Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 2 (2025)
-
Precyzyjne wykrywanie i segmentacja samolotów cywilnych na zdjęciach satelitarnych przy użyciu YOLOv8
Ramesh Kumar Panneerselvam, Sarada Bandi, Sree Datta Siva Charan Doddapaneni5-12
-
Zastosowanie modeli YOLO i U-Net do identyfikacji materiałów budowlanych na segmentowanych obrazach
Ruslan Voronkov, Mykhailo Bezuglyi13-17
-
Integracja genomiki i sztucznej inteligencji w celu precyzyjnego monitorowania upraw i adaptacyjnego zarządzania stresem
Rajesh Polegopu, Satya Sumanth Vanapalli, Sashi Vardhan Vanapalli, Naga Prudvi Diyya, Mounika Vandila, Divya Valluri, Anjali Peddinti, Sowjanya Saladi, Meghana Pyla, Padmini Gelli18-26
-
Projektowanie i ocena nowej funkcji przenoszenia w kształcie namiotu przy użyciu algorytmu Polar Lights Optimizer do selekcji cech
Zaynab Ayham Almishlih, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal27-31
-
Algorytm wykrywania obiektów w systemie nawigacji drona ratowniczego
Nataliia Stelmakh, Yurii Yukhymenko; Ilya Rudkovskiy; Anton Lavrinenkov32-36
-
Skuteczna metoda rozpakowywania obrazu dookólnego
Said Bouhend, Chakib Mustapha Anouar Zouaoui, Adil Toumouh, Nasreddine Taleb37-43
-
Rozpoznawanie twarzy w gęstym tłumie przy użyciu metod głębokiego uczenia z kamerą IP
Sobhana Mummaneni, Venkata Chaitanya Satya Ramaraju Mudunuri, Sri Veerabhadra Vikas Bommaganti, Bhavya Vani Kalle, Novaline Jacob, Emmanuel Sanjay Raj Katari44-50
-
Analiza wybranych metod identyfikacji osób na podstawie danych biometrycznych
Marcin Rudzki, Paweł Powroźnik51-56
-
Możliwości diagnostyczne teziogafii macierzy Jonesa multifraktalnej struktury odwodnionych rozmazów krwi
Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Dubolazov, Sergii Pavlov, Victor Paliy, Marta Garazdiuk, Vasyl Garasym, Oleksandr Ushenko, Ainur Kozbakova57-60
-
Badanie wpływu temperatury dyfuzji boru na wydajność ogniw słonecznych n-type PERT monofacjalnych z ograniczonymi krokami termicznymi.
Hakim Korichi, Mohamed Kezrane, Ahmed Baha-Eddine Bensdira61-64
-
Modelowanie parametrów fotoprzetwornika opartego na heterostrukturze CdS/porowaty-CdTe/CdTe
Alena F. Dyadenchuk, Roman I. Oleksenko65-69
-
Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
Oumaima Bouanani, Sara Sandabad, Abdelmoula Ait Allal, Moulay El Houssine Ech-Chhibat70-76
-
Cyfryzacja podstacji z wykorzystaniem protokołu GOOSE między inteligentnymi urządzeniami elektronicznymi
Laura Yesmakhanova, Samal Kulmanova, Dildash Uzbekova, Bibigul Issabekova77-83
-
Koncepcyjny model tworzenia propozycji zapewnienia komunikacji jednostce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Dmytro Havrylov, Roman Lukianiuk, Albert Lekakh, Olexandr Musienko, Vladymyr Startsev, Gennady Pris, Kyrylo Рasynchuk84-89
-
Opracowanie modelu analitycznego i metody optymalizacji priorytetowej obsługi korporacyjnej sieci komputerowej "Wybory"
Zakir Nasib Huseynov90-93
-
Heterogeniczna sieć neuronowa do prognozowania stanu wielostrefowych obiektów grzewczych
Maria Yukhimchuk, Volodymyr Dubovoi, Zhanna Harbar, Bakhyt Yeraliyeva94-99
-
Bufor napięcia push-pull o zwiększonej obciążalności
Oleksiy Azarov, Maxim Obertyukh, Mikhailo Prokofiev, Aliya Kalizhanova, Olena Kosaruk100-103
-
Ocena odnawialnych źródeł energii w warunkach niepewności przy użyciu rozmytej metody AHP
Kamala Aliyeva104-109
-
Model sieci energetycznej oparty na zasadzie fraktalno-klastrowej
Huthaifa A. Al_Issa, Artem Cherniuk, Yuliia Oliinyk, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko110-117
-
Modelowanie dynamicznych i statycznych trybów pracy asynchronicznego napędu elektrycznego małej mocy
Viktor Lyshuk, Sergiy Moroz, Yosyp Selepyna, Valentyn Zablotskyi, Mykola Yevsiuk, Viktor Satsyk, Anatolii Tkachuk118-123
-
Rozwój i optymalizacja urządzenia sterującego napędem hydraulicznym przenośnika taśmowego
Leonid Polishchuk, Oleh Piontkevych, Artem Svietlov, Oksana Adler, Dmytro Lozinsky124-129
-
Optymalizacja pracy światłowodowych czujników w warunkach kosmicznych
Nurzhigit Smailov, Marat Orynbet, Aruzhan Nazarova, Zhadyger Torekhan, Sauletbek Koshkinbayev, Kydyrali Yssyraiyl, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda130-134
-
Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych
Nurzhigit Smailov, Shakir Akmardin, Assem Ayapbergenova, Gulsum Ayapbergenova, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda135-138
-
Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych
Anton Shantyr, Olha Zinchenko, Kamila Storchak, Andrii Bondarchuk, Yuriy Pepa139-146
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
aitallal.abdelmoula67@gmail.com
Abstrakt
Transport morski stanowi największy udział w handlu światowym, jednak rosnące koszty operacyjne – zwłaszcza te związane z zasobami ludzkimi – stwarzają poważne wyzwania dla branży. Dodatkowo, niedobór wykwalifikowanych marynarzy oraz powszechność błędów ludzkich, które odpowiadają za 59,1% wypadków morskich, zagrażają trwałości sektora. Przejście na statki autonomiczne stanowi obiecującą alternatywę, która może zwiększyć efektywność operacyjną i bezpieczeństwo przy jednoczesnym zmniejszeniu zależności od załóg pokładowych. Statki autonomiczne, sterowane zdalnie przez inżynierów z lądu, wymagają solidnych systemów zapewniających ich skuteczne i bezpieczne działanie. Jednym z kluczowych elementów takich systemów jest autonomiczny system monitorowania alarmów, niezbędny do zarządzania złożoną siecią sygnałów alarmowych gwarantujących bezpieczeństwo i funkcjonalność operacji statku. Niniejszy artykuł analizuje wyzwania wynikające z rosnącej złożoności systemów sterowania statkami oraz konieczność zwiększenia poziomu automatyzacji. Na podstawie badań in-situ prowadzonych na różnych statkach handlowych oceniono krytyczność i czas reakcji na alarmy, co pozwoliło na opracowanie strukturalnego podejścia do obowiązków inżyniera oraz strategii reakcji. Wyniki te przyczyniają się do propozycji koncepcji wydajnego, autonomicznego systemu zarządzania alarmami, odpowiadającego zarówno na potrzeby techniczne, jak i operacyjne, wspierając tym samym zrównoważony rozwój sektora morskiego.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Ait Allal A., et al.: Implementation of 5G Communication Network for a Safe Operation of Autonomous and Conventional Ships. International Journal of Engineering Research in Africa 51, 2020, 229–248 [https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.51.229].
[2] Allal A. A., et al.: Task Human Reliability Analysis for a Safe Operation of Autonomous Ship. 2nd International Conference on System Reliability and Safety – ICSRS. 2017 [10.1109/ICSRS.2017.8272800
[3] Dagkinis I. K., et al.: Modelling of the Availability for the Ship Integrated Control System Sensors. Cleaner Logistics and Supply Chain 9, 2023, 100119 [https://doi.org/10.1016/j.clsc.2023.100119].
[4] EMSA. Annual Overview of Marine Casualties and Incidents. European Maritime Safety Agency, 2023.
[5] Kang Y. J., et al.: Hierarchical Level Fault Detection and Diagnosis of Ship Engine Systems. Expert Systems with Applications 213, 2023, 118814 [https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118814].
[6] Qi L., et al.: Design and Implementation of a New Type of Marine Engine Room Alarm Monitoring System. IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference – IAEAC. IEEE, 2019 [https://doi.org/10.1109/IAEAC47372.2019.8997841].
[7] Ruddianto R., et al.: The Experiment Practical Design of Marine Auxiliary Engine Monitoring and Control System. Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics 3(4), 2021, 148–155 [https://doi.org/10.35882/ijeeemi.v3i4.4].
[8] Sakhi F. E., et al.: Determination of Merchant Ships That Most Likely to Be Autonomously Operated. 1st International Conference on Smart Systems and Data Science – ICSSD. IEEE, 2019 [https://doi.org/10.1109/ICSSD47982.2019.9003055].
[9] Størkersen K. V.: Safety Management in Remotely Controlled Vessel Operations. Marine Policy 130, 2021, 104349 [https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104349].
[10] Tawiah I., et al.: Marine Engine Room Alarm Monitoring System. International Journal of Advanced Computer Science and Applications 9(6), 2018 [https://doi.org/10.14569/IJACSA.2018.090659].
[11] Xue T., et al.: Ship Power System Modeling and Monitoring Alarm Interface Design. The 2022 International Conference on Electrical, Control and Information Technology – ECITech 2022. VDE, 2022.
[12] Yang X., et al.: A Framework to Identify Failure Scenarios in the Control Mode Transition Process for Autonomous Ships with Dynamic Autonomy. Ocean & Coastal Management 249, 2024, 107003 [https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2023.107003].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 436
Downloads: 290

