Projektowanie i wdrożenie systemu detekcji żył w celu zwiększenia dokładności pobierania krwi

Pobieranie krwi jest rutynową procedurą w diagnostyce medycznej, jednak precyzyjne metody wizualizacji żył pozostają ograniczone. Projekt ten wprowadza system mający na celu usprawnienie wykrywania żył podczas pobierania krwi. Opiera się na świetle bliskiej podczerwieni (NIR), które oddziałuje ze skórą i uwydatnia żyły, wykorzystując właściwości absorpcji podczerwieni przez hemoglobinę. Przy użyciu Raspberry Pi i kamery na podczerwień akwizycja i przetwarzanie obrazu odbywa się za pomocą algorytmów MATLAB i Python, które umożliwiają wizualizację żył w czasie rzeczywistym. System został przetestowany na bazie danych obrazów dłoni i ramion w podczerwieni, skutecznie zwiększając kontrast żył w czasie rzeczywistym. Wyświetlacz jest podłączony do Raspberry Pi, zapewniając personelowi medycznemu wizualne wskazówki. Technologia ta ma na celu usprawnienie procedur stosowanych przez pracowników służby zdrowia, w tym lekarzy, pielęgniarki i studentów medycyny, szczególnie w środowiskach o dużym natężeniu ruchu, takich jak laboratoria i centra transfuzji krwi, gdzie wizualizacja żył ma kluczowe znaczenie dla opieki nad pacjentem.