Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 3 (2026)
-
Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.5-13
-
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural14-22
-
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov23-30
-
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko31-38
-
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter39-48
-
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk49-58
-
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda59-63
-
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko64-68
-
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna69-76
-
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian77-87
-
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach88-94
-
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna95-102
-
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen103-107
-
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych108-113
-
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche114-122
-
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed123-128
-
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk129-133
-
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych134-138
-
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk139-143
-
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe144-149
-
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala150-158
-
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi159-166
-
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa167-172
-
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva173-179
-
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk180-183
-
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach184-190
-
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski191-197
-
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar198-203
-
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka204-209
-
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova210-216
Archiwum
-
Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Celem tego badania była ocena użyteczności usług sieciowych zawierających interaktywne mapy. Badania łączyły obiektywną analizę śledzenia ruchu gałek ocznych z subiektywnymi ocenami użytkowników w dwuetapowym eksperymencie z udziałem 31 uczestników. Użytkownicy wykonywali serię zadań, korzystając z pięciu wariantów mapy kampusu uniwersyteckiego, pogrupowanych w trzy kategorie: mapa 3D, mapy 2D Street View i mapy 2D Leaflet. Wyniki ilościowe wskazały, że mapy 2D wykazały wyższą sprawność poznawczą i intuicyjność, co znalazło odzwierciedlenie w krótszym czasie fiksacji i bardziej ustrukturyzowanych wzorcach wyszukiwania wizualnego. Z kolei wyniki ankiety ujawniły, że mapa 3D osiągnęła znacznie wyższy poziom odczuwanej satysfakcji i ogólnej atrakcyjności dla użytkownika. Rozbieżność między obiektywną wydajnością a subiektywnymi preferencjami podkreśla znaczenie zrównoważenia wydajności funkcjonalnej z atrakcyjnością wizualną w projektowaniu interaktywnych map internetowych. Odkrycia dostarczają praktycznych wskazówek dotyczących tworzenia bardziej użytecznych i zorientowanych na użytkownika usług sieciowych, wyposażonych w interaktywne interfejsy kartograficzne.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
- Mniej nierówności
- Zrównoważone miasta i społeczności
Bibliografia
[1] Andrienko, G. L., & Andrienko, N. V. (1999). Interactive maps for visual data exploration. International Journal of Geographical Information Science, 13(4), 355–374. https://doi.org/10.1080/136588199241247 DOI: https://doi.org/10.1080/136588199241247
[2] Brock, A. M., Truillet, P., Oriola, B., Picard, D., & Jouffrais, C. (2015). Interactivity Improves Usability of Geographic Maps for Visually Impaired People. Human–Computer Interaction, 30(2), 156–194. https://doi.org/10.1080/07370024.2014.924412 DOI: https://doi.org/10.1080/07370024.2014.924412
[3] Chen, C.-H., & Li, X. (2020). Spatial Knowledge Acquisition with Mobile Maps: Effects of Map Size on Users’ Wayfinding Performance with Interactive Interfaces. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(11), 614. https://doi.org/10.3390/ijgi9110614 DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi9110614
[4] Çöltekin, A., Heil, B., Garlandini, S., & Fabrikant, S. I. (2009). Evaluating the Effectiveness of Interactive Map Interface Designs: A Case Study Integrating Usability Metrics with Eye-Movement Analysis. Cartography and Geographic Information Science, 36(1), 5–17. https://doi.org/10.1559/152304009787340197 DOI: https://doi.org/10.1559/152304009787340197
[5] Cybulski, P., & Horbiński, T. (2020). User Experience in Using Graphical User Interfaces of Web Maps. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(7), 412. https://doi.org/10.3390/ijgi9070412 DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi9070412
[6] De Jesus, E. G. V., Brito, P. L., & De Oliveira Fernandes, V. (2017). Interaction Problems Found Through Usability Testing on Interactive Maps. In M. P. Peterson (Ed.), Advances in Cartography and GIScience (pp. 255–268). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57336-6_18 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57336-6_18
[7] De Lima Salgado, A., & Freire, A. P. (2014). Heuristic Evaluation of Mobile Usability: A Mapping Study. In M. Kurosu (Ed.), Human-Computer Interaction. Applications and Services (Vol. 8512, pp. 178–188). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-07227-2_18 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-07227-2_18
[8] Dong, W., Wang, S., Chen, Y., & Meng, L. (2018). Using Eye Tracking to Evaluate the Usability of Flow Maps. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(7), 281. https://doi.org/10.3390/ijgi7070281 DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi7070281
[9] Jokinen, K. (2007). Usability in Location-Based Services: Context and Mobile Map Navigation. In C. Stephanidis (Ed.), Universal Access in Human-Computer Interaction. Ambient Interaction (Vol. 4555, pp. 401–410). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-73281-5_43 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-73281-5_43
[10] Król, K. (2015). Evaluation of Selected Techniques of Creating Interactive Location Maps of Spatial Objects. Acta Scientiarum Polonorum. Formatio Circumiectus, 14(4), 49–59. https://doi.org/10.15576/ASP.FC/2015.14.4.49 DOI: https://doi.org/10.15576/ASP.FC/2015.14.4.49
[11] Maiellaro, N., & Varasano, A. (2017). One-Page Multimedia Interactive Map. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(2), 34. https://doi.org/10.3390/ijgi6020034 DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi6020034
[12] Marquez, J. O., Meirelles, P., & Da Silva, T. S. (2021). Interactive Web Maps: Usability Heuristics Proposal. Proceedings of the ICA, 4, 1–8. https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-70-2021 DOI: https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-70-2021
[13] Nivala, A.-M., Tiina Sarjakoski, L., & Sarjakoski, T. (2007). Usability methods’ familiarity among map application developers. International Journal of Human-Computer Studies, 65(9), 784–795. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2007.04.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2007.04.002
[14] Oberoi, S. V., Nguyen, D., Gweon, G., Finger, S., & Rosé, C. P. (2010). DesignWebs: A Tool for Automatic Construction of Interactive Conceptual Maps from Document Collections. In V. Aleven, J. Kay, & J. Mostow (Eds), Intelligent Tutoring Systems (Vol. 6095, pp. 387–389). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13437-1_79 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-13437-1_79
[15] Popelka, S., Burian, J., & Beitlova, M. (2022). Swipe versus multiple view: A comprehensive analysis using eye-tracking to evaluate user interaction with web maps. Cartography and Geographic Information Science, 49(3), 252–270. https://doi.org/10.1080/15230406.2021.2015721 DOI: https://doi.org/10.1080/15230406.2021.2015721
[16] Poplin, A. (2015). How user-friendly are online interactive maps? Survey based on experiments with heterogeneous users. Cartography and Geographic Information Science, 42(4), 358–376. https://doi.org/10.1080/15230406.2014.991427 DOI: https://doi.org/10.1080/15230406.2014.991427
[17] Portalés, C., Casanova-Salas, P., Sebastián, J., Gaitán, M., Sevilla, J., León, A., Alba, E., Recio Martín, R. C., & Sánchez, M. T. (2022). Accessing the Spanish Digital Network of Museum Collections Through an Interactive Web-Based Map. In D. Groen, C. De Mulatier, M. Paszynski, V. V. Krzhizhanovskaya, J. J. Dongarra, & P. M. A. Sloot (Eds), Computational Science – ICCS 2022 (Vol. 13353, pp. 402–408). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_34 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_34
[18] Roth, R., Ross, K., & MacEachren, A. (2015). User-Centered Design for Interactive Maps: A Case Study in Crime Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(1), 262–301. https://doi.org/10.3390/ijgi4010262 DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi4010262
[19] Velkoski, G., Gusev, M., & Ristov, S. (2016). Analysis of interactive image technologies. 2016 24th Telecommunications Forum (TELFOR), 1–4. https://doi.org/10.1109/TELFOR.2016.7818929 DOI: https://doi.org/10.1109/TELFOR.2016.7818929
[20] Zhao, H., & Shneiderman, B. (2005). Colour‐coded pixel‐based highly interactive Web mapping for georeferenced data exploration. International Journal of Geographical Information Science, 19(4), 413–428. https://doi.org/10.1080/1365881051233125120 DOI: https://doi.org/10.1080/1365881051233125120
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 6
Downloads: 6

