Eksperymentalne badanie układu przekształtnika wielostopniowego
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 4 (2025)
-
Sterowanie lewitacją magnetyczną za pomocą regulatora PID z adaptacją opartą na liniowej interpolacji i algorytmie genetycznym
Dominik Fila, Andrzej Neumann, Bartosz Olesik, Jakub Pawelec, Kamil Przybylak, Mateusz Ungier, Dawid Wajnert5-9
-
Opracowanie systemu prognozowania awarii maszyn pakujących
Nataliia Huliieva, Nataliia Lishchyna, Viktoriya Pasternak, Zemfira Huliieva10-13
-
Opracowanie i weryfikacja modułowej, obiektowo zorientowanej architektury kontrolera logiki rozmytej dla konfigurowalnych i wbudowanych aplikacji
Rahim Mammadzada14-24
-
Energia pękania mechanicznego i właściwości strukturalno-mechaniczne przekąsek mięsnych z dodatkiem produktów pszczelich
Artem Antoniv, Igor Palamarchuk, Leonora Adamchuk, Marija Zheplinska25-31
-
Modelowanie procesów dynamicznych w układzie nieholonomicznym w postaci równania Gibbsa-Appella na przykładzie młyna kulowego
Volodymyr Shatokhin, Yaroslav Ivanchuk, Vitaly Liman, Sergii Komar, Oleksii Kozlovskyi32-38
-
Diagnostyka Covid-19 w czasie rzeczywistym na wbudowanych platformach IoT
Elmehdi Benmalek, Wajih Rhalem, Atman Jbari, Abdelilah Jilbab, Jamal Elmhamdi39-45
-
Hybrydowe modele do diagnozy choroby Parkinsona na podstawie pisma ręcznego
Asma Ouabd, Achraf Benba, Abdelilah Jilbab, Ahmed Hammouch46-50
-
System komputerowy do diagnostyki i terapii pomijania stronnego
Krzysztof Strzecha, Agata Bukalska-Strzecha, Krzysztof Kurzdym, Dominik Sankowski51-55
-
Informatyka i pomiary w opiece zdrowotnej: głębokie uczenie się w celu przewidywania ponownych hospitalizacji pacjentów z cukrzycą
Shiva Saffari, Mahdi Bahaghighat56-64
-
Optymalizacja dokładności nieinwazyjnego monitorowania poziomu glukozy za pomocą czujnika optycznego
Nurzhigit Smailov, Aliya Zilgarayeva, Sergii Pavlov, Balzhan Turusbekova, Akezhan Sabibolda65-70
-
Stochastyczna wielocelowa optymalizacja minimaksowa połączonego ekranu elektromagnetycznego w oparciu o trójwymiarowe modelowanie pola magnetycznego napowietrznych linii elektroenergetycznych
Borys Kuznetsov, Tatyana Nikitina, Alexander Kutsenko, Ihor Bovdui, Kostiantyn Czunikhin, Olena Voloshko, Roman Voliansky, Viktoriia Ivannikova71-75
-
Zaawansowane strategie zarządzania energią dla mikrosieci AC/DC
Zouhir Boumous, Samira Boumous, Tawfik Thelaidjia76-82
-
Eksperymentalne badanie układu przekształtnika wielostopniowego
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Yerlan Tashtay, Gulim Jobalayeva, Lyazzat Ilipbayeva, Ingkar Issakozhayeva, Akezhan Sabibolda83-86
-
Prognozowanie parametrów strukturalnych w nanostrukturach plazmonicznych symulowanych metodą FDTD z wykorzystaniem uczenia głębokiego
Shahed Jahidul Haque, Arman Mohammad Nakib87-94
-
Opracowanie algorytmu obliczania procesów wymiany jonowej z użyciem ekosystemu Python
Iryna Chub, Oleksii Proskurnia, Kateryna Demchenko, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko95-99
-
Inteligentny model sterowania niezawodnością i bezpieczeństwem w systemach transportu miejskiego
Anastasiia Kashkanova, Alexander Rotshtein, Andrii Kashkanov, Denis Katelnikov100-107
-
Analiza interakcji elementów modułowego systemu przechowywania paczek z wykorzystaniem diagramów UML
