Ocena odnawialnych źródeł energii w warunkach niepewności przy użyciu rozmytej metody AHP

Odnawialne źródła energii to naturalne formy energii, które są uzupełniane w ludzkiej skali czasowej i są postrzegane jako bardziej zrównoważone i przyjazne dla środowiska w porównaniu z paliwami kopalnymi. Zasoby te mają kluczowe znaczenie dla obniżenia emisji dwutlenku węgla i przeciwdziałania zmianom klimatu, zapewniając czystszą i bardziej zrównoważoną przyszłość energetyczną. Wybór odnawialnych źródeł energii w niepewnym środowisku stanowi złożone wyzwanie decyzyjne, ponieważ wiąże się z oceną wielu czynników w warunkach niepewności, takich jak wahania cen energii, zmiany polityki rządowej, różna dostępność zasobów (np. energia słoneczna, wiatrowa, wodna) i postęp technologiczny. Rozmyte wielokryterialne metody podejmowania decyzji oferują ustrukturyzowany sposób oceny różnych opcji w oparciu o kilka kryteriów, przy jednoczesnym uwzględnieniu tych niepewności. Region, o którym mowa, doświadcza kombinacji słonecznych, wietrznych i deszczowych dni przez cały rok, ale dostępność zasobów energii słonecznej, wiatrowej i wodnej podlega znacznej niepewności. Energia słoneczna różni się w zależności od pory roku i lokalizacji, a wzorce pogodowe są trudne do przewidzenia. Chociaż istnieją zachęty rządowe, mogą one ulec zmianie w czasie. Zasoby energii wiatrowej mogą być niespójne, ze średnią roczną prędkością wiatru w regionie wspierającą energię wiatrową, ale sporadycznymi okresami niskiej intensywności wiatru. Energia wodna, choć cenna, jest uzależniona od niepewnych czynników, takich jak dostępność wody, zmiany klimatyczne oraz względy regulacyjne lub środowiskowe. W tym artykule zastosowano rozmytą metodę AHP z rozmytymi liczbami Z do przeprowadzenia oceny odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna, wiatrowa i wodna, w oparciu o kryteria takie jak czynniki ekonomiczne, wpływ na środowisko i wykonalność techniczna.