Conceptual model of forming a proposal for providing communication to a unit using artificial intelligence

Artykuł omawia problematyczną kwestię dużego czasu spędzanego przez specjalistę technicznego podczas poszukiwania opcji zapewnienia komunikacji jednostce w nowym obszarze. W artykule przeanalizowano komercyjne i niekomercyjne narzędzia pochodzące zarówno od globalnych firm, takich jak Google, Ubiquiti, jak i specjalne opracowania oparte na państwowych instytutach wojskowych. Wszystkie rozważane narzędzia pozwalają personelowi technicznemu znaleźć sposoby na rozwiązanie problemów związanych z budową linii łączności radiowej, ale wymagają profesjonalnej wiedzy i doświadczenia, co znacznie zwiększa wpływ czynnika ludzkiego na wynik. Opracowano model koncepcyjny, który można wykorzystać do stworzenia oprogramowania, które skróci czas poświęcony na analizę danych wymaganych do podejmowania decyzji, zmniejszy zaangażowanie człowieka, co z kolei zwiększy wydajność potencjalnego systemu łączności. Dane te obejmują mapę topograficzną obszaru, istniejącą sieć telekomunikacyjną, listę własnych mobilnych urządzeń komunikacyjnych oraz sieć energetyczną. Jednocześnie propozycje dostarczane przez program na etapie planowania mogą być oceniane pod kątem poziomu efektywności zadania według kryterium najlepszej jakości kanału komunikacji przy najmniejszym zaangażowaniu środków komunikacji. Informacje zwrotne od użytkowników pozwolą wbudowanej sztucznej inteligencji uczyć się i dostarczać lepsze sugestie w przyszłości. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie koncepcyjnego modelu automatycznej budowy systemu łączności w oparciu o istniejącą telekomunikację i sytuację topograficzną obszaru, rozważenie możliwości rozmieszczenia (zwiększenia) własnych (przekazanych) środków (sprzętu) łączności w ramach zadania. Dodatkowym rozszerzeniem modelu może być uwzględnienie informacji o dostępnej na danym obszarze sieci elektroenergetycznej, co zmniejszy koszty finansowe utrzymania systemu łączności w ciągłej pracy (gotowości).

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, środki komunikacji, model koncepcyjny, komunikacja radiowa

Bibliografia

[1] Abdelkader S. et al.: Securing modern power systems: Implementing comprehensive strategies to enhance resilience and reliability against cyber-attacks. Results in engineering 102647, 2024 [https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024. 102647].

[2] Afanasiev V. et al.: Model of an Autonomous Monitoring System Based on Long Range Technology. 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT). IEEE, 2022 [https://doi.org/10.1109/ATIT58178.2022.10024226].

[3] Afanasiev V. et al.: Universal software platform in the IoT concept for the task of monitoring mobile objects. 2021 IEEE 8th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T). IEEE, 2021 [https://doi.org/10.1109/PICST54195.2021.9772225].

[4] Barannik V. et al.: Development of Adaptive Arithmetic Coding Method to the Sequence of Bits. International Conference of Students, PhD Students and Young Scientists" Engineer of the XXI Century". Cham: Springer International Publishing, 2018 [https://doi.org/10.1007/978-3-030-13321-4_18].

[5] Barannik V. et al.: The method of adaptive statistical coding taking into account the structural features of video images. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 14(4), 2024, 109–114 [https://doi.org/10.35784/iapgos.6132].

[6] Bertoni H. L.: Radio propagation for modern wireless systems. Pearson Education, 1999.

[7] Couch L. W. et al.: Digital and analog communication systems 8, 2013. Upper Saddle River: Pearson, 2013.

[8] Debs A. S.: Modern power systems control and operation. Springer Science & Business Media, 2012.

[9] Freeman R. L.: Radio system design for telecommunications. John Wiley & Sons, 2007.

[10] Gorod A. et al.: System-of-systems engineering management: A review of modern history and a path forward. IEEE Systems Journal 2(4), 2008, 484–499 [https://doi.org/10.1109/JSYST.2008.2007163].

[11] Gungor V. C. et al.: Smart grid technologies: Communication technologies and standards. IEEE transactions on Industrial informatics 7(4), 2011, 529–539.

[12] Havrylov D. et al.: Multilevel selective data processing method of frames with different information comparison for mobile sensor networks. 2018 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). IEEE, 2018. [https://doi.org/10.1109/TCSET.2018.8336261].

[13] Hubal H. M.: The generalized kinetic equation for symmetric particle systems. Mathematica Scandinavica 2012, 140–160.

[14] ispdesign.ui.com/# (available: 20.01.2025).

[15] Karlov D. et al.: Compression coding method using internal restructuring of information space. International Journal of Computing 21(3), 2022, 360–368 [https://doi.org/10.47839/ijc.21.3.2692].

[16] Kopesbayeva A. et al.: Research and development of software and hardware modules for testing technologies of rock mass blasting preparation. New Developments in Mining Engineering 2015: Theoretical and Practical Solutions of Mineral Resources Mining 185, 2015, 192 [https://doi.org/10.1201 / b19901-34].

[17] Krikidis I. et al.: Simultaneous wireless information and power transfer in modern communication systems. IEEE Communications Magazine 52(11), 2014, 104–110 [https://doi.org/10.1109/MCOM.2014.6957150].

[18] Li Z.: Telecommunication 4.0. IEEE International Conference on Communications. IEEE. 2019. [https://doi.org/10.1007/978-981-10-6301-5].

[19] Matin M. A.: Telecommunication Systems. Communication Systems for Electrical Engineers 2018, 71–87 [https://doi.org/10.1007/978-3-319-70129-5_5].

[20] Milligan T. A.: Modern antenna design. John Wiley & Sons, 2005.

[21] Orazbayev B. et al.: Decision-making in the fuzzy environment on the basis of various compromise schemes. Procedia computer science 120, 2017, 945–952 [https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.330].

[22] Sharma D. K. et al.: A review on smart grid telecommunication system. Materials Today: Proceedings 51, 2022, 470–474.

[23] Šimić G., Devedžić V.: Building an intelligent system using modern Internet technologies. Expert Systems with Applications 25(2), 2003, 231–246 [https://doi.org/10.1016/S0957-4174(03)00049-6].

[24] Terré M. et al.: Wireless telecommunication systems. John Wiley & Sons, 2013.

[25] Ustymenko F. et al.: Method of Selective Video Segment Processing for Intelligent Video Image Quality Enhancement Technologies. 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). IEEE, 2023 [https://doi.org/10.1109/AICT61584. 2023.10452422].

[26] Venu N. et al.: Review of internet of things (iot) for future generation wireless communications. International Journal for Modern Trends in Science and Technology 8(3), 2022, 1–8.

[27] www.google.com/intl/en_ALL/earth/versions/ (available: 20.01.2025).

[28] Yakhno V. et al.: Methods and algorithms of optimization in computer engineering: review and comparative analysis. Data and Metadata 3, 2024, 443–443 [https://doi.org/10.56294/dm2024443].

Koncepcyjny model tworzenia propozycji zapewnienia komunikacji jednostce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. (2025). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(2), 84-89. https://doi.org/10.35784/iapgos.7217

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 15 Nr 2 (2025)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja