli poprawności wielomianu lokalizatora błędów. Zaproponowano dodatkowy etap sprawdzania wielomianu lokalizatora błędów. Kontrola ta jest przeprowadzana przy użyciu rekurencyjnego obliczania składników syndromu. Podejście to zwiększa niezawodność transmisji danych poprzez zmniejszenie prawdopodobieństwa błędnego dekodowania przy poziomach szumu przekraczających konstruktywne minimum odległości kodowej. Rekursywne obliczanie składowych syndromu zapewnia wydajną implementację algorytmu i minimalizuje złożoność obliczeniową.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Ball S. A Course in Algebraic Error-Correcting Codes. Springer Nature, Switzerland AG, 2020, 177, [https://doi.org/10.1007/978-3-030-41153-4].
[2] Chen Y. Parhi K.: Overlapped Message Passing for Quasi-Cyclic Low-Density Parity Check Codes. IEEE Transactions on Circuits and Systems ‒ IEEE Xplore 51(6), 2004, 1106–113, [https://doi.org/10.1109/TCSI.2004.826194].
[3] Farre R., Sayols N., Xambo-Descamps S.: On PGZ decoding of alternant codes. Computational and Applied Mathematics 38(17), 2019, [https://doi.org/10.1007/s40314-019-0795-7].
[4] Garlapati P., Yamuna В., Balasubramanian К.: A Low Power Hard Decision Decoder for BCH Codes. International Conference on Advances in Computing and Communications, Kochi, Kakkanad, India 2021, 1‒6, [https://doi.org/10.1109/ICACC-202152719.2021.9708303].
[5] Gautam A., Thakur P., Singh G. Advanced Channel Coding Schemes for B5G/6G Networks: State-of-the-Art, Challenges, and Future Research Directions. International Journal of Communication Systems 13, 2024, 1‒30, [https://doi.org/10.1002/dac.5855].
[6] Moon T. Error Correction Coding: Mathematical Methods and Algorithms. John Wiley & Sons, Inc., 2005, 576, [https://doi.org/10.1002/0471739219].
[7] Peterson W.W., Weldon E. J.: Error-correcting Codes. MIT Press, 1972, 560.
[8] Richardson Т., Urbanke R.: Modern Coding Theory. Cambridge University Press, 2008, 576, [https://doi.org/10.1017/CBO9780511791338].
[9] Slinko A.: Algebra for Applications: Cryptography, Secret Sharing, Error-Correcting, Fingerprinting, Compression. Springer International Publishing, Switzerland 2015, 2020, 328, [https://doi.org/10.1007/978-3-319-21951-6].
[10] Spezia S.: Mathematical Theory and Applications of Error Correcting Codes. Arcler Press 2020, 527.
[11] Stark W.: Introduction to Digital Communications. Cambridge University Press, Cambridge 2023, 600, [https://doi.org/10.1017/9781009220859].
[12] Sudha K., Gahalod L., Changlani S.: Study of different Type of Error Detection and Correction in Wireless Communication. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology 9(3), 2022, 448‒455 [https://doi.org/10.32628/IJSRSET2293138].
[13] Tomlinson M. at al.: Error-Correction Coding and Decoding: Bounds, Codes, Decoders, Analysis and Applications. Springer Cham 2020, 522, [https://doi.org/10.1007/978-3-319-51103-0].
[14] Velayudham S. at al.: Power efficient error correction coding for on-chip interconnection links. IET Computers & Digital Techniques 14(6), 2020, 299‒312, [https://doi.org/10.1049/iet-cdt.2019.0082].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 369
Downloads: 364

