Cechy metrologiczne do określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrywania łuszczycy
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 1 (2025)
-
Statystyczna wiarygodność decyzji o wadliwości kontrolowanego procesu
Yevhen Volodarskyi, Oleh Kozyr, Zygmunt Warsza5-9
-
Impulsowy generator chaotyczny oparty na klasycznym obwodzie Chuy
Volodymyr Rusyn, Andrii Samila, Bogdan Markovych, Aceng Sambas, Christos Skiadas, Milan Guzan10-14
-
Stabilność metaheurystycznych regulatorów PID w fotowoltaicznych mikrosieciach prądu stałego
Elvin Yusubov, Lala Bekirova15-21
-
Integracja symulacji numerycznej i danych eksperymentalnych dla ulepszonego monitorowania stanu konstrukcji mostów
Om Narayan Singh, Kaushik Dey22-26
-
Zastosowanie programowania wieloagentowego do modelowania zmian lepkości wsadu w produkcji alkoholu
Larysa Gumeniuk, Ludmyla Markina, Viktor Satsyk, Pavlo Humeniuk, Anton Lashch27-32
-
Stochastyczna algebra interwałowa opisująca procesy inteligentnej fabryki
Piotr Dziurzanski, Konrad Kabala, Agnieszka Konrad33-38
-
Rozwój w konserwacji paneli słonecznych: przegląd systemów automatycznego czyszczenia z kurzu opartych na Internecie rzeczy
Balamurugan Rangaswamy, Ramasamy Nithya39-44
-
Zmodyfikowany cosinus-kwadratowy model odbicia światła
Oleksandr Romanyuk, Volodymyr Lytvynenko, Yevhen Zavalniuk45-48
-
Analiza porównawcza urządzeń do magazynowania energii z użyciem akumulatorów litowo-żelazowo-fosforanowych i sodowo-jonowych
Huthaifa A. Al_Issa, Mohamed Qawaqzeh, Lina Hani Hussienat, Ruslan Oksenych, Oleksandr Miroshnyk, Oleksandr Moroz, Iryna Trunova, Volodymyr Paziy, Serhii Halko, Taras Shchur49-54
-
Badania przetwornika DC-AC z mikrokontrolerem sterującym częstotliwością inwertera
Anatolii Tkachuk, Mykola Polishchuk, Liliia Polishchuk, Serhii Kostiuchko, Serhii Hryniuk, Liudmyla Konkevych55-61
-
Aparat matematyczny do znajdowania optymalnej konfiguracji bezpiecznej sieci komunikacyjnej z określoną liczbą abonentów
Wolodymyr Khoroshko, Yuliia Khokhlachova, Oleksandr Laptiev, Al-Dalvash Ablullah Fowad62-66
-
Krytyczne aspekty cyberbezpieczeństwa w celu poprawy ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstwa
Roman Kvуetnyy, Volodymyr Kotsiubynskyi, Serhii Husak, Yaroslav Movchan, Nataliia Dobrovolska, Sholpan Zhumagulova, Assel Aitkazina67-72
-
Modyfikacja algebraicznego dekodera Petersonа
Dmytro Mogylevych, Iryna Kononova, Liudmyla Pogrebniak, Kostiantyn Lytvyn, Igor Gyrenko73-78
-
Opracowanie modelu obliczania rozmycia współczynników precyzji globalnego systemu nawigacji w danym punkcie przestrzeni
Oleksandr Turovsky, Nazarii Blazhennyi, Roman Vozniak, Yana Horbachova, Kostiantyn Horbachov, Nataliia Rudenko79-87
-
Ekspert agenta AI z opcją LLM do zarządzania operacjami misji
Sobhana Mummaneni, Syama Sameera Gudipati, Satwik Panda88-94
-
Przegląd systemów operacyjnych stosowanych w bezzałogowych statkach powietrznych
Viktor Ivashko, Oleh Krulikovskyi, Serhii Haliuk, Andrii Samila95-100
-
Optymalizacja metod uczenia maszynowego do deanonimizacji w sieciach społecznościowych
Nurzhigit Smailov, Fatima Uralova, Rashida Kadyrova, Raiymbek Magazov, Akezhan Sabibolda101-104
-
Skuteczne wykrywanie deepfake'ów przy użyciu sieci Long Short-Term Memory do autentykacji wideo
Ravi Kishan Surapaneni, Hameed Syed, Harshitha Kakarala, Venkata Sai Srikar Yaragudipati105-108
-
Wykrywanie trendów regionalnych na podstawie danych z Twittera w czasie rzeczywistym w celu analizy nastrojów, kontekstu, sieci i czasu
Mousumi Hasan, Mujiba Shaima, Quazi Saad ul Mosaher109-116
-
Opracowanie modelu poprawy niezawodności konserwacji zapobiegawczej urządzeń medycznych
Khalid Musallam Alahmadi, Essam Rabea Ibrahim Mahmoud, Fitrian Imaduddin117-124
-
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do wykrywania raka płuc
Vinod Kumar R S, Bushara A R, Abubeker K M, Smitha K M, Abini M A, Jubaira Mammoo, Bijesh Paul125-130
-
Projektowanie i wdrożenie systemu detekcji żył w celu zwiększenia dokładności pobierania krwi
Omar Boutalaka, Achraf Benba, Sara Sandabad131-134
-
Cechy metrologiczne do określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrywania łuszczycy
Ivan Diskovskyi, Yurii Kachurak, Orysya Syzon, Marta Kolishetska, Bogdan Pinaiev, Oksana Stoliarenko135-138
-
Opracowanie aplikacji mobilnej do badania zaburzeń motoryki małej
Marko Andrushchenko, Karina Selivanova, Oleg Avrunin, Alla Kraievska, Orken Mamyrbayev, Kymbat Momynzhanova139-143
-
Sztuczna inteligencja w edukacji: symulacje oparte na ChatGPT w przygotowaniu nauczycieli
Marina Drushlyak, Tetiana Lukashova, Volodymyr Shamonia, Olena Semenikhina144-152
-
CKSD: kompleksowa baza danych kurdyjsko-sorani
Jihad Anwar Qadir, Samer Kais Jameel, Wshyar Omar Khudhur, Kamaran H. Manguri153-156
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Artykuł poświęcony jest badaniu obiecujących metod określania stężenia cholesterolu, trójglicerydów i fosfolipidów w celu wykrycia łuszczycy. Wykazano, że podczas interakcji z cholesterolem i trójglicerydami mieszanina cholesterol-nematyczna zmienia swoją charakterystykę spektralną, w szczególności powodując przesunięcie minimalnej długości fali w kierunku obszaru o dużej długości fali. Wykazano również, że mieszanina ciekłych kryształów może służyć jako element czujnikowy w optycznym czujniku cholesterolu i trójglicerydów i być jedną z szybkich metod diagnostycznych do wykrywania łuszczycy.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Andrushchenko M. et al.: Hand movement disorders tracking by smartphone based on computer vision methods. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 14(2), 2024, 5–10 [https://doi.org/10.35784/iapgos.6126].
[2] Avrunin O. et al.: Improving the methods for visualization of middle ear pathologies based on telemedicine services in remote treatment. KhPI Week on Advanced Technology, KhPI Week 2020, 347–350 [https://doi:10.1109/KhPIWeek51551.2020.9250090].
[3] Arya S., Datta M., Malhotra B.: Recent advances in cholesterol biosensor. Biosensors and Bioelectronics 23, 2008, 1083–1100.
[4] Brunzell J. D. et al.: Lipoprotein management in patients with cardiometabolic risk: consensus statement from the American Diabetes Association and the American college of Cardiology Foundation. Diabetes Care 31, 2008, 811–822.
[5] Galuzinska L. V.: Study of changes in some biochemical blood parameters in patients with psoriasis. Ukrainian Biopharmaceutical Journal 5(40), 2015, 8–10.
[6] Kozlovska T. I. et al.: Optoelectronic multispectral device for determining the state of peripheral blood circulation. Proc. SPIE 11581, 2020, 115810L.
[7] Munir S., Park S. Y.: The development of a cholesterol biosensor using a liquid crystal/aqueous interface in a SDS-included β-cyclodextrin aqueous solution. Anal Chim Acta 893, 2015, 101–107.
[8] Mykytyuk Z. M. et al.: Optical sensor with liquid crystal sensitive element for monitoring acetone vapor during exhalation. Molecular Crystals and Liquid Crystals 721(1), 2021, 24–29.
[9] Mykytyuk Z. M. et al.: Induced blue phase of cholesteric-nematic mixtures under the action of acetone vapors. Physics and Chemistry of Solid State 25(1), 2024, 109–113.
[10] Rovira R. H. et al.: Polarimetric characterisation of histological section of skin with pathological changes. Proc. SPIE 10031, 2016, 100313E [https://doi.org/10.1117/12.2249373].
[11] Sundas M., Mashoog K., Soo-Young P.: Bienzyme liquid-crystal-based cholesterol biosensor. Sensors and Actuators B, Chemical 220, 2015, 1083–1100.
[12] Vistak M. et al.: Optical biosensor on the base of cholesteric liquid crystals. 2nd International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT), Lviv, 4–7 July, 2017, 31–34.
[13] Vistak M. et al.: Optical triglycerides biosensor on the base of cholesteric liguid crystals. 2nd International Conference on Advanced Information and Communication Technologies, AICT 2017, 2017, 8020058, 31–34.
[14] Vistak M. V. et al.: The optoelectronic sensor creatinine and urea. Proc. SPIE 10445, 104453Q, 2017.
[15] Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics. CRC Press, 2017.
[16] Wójcik W. et al.: Information Technology in Medical Diagnostics II. Taylor & Francis Group. CRC Press, Balkema Book, London 2019.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 337
Downloads: 228

