Wdrażanie energooszczędnych trybów suszenia elektroradiacyjnego materiałów zawierających olej przy użyciu narzędzi automatyzacji
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 3 (2025)
-
Wyodrębnianie cech obiektów poprzez pojedyncze rzutowania tensora danych na macierze
Yuriy Bunyak, Roman Kvуetnyy, Olga Sofina, Volodymyr Kotsiubynskyi5-9
-
Hybrydowe podejście łączące uogólniony algorytm optymalizacji rozkładu normalnego i rozmyte C-średnie ze wskaźnikiem Calińskiego-Harabasza do optymalizacji grupowania
Moatasem Mahmood Ibrahim, Omar Saber Qasim, Talal Fadhil Hussein10-14
-
Metoda hybrydowych logicznych drzew klasyfikacyjnych opartych na grupowym wyborze cech dyskretnych
Igor Povkhan, Andrii Leheza, Oksana Mulesa, Olena Melnyk, Aliya Kintonova15-21
-
Optymalne zarządzanie jakością energii elektrycznej w oparciu o podejście leksykograficzne
Yurii Voitiuk, Anatolii Volotskyi, Iuliia Shullie, Maiia Kovalchuk, Laura Duissembayeva22-28
-
Wdrażanie energooszczędnych trybów suszenia elektroradiacyjnego materiałów zawierających olej przy użyciu narzędzi automatyzacji
Borys Kotov, Roman Kalinichenko, Serhii Stepanenko, Vasyl Lukach, Volodymyr Hryshchenko, Alvian Kuzmych, Yurii Pantsyr, Ihor Garasymchuk, Volodymyr Vasylyuk29-32
-
Metody i środki laserowego mapowania macierzy Jonesa warstw polikrystalicznych płynów biologicznych
Olexander Ushenko, Iryna Soltys, Olexander Dubolazov, Sergii Pavlov, Vasyl Garasym, Alona Kolomiiets, Bakhyt Yeraliyeva33-37
-
Klasyfikacja choroby Alzheimera na podstawie MRI przy użyciu transformera wizyjnego
Mohith Reddy Kandi, Sree Vijaya Lakshmi Kothapalli, Sivamsh Pavan Rajanala, Suvarna Vani Koneru, Vishnu Pramukh Vattikunta38-44
-
Poprawa wczesnej diagnostyki choroby Parkinsona poprzez analizę pisma ręcznego
Asma Ouabd, Abdelilah Jilbab, Achraf Benba, Ahmed Hammouch45-49
-
Biomechaniczne podstawy i zalety aktywnych ortez w terapii skoliozy idiopatycznej
Patrycja Tymińska-Wójcik50-54
-
Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy w celu zwiększenia kontroli w systemach bezpieczeństwa informacyjnego
Nurzhigit Smailov, Rashida Kadyrova, Kamila Abdulina, Fatima Uralova, Nurgul Kubanova, Akezhan Sabibolda55-58
-
System IoT z przekształtnikami częstotliwości wielkości fizycznych na FPGA
Oleksandr V. Osadchuk, Iaroslav O. Osadchuk, Valentyn K. Skoshchuk59-66
-
Badanie możliwości zmniejszenia błędu pomiaru przesunięcia fazowego sygnałów radiowych
Sergey Matvienko, Grygoriy Tymchyk, Konstantin Vonsevych, Nataliia Stelmakh67-72
-
Zastosowanie systemów czujników światłowodowych w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych
Nurzhigit Smailov, Akmaral Tolemanova, Amir Aziskhan, Beibarys Sekenov, Akezhan Sabibolda73-76
-
Modelowanie cyklu pracy spiralnej sprężarki pompy ciepła
Bohdan Sydorchuk, Oleksandr Naumchuk77-80
-
Modelowanie parkingów przechwytujących
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk, Oleksandr Reshetylo, Yuriy Syrota81-86
-
Opracowanie i badanie parametrów W potencjalnie niestabilnych czwórników w oparciu o matematyczny model postaci W tranzystorów polowych w zakresie wysokich częstotliwości
Oleksandr Voznyak, Kateryna Kovalova, Yurii Polievoda, Liudmyla Kolianovska, Svitlana Ovsienko, Alla Solomon87-90
-
Wykrywanie informacji poufnych za pomocą dużych modeli językowych
Oleh Deineka, Oleh Harasymchuk, Andrii Partyka, Yurii Dreis, Yuliia Khokhlachova, Yuriy Pepa91-99
-
Etyczna symulacja ataku phishingowego
Justyna Kęczkowska, Karol Wykrota, Mirosław Płaza100-104
-
Skuteczność uczenia maszynowego w wykrywaniu stron phishingowych
Jacek Łukasz Wilk-Jakubowski, Aleksandra Sikora, Dawid Maciejski105-109
-
Współczesne podejścia do integracji agentów AI z procesami informacyjnymi bibliotek
Mariia Sokil, Andriy Andrukhiv110-116
-
Opracowanie adaptacyjnego algorytmu planowania opartego na uczeniu przez wzmacnianie dla inteligentnych kuchni komercyjnych
Konrad Kabala, Piotr Dziurzanski, Agnieszka Konrad117-122
-
Optymalizacja technik głębokiego uczenia się poprzez łączenie modeli BiLSTM i BiGRU do przewidywania cen złota
Iqbal Kharisudin, Nike Yustina Oktaviani123-130
-
Wirtualne kościoły w Polsce – analiza użyteczności i dostępności
Michał Mitura, Mariusz Dzieńkowski131-137
-
Badanie procesu granulacji paszy w oparciu o analizę systemową – uzasadnienie kryteriów optymalizacji
Mahil Isa Mammadov138-142
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Przemysłowe przetwarzanie materiałów roślinnych zawierających olej konieczne wymaga zmniejszenia ich wilgotności do 6–8%. Wykorzystanie konwekcyjnych, energochłonnych suszarni do suszenia nasion do niskiego poziomu wilgotności jest nieefektywne. Celem pracy jest udoskonalenie matematycznego opisu dynamicznych trybów suszenia ziarna w systemach zasilania energią promieniowania podczerwonego i, w oparciu o to, opracowanie automatycznego systemu sterowania. Główną metodą badania statycznych i dynamicznych charakterystyk procesu przetwarzania ziarna za pomocą promieniowania podczerwonego jest metoda analityczna, a następnie eksperymentalna weryfikacja uzyskanego opisu matematycznego. Aby zintensyfikować proces osiągania pożądanej wilgotności surowca, proponuje się zastosowanie bezkontaktowego ogrzewania promieniowaniem podczerwonym. W tym przypadku problem zapobiegania przegrzaniu i przypaleniu materiału rozwiązuje się poprzez zastosowanie transportu wibracyjnego z mieszaniem cząstek oraz automatyzację kontroli temperatury powierzchni i jej stabilizację poprzez regulację prędkości ruchu. Na podstawie zależności można stwierdzić, że wzrost temperatury ziarna spowodowany rozłożonym poborem mocy zwiększa intensywność ogrzewania i stabilizuje temperaturę materiału ziarnistego. Prowadzi to do skrócenia czasu potrzebnego do powstania gradientów wilgotności w poszczególnych ziarnach i przyspiesza odparowywanie wilgoci z powierzchni ziaren. W artykule wyjaśniono model matematyczny procesów termicznych przetwarzania nasion oleistych za pomocą promieniowania podczerwonego, na podstawie którego opracowano automatyczny system sterowania służący do wdrażania energooszczędnych trybów suszenia ziarna. Wyniki badań wykazały, że wprowadzenie automatycznego trybu suszenia za pomocą promieniowania podczerwonego pozwala na zmniejszenie zużycia energii o 30–40%.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Bandura V., et al.: Identification of mathematical description of the dynamics of extraction of oil materials in the electric field of high frequency. Agraarteadus 32, 2021, 8–16 [https://doi.org/10.15159/jas.21.01].
[2] Brandao R., et al.: Heat and Mass Transfer, Energy and Product Quality Aspects in Drying Processes Using Infrared Radiation. Advanced Structured Materials. 63, 2016, 111–130 [https://doi.org/10.1007/978-3-319-19767-8_6].
[3] Chojnacka K., et al.: Improvements in drying technologies – Efficient solutions for cleaner production with higher energy efficiency and reduced emission. Journal of Cleaner Production. 320, 2021, 128706 [https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128706].
[4] Ðakovi´c D., et al.: Review of Energy-Related Machine Learning Applications in Drying Processes. Energies 17, 2024, 224 [https://doi.org/10.3390/en17010224].
[5] Kaletnik G., et al.: Determination of the kinetics of the process of pumpkin seeds vibrational convective drying. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1(8), 2020, 103–112 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195203].
[6] Loypimai P., Moongngarm A.: Ohmic heating: Factors affecting on its application in food processing. Research & Knowledge 4(1), 2018 [https://doi.org/10.14456/randk.2018.4].
[7] Mujaffar S., Ramsumair S.: Fluidized Bed Drying of Pumpkin (Cucurbita sp.) Seeds. Foods 8(5), 2019, 147 [https://doi.org/10.3390/foods8050147].
[8] Palamarchuk I., Palamarchuk V., Zheplinska M.: Evaluation of the energy characteristics of the infrared drying process of rapeseed and soybeans with a vibrating wave driver. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOS 14(2), 2024, 42–46. [https://doi.org/10.35784/iapgos.5846].
[9] Radojcin M., et al.: Effect of Selected Drying Methods and Emerging Drying Intensification Technologies on the Quality of Dried Fruit: A Review. Processes 9(1), 2021, 132 [https://doi.org/10.3390/pr9010132].
[10] Rajan A., Radhakrishnan M.: Green Technologies for Sustainable Food Production and Preservation: An Overview of Ohmic Heating, Infrared Heating and UV Light Technology. Sustainable Food Science - A Comprehensive Approach 2023, 184–197 [https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823960-5.00066-4].
[11] Singh A., Sarkar J., Sahoo R.: Experimental performance analysis of novel indirect-expansion solar-infrared assisted heat pump dryer for agricultural products. Solar Energy 206, 2020, 907–917 [https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.06.065].
[12] Sniezhkin Y., et al.: Determination of the energy efficient modes for barley seeds drying. INMATEH Agricultural Engineering 61, 2020, 183–192 [https://doi.org/10.35633/inmateh-61-20].
[13] Tsurkan O., et al.: Research of the process of vibroozone drying of grain. Przegląd Elektrotechniczny 98(12), 2022, 329–333 [https://doi.org/10.15199/48.2022.12.76].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 323
Downloads: 249

