Development of the analytical model and method of optimization of the priority service corporate computer "Elections" network

Zakir Nasib Huseynov

doi:10.35784/iapgos.6767

PDF (angielski)

Opublikowane: 2025-06-27

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.6767

Numer Tom 15 Nr 2 (2025)

Precyzyjne wykrywanie i segmentacja samolotów cywilnych na zdjęciach satelitarnych przy użyciu YOLOv8
Ramesh Kumar Panneerselvam, Sarada Bandi, Sree Datta Siva Charan Doddapaneni

5-12
Zastosowanie modeli YOLO i U-Net do identyfikacji materiałów budowlanych na segmentowanych obrazach
Ruslan Voronkov, Mykhailo Bezuglyi

13-17
Integracja genomiki i sztucznej inteligencji w celu precyzyjnego monitorowania upraw i adaptacyjnego zarządzania stresem
Rajesh Polegopu, Satya Sumanth Vanapalli, Sashi Vardhan Vanapalli, Naga Prudvi Diyya, Mounika Vandila, Divya Valluri, Anjali Peddinti, Sowjanya Saladi, Meghana Pyla, Padmini Gelli

18-26
Projektowanie i ocena nowej funkcji przenoszenia w kształcie namiotu przy użyciu algorytmu Polar Lights Optimizer do selekcji cech
Zaynab Ayham Almishlih, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal

27-31
Algorytm wykrywania obiektów w systemie nawigacji drona ratowniczego
Nataliia Stelmakh, Yurii Yukhymenko; Ilya Rudkovskiy; Anton Lavrinenkov

32-36
Skuteczna metoda rozpakowywania obrazu dookólnego
Said Bouhend, Chakib Mustapha Anouar Zouaoui, Adil Toumouh, Nasreddine Taleb

37-43
Rozpoznawanie twarzy w gęstym tłumie przy użyciu metod głębokiego uczenia z kamerą IP
Sobhana Mummaneni, Venkata Chaitanya Satya Ramaraju Mudunuri, Sri Veerabhadra Vikas Bommaganti, Bhavya Vani Kalle, Novaline Jacob, Emmanuel Sanjay Raj Katari

44-50
Analiza wybranych metod identyfikacji osób na podstawie danych biometrycznych
Marcin Rudzki, Paweł Powroźnik

51-56
Możliwości diagnostyczne teziogafii macierzy Jonesa multifraktalnej struktury odwodnionych rozmazów krwi
Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Dubolazov, Sergii Pavlov, Victor Paliy, Marta Garazdiuk, Vasyl Garasym, Oleksandr Ushenko, Ainur Kozbakova

57-60
Badanie wpływu temperatury dyfuzji boru na wydajność ogniw słonecznych n-type PERT monofacjalnych z ograniczonymi krokami termicznymi.
Hakim Korichi, Mohamed Kezrane, Ahmed Baha-Eddine Bensdira

61-64
Modelowanie parametrów fotoprzetwornika opartego na heterostrukturze CdS/porowaty-CdTe/CdTe
Alena F. Dyadenchuk, Roman I. Oleksenko

65-69
Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
Oumaima Bouanani, Sara Sandabad, Abdelmoula Ait Allal, Moulay El Houssine Ech-Chhibat

70-76
Cyfryzacja podstacji z wykorzystaniem protokołu GOOSE między inteligentnymi urządzeniami elektronicznymi
Laura Yesmakhanova, Samal Kulmanova, Dildash Uzbekova, Bibigul Issabekova

77-83
Koncepcyjny model tworzenia propozycji zapewnienia komunikacji jednostce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Dmytro Havrylov, Roman Lukianiuk, Albert Lekakh, Olexandr Musienko, Vladymyr Startsev, Gennady Pris, Kyrylo Рasynchuk

84-89
Opracowanie modelu analitycznego i metody optymalizacji priorytetowej obsługi korporacyjnej sieci komputerowej "Wybory"
Zakir Nasib Huseynov

90-93
Heterogeniczna sieć neuronowa do prognozowania stanu wielostrefowych obiektów grzewczych
Maria Yukhimchuk, Volodymyr Dubovoi, Zhanna Harbar, Bakhyt Yeraliyeva

94-99
Bufor napięcia push-pull o zwiększonej obciążalności
Oleksiy Azarov, Maxim Obertyukh, Mikhailo Prokofiev, Aliya Kalizhanova, Olena Kosaruk

100-103
Ocena odnawialnych źródeł energii w warunkach niepewności przy użyciu rozmytej metody AHP
Kamala Aliyeva

104-109
Model sieci energetycznej oparty na zasadzie fraktalno-klastrowej
Huthaifa A. Al_Issa, Artem Cherniuk, Yuliia Oliinyk, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko

110-117
Modelowanie dynamicznych i statycznych trybów pracy asynchronicznego napędu elektrycznego małej mocy
Viktor Lyshuk, Sergiy Moroz, Yosyp Selepyna, Valentyn Zablotskyi, Mykola Yevsiuk, Viktor Satsyk, Anatolii Tkachuk

118-123
Rozwój i optymalizacja urządzenia sterującego napędem hydraulicznym przenośnika taśmowego
Leonid Polishchuk, Oleh Piontkevych, Artem Svietlov, Oksana Adler, Dmytro Lozinsky

124-129
Optymalizacja pracy światłowodowych czujników w warunkach kosmicznych
Nurzhigit Smailov, Marat Orynbet, Aruzhan Nazarova, Zhadyger Torekhan, Sauletbek Koshkinbayev, Kydyrali Yssyraiyl, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda

130-134
Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych
Nurzhigit Smailov, Shakir Akmardin, Assem Ayapbergenova, Gulsum Ayapbergenova, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda

135-138
Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych
Anton Shantyr, Olha Zinchenko, Kamila Storchak, Andrii Bondarchuk, Yuriy Pepa

139-146

Archiwum

2026

Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27

2025

Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26

2024

Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23

2023

Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

Authors

Zakir Nasib Huseynov

huseynov.z.n@mail.ru

Azerbaijan State Agricultural University, Department of Information Technologies

https://orcid.org/0000-0003-3828-091X

Abstrakt

Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zaleceń dotyczących poprawy wskaźników jakości usług w korporacyjnych sieciach komputerowych z usługami priorytetowymi, w tym prawdopodobieństwa ataków typu "odmowa usługi", prawdopodobieństwa terminowego i bezstratnego dostarczania informacji oraz wyboru i efektywnego wykorzystania sprzętu spełniającego współczesne wymagania.

Słowa kluczowe:

sieć komputerowa, korporacja, prawdopodobieństwo, priorytet, cyfrowe linie komunikacyjne, urządzenia przełączające

Bibliografia

[1] de Moraes R., Vasques F.: A Quality-of-Service (QoS) based approach for the communication support in network-based control systems: an on-going project. 11th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM-04), April 5-7, 2004, Salvador/BA, Brazil [https://repositorio-aberto.up.pt/bitstream/10216/69389/2/66254.pdf].

[2] Geeta, Prakash S.: A Literature Review of QoS with Load Balancing in Cloud Computing Environment. Aggarwal V., Bhatnagar V., Mishra D. (eds): Big Data Analytics. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 654. Springer, Singapore 2018 [https://doi.org/10.1007/978-981-10-6620-7_64].

[3] Ghimire R., Noor M.: Evaluation and Optimization of Quality of Service (QoS) in IP Based Networks. Master thesis Computer Science. School of Computing Blekinge Institute of Technology 2010, MSC-2010:07 [https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:831235/FULLTEXT01.pdа].

[4] Huseynov Z. et al.: Development of an analytıcal model and Optımısatıon of computer networks wıth a queue prıorıty to one server. Journal of the Balkan Tribological Association 30(5), 2024, 709–733.

[5] Huseynov Z. N.: Optimization of the Characteristics of single-chanel and multi-node computer networks providing priority services. German International Journal of Modern Science 30, 2022, 51–57.

[6] Ibragimov B. et al.: Research of the performance indicators multiservice telecommunication networks based on the architectural concept of future networks. Reliability and Quality of Complex Systems 1(25), 2019, 88–95 [https://doi.org/10.21685/2307-4205-2019-1-10].

[7] Kartashov M. V.: Probability, Processes, Statistics. Kyiv University, Kyiv 2007.

[8] Kleinrock L.: Creating a Mathematical Theory of Computer Networks. Operations Research 50(1), 2002, 125–131.

[9] Pardo M. J., de la Fuente David: Optimizing a priority-discipline queueing model using fuzzy set theory. Computers and Mathematics with Applications 54, 2007, 267–281.

[10] Peterson L., Davie B.: Computer Networks: A Systems Approach, 2019 [https://github.com/SystemsApproach/book/releases].

[11] Tanenbaum A., Wetherall D.: Computer Networks, 5th edition. Prentice Hall, 2011.

[12] Yangyong Liu: Distribution Network Optimization Planning Based on Genetic Algorithms. J. Phys.: Conf. Ser. 1881, 2021, 032094 [https://doi.org/10.1088/1742-6596/1881/3/032094].

[13] Strategic roadmap for the development of telecommunications and information technologies in the Republic of Azerbaijan, December 6, 2016.

Opracowanie modelu analitycznego i metody optymalizacji priorytetowej obsługi korporacyjnej sieci komputerowej "Wybory". (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(2), 90-93. https://doi.org/10.35784/iapgos.6767

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 15 Nr 2 (2025)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja