Modelowanie parkingów przechwytujących
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 3 (2025)
-
Wyodrębnianie cech obiektów poprzez pojedyncze rzutowania tensora danych na macierze
5-9
-
Hybrydowe podejście łączące uogólniony algorytm optymalizacji rozkładu normalnego i rozmyte C-średnie ze wskaźnikiem Calińskiego-Harabasza do optymalizacji grupowania
10-14
-
Metoda hybrydowych logicznych drzew klasyfikacyjnych opartych na grupowym wyborze cech dyskretnych
15-21
-
Optymalne zarządzanie jakością energii elektrycznej w oparciu o podejście leksykograficzne
22-28
-
Wdrażanie energooszczędnych trybów suszenia elektroradiacyjnego materiałów zawierających olej przy użyciu narzędzi automatyzacji
29-32
-
Metody i środki laserowego mapowania macierzy Jonesa warstw polikrystalicznych płynów biologicznych
33-37
-
Klasyfikacja choroby Alzheimera na podstawie MRI przy użyciu transformera wizyjnego
38-44
-
Poprawa wczesnej diagnostyki choroby Parkinsona poprzez analizę pisma ręcznego
45-49
-
Biomechaniczne podstawy i zalety aktywnych ortez w terapii skoliozy idiopatycznej
50-54
-
Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy w celu zwiększenia kontroli w systemach bezpieczeństwa informacyjnego
55-58
-
System IoT z przekształtnikami częstotliwości wielkości fizycznych na FPGA
59-66
-
Badanie możliwości zmniejszenia błędu pomiaru przesunięcia fazowego sygnałów radiowych
67-72
-
Zastosowanie systemów czujników światłowodowych w monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji betonowych
73-76
-
Modelowanie cyklu pracy spiralnej sprężarki pompy ciepła
77-80
-
Modelowanie parkingów przechwytujących
81-86
-
Opracowanie i badanie parametrów W potencjalnie niestabilnych czwórników w oparciu o matematyczny model postaci W tranzystorów polowych w zakresie wysokich częstotliwości
87-90
-
Wykrywanie informacji poufnych za pomocą dużych modeli językowych
91-99
-
Etyczna symulacja ataku phishingowego
100-104
-
Skuteczność uczenia maszynowego w wykrywaniu stron phishingowych
105-109
-
Współczesne podejścia do integracji agentów AI z procesami informacyjnymi bibliotek
110-116
-
Opracowanie adaptacyjnego algorytmu planowania opartego na uczeniu przez wzmacnianie dla inteligentnych kuchni komercyjnych
117-122
-
Optymalizacja technik głębokiego uczenia się poprzez łączenie modeli BiLSTM i BiGRU do przewidywania cen złota
123-130
-
Wirtualne kościoły w Polsce – analiza użyteczności i dostępności
131-137
-
Badanie procesu granulacji paszy w oparciu o analizę systemową – uzasadnienie kryteriów optymalizacji
138-142
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Niniejszy artykuł poświęcony jest rozwiązaniu problemu efektywnego zarządzania przepływem ruchu i organizacji parkingów poprzez tworzenie parkingów przechwytujących, które pomagają zmniejszyć korki i poprawić dostępność miejsc parkingowych. Zaproponowano algorytm i zaimplementowano model symulacyjny parkingu przechwytującego w języku Python. Pozwala on na badanie dynamiki parkingów z uwzględnieniem zmian natężenia ruchu w ciągu dnia i tygodnia. Zapewnia szerokie możliwości konfiguracji parametrów, takich jak liczba pasów ruchu, pojemność parkingu, intensywność przyjazdu pojazdów i czas pobytu. Opracowany model może być pomocny dla urbanistów, właścicieli parkingów komercyjnych oraz badaczy pracujących nad optymalizacją wykorzystania przestrzeni miejskiej. Jego integracja z nowoczesnymi rozwiązaniami IoT otwiera perspektywy tworzenia inteligentnych systemów parkingowych, które pomogą zmniejszyć korki, zwiększyć komfort kierowców i zmniejszyć wpływ transportu samochodowego na środowisko miasta.