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Anastasia Hryshchuk108-116
-
Ocena zmodyfikowanych heurystyk wstawiania par w celu wystarczającego rozwiązania problemu transportu na żądanie w logistyce opieki zdrowotnej
Rodolfo Eleazar Pérez Loaiza, Aaron Guerrero-Campanur, Edmundo Bonilla Huerta117-123
-
Analiza nowoczesnych narzędzi, metod audytu i monitorowania bezpieczeństwa baz danych
Kateryna Mykhailyshyn, Oleh Harasymchuk, Oleh Deineka, Yurii Dreis, Volodymyr Shulha, Yuriy Pepa124-129
-
Poprawa jakości obrazów podwodnych poprzez połączenie metody Deep‑Retinex i sieci GAN
Anuradha Chinta, Bharath Kumar Surla, Chaitanya Kodali130-136
-
Matematyczna metoda oceny stanu cyberbezpieczeństwa usług chmurowych
Yevheniia Ivanchenko, Volodymyr Shulha, Ihor Ivanchenko, Yevhenii Pedchenko, Mari Petrovska137-141
-
Ocena wydajności wdrożeń LLM w wybranych usługach kontenerowych opartych na chmurze
Mateusz Stęgierski, Piotr Szpak, Sławomir Przyłucki142-150
-
Implementacja cech w języku C# przy użyciu Roslyn Source Generators
Mykhailo Pozur, Viktoria Voitko, Svitlana Bevz, Serhii Burbelo, Olena Kosaruk151-157
-
Wpływ dostosowywalnego harmonogramowania orkiestratora na wydajność uczenia maszynowego w urządzeniach brzegowych
Konrad Cłapa, Krzysztof Grudzień, Artur Sierszeń158-163
-
Rekonfigurowana architektura CoARX do implementacji funkcji haszującej ARX w mikrokontrolerach systemów IoT o ograniczonych zasobach
Serhii Zabolotnii, Inna Rozlomii, Andrii Yarmilko, Serhii Naumenko164-169
-
Integralna ocena jakości wody źródlanej z wykorzystaniem zestawu narzędzi logiki rozmytej
Vyacheslav Repeta, Oleksandra Krykhovets, Yurii Kukura170-176
-
Wybrane zagadnienia dotyczące światłowodowych czujników zgięcia
Les Hotra, Jacek Klimek, Ihor Helzhynskyy, Oksana Boyko, Svitlana Kovtun177-181
Archiwum
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Przeprowadzono analizę eksperymentalną wielostopniowego systemu konwersji energii skonfigurowanego w strukturze panel słoneczny–konwerter–obciążenie. Konwertery wielostopniowe działają zgodnie z podstawowymi zasadami transferu energii, umożliwiając konwersję promieniowania słonecznego na energię elektryczną nadającą się do zastosowań konsumenckich. Wydajność systemu oceniono w różnych scenariuszach obciążenia, analizując zmiany wydajności i zachowania napięcia wyjściowego. Wyniki eksperymentów wskazują, że integracja wielu stopni konwertera prowadzi do zwiększenia wydajności systemów fotowoltaicznych. Wyniki te podkreślają możliwości optymalizacji technologii fotowoltaicznej i rozwoju projektów konwersji energii przeznaczonych do zastosowań motoryzacyjnych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Abdykadyr A. et al.: Optimization of Distributed Acoustic Sensors Based on Fiber Optic Technologies. Eastern European Journal of Enterprise Technologies 5(131), 2024, 50–59 [https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.313455].
[2] Ali M. et al.: A Review on Harmonic Elimination and Mitigation of PWM Techniques for Two-Level and Multilevel Converters. Electric Power Systems Research, 2024 [https://doi.org/10.1016/j.epsr.2024].
[3] Bektaş Y. et al.: Real-Time Control of Selective Harmonic Elimination in a Multilevel Inverter Used in Renewable Energy Systems. Ain Shams Engineering Journal, 2024 [https://doi.org/10.1016/j.asej.2024].
[4] Bughneda A. et al.: Review of Multilevel Inverters for PV Energy System Applications. Energies 14(6), 2021, 1585 [https://doi.org/10.3390/en14061585].
[5] Celentano A. et al.: A Methodology for Practical Design and Optimization of Class-E DC-DC Resonant Converters. IEEE Access 8, 2020, 205568–205589 [https://doi.org/10.1109/access.2020.3035507].
[6] Hu D. et al.: A 14-Bit Hybrid Analog-to-Digital Converter for Infrared Focal Plane Array Digital Readout Integrated Circuit. Sensors 24(11), 2024, 3653 [https://doi.org/10.3390/s24113653].
[7] Hyon T. S. et al.: Offline Fault Diagnosis for 2-Level Inverter: Short-Circuit and Open-Circuit Detection. Electronics 13(9), 2024, 1672 [https://doi.org/10.3390/electronics13091672].
[8] Karimpour S. et al.: Direct Current to Digital Converter (DIDC): A Current Sensor. Sensors 24(21), 2024, 6789 [https://doi.org/10.3390/s24216789].
[9] Liu Y. et al.: Voltage Balance Scheme for Input-Series–Output-Series DAB DC–DC Converter With Bidirectional Power Flow. IEEE Transactions on Power Electronics 39(10), 2024, 12030–12034 [https://doi.org/10.1109/tpel.2024.3427131].
[10] Mosepele B. et al.: A Structural Review on Reduced Switch-Count and Hybrid Multilevel Inverter Topologies. Frontiers in Energy Research 12, 2024, 1396149 [https://doi.org/10.3389/fenrg.2024.1396149].
[11] Nyamathulla S. et al.: A Review of Multilevel Inverter Topologies for Grid Integration of Photovoltaic Systems. Sustainability 15(18), 2023, 13376 [https://doi.org/10.3390/su151813376].
[12] Salem M. et al.: A Comprehensive Review on Multilevel Inverters for Grid-Connected Applications. Energies 15(17), 2022, 6315 [https://doi.org/10.3390/en15176315].
[13] Seidaliyeva U. et al.: LiDAR Technology for UAV Detection: From Fundamentals and Operational Principles to Advanced Detection and Classification Techniques. Sensors 25(9), 2025, 2757 [https://doi.org/10.3390/s25092757].
[14] Smailov N. et al.: Optimization of Machine Learning Methods for De-Anonymization in Social Networks. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 15(1), 2025, 101–104 [https://doi.org/10.35784/iapgos.7098].
[15] Taissariyeva K., Seidaliyeva U.: Design of Circuits of Multilevel Inverter on IGBT Transistors With Pulse-Amplitude Control. Proc. SPIE, 10445, 2017, 104455L [https://doi.org/10.1117/12.2280466].
[16] Taissariyeva K., Ilipbaeva L.: Development of an Algorithm for Controlling a Multilevel Three-phase Converter. Proc. SPIE, 10445, 2017, 104456N [https://doi.org/10.1117/12.2280633].
[17] Taul M. G. et al.: Theoretical Analysis and Experimental Validation of Flying-Capacitor Multilevel Converters Under Short-Circuit Fault Conditions. IEEE Transactions on Power Electronics 36(11), 12292–12308 [https://doi.org/10.1109/tpel.2021.3075447].
[18] Wu J. P., Guo M. F.: A Multiterminal Active Resonance Circuit Breaker for Modular Multilevel Converter Based DC Grid. IEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs 68(8), 2907–2911 [https://doi.org/10.1109/tcsii.2021.3073260].
[19] Yan C. et al.: An Improved Coupled FE–Circuit Model for Turn-to-Turn Short-Circuit Faults Inside Converter Transformers. IEEE Transactions on Magnetics 59(5), 1–5 [https://doi.org/10.1109/tmag.2022.3233225].
[20] Zha X. et al.: Joint Fault Diagnosis of IGBT and Current Sensor in LLC Resonant Converter Module Based on Reduced Order Interval Sliding Mode Observer. Sensors 24(24), 8077 [https://doi.org/10.3390/s24248077].
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 326
Downloads: 269

