Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 3 (2026)
-
Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.5-13
-
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural14-22
-
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov23-30
-
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko31-38
-
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter39-48
-
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk49-58
-
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda59-63
-
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko64-68
-
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna69-76
-
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian77-87
-
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach88-94
-
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna95-102
-
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen103-107
-
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych108-113
-
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche114-122
-
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed123-128
-
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk129-133
-
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych134-138
-
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk139-143
-
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe144-149
-
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala150-158
-
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi159-166
-
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa167-172
-
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva173-179
-
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk180-183
-
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach184-190
-
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski191-197
-
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar198-203
-
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka204-209
-
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova210-216
Archiwum
-
Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
ayeoribe.olarewaju@fuoye.edu.ng
Abstrakt
W niniejszym badaniu opracowano i oceniono sposoby poprawy odporności systemu naziemnej telewizji cyfrowej drugiej generacji (DVB-T2) z wykorzystaniem modelu transmisji opartego na modulacji OFDM w warunkach rzeczywistych zakłóceń kanału. Metoda opiera się na modelu symulacyjnym zgodnym z normą, uwzględniającym korekcję błędów LDPC/BCH, mapowanie konstelacji (QPSK, 16-QAM, 64-QAM i 256-QAM), przeplatanie oraz modulację OFDM. Badanie charakterystyki wskaźnika błędów bitowych w niezwykle szerokim zakresie stosunków sygnału do szumu pozwala na stworzenie wielowymiarowych powierzchni charakterystyki wskaźnika błędów bitowych w funkcji stosunku sygnału do szumu. Wyniki pokazują kompromis między poziomem modulacji a stosunkiem sygnału do szumu w osiąganiu wysokiej jakości transmisji danych przy wykorzystaniu konstelacji wyższego rzędu w realistycznych środowiskach kanałowych, w których występują zaniki i jednoczęstotliwościowe zakłócenia sieci. W niniejszym badaniu opracowano i oceniono sposoby poprawy odporności systemu naziemnej telewizji cyfrowej drugiej generacji (DVB-T2) z wykorzystaniem modelu transmisji opartego na modulacji OFDM w warunkach rzeczywistych zakłóceń kanału. Metoda opiera się na modelu symulacyjnym zgodnym z normą, uwzględniającym korekcję błędów LDPC/BCH, mapowanie konstelacji (QPSK, 16-QAM, 64-QAM i 256-QAM), przeplatanie oraz modulację OFDM. Badanie charakterystyki wskaźnika błędów bitowych w niezwykle szerokim zakresie stosunków sygnału do szumu pozwala na stworzenie wielowymiarowych powierzchni charakterystyki wskaźnika błędów bitowych w funkcji stosunku sygnału do szumu. Wyniki pokazują kompromis między poziomem modulacji a stosunkiem sygnału do szumu w osiąganiu wysokiej jakości transmisji danych przy wykorzystaniu konstelacji wyższego rzędu w realistycznych środowiskach kanałowych, w których występują zaniki i jednoczęstotliwościowe zakłócenia sieci.
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
Bibliografia
[1] Ahmed-Ade, F., Akpan, V. A., & Ogolo, E. O. (2026). Real-Time Implementation of Integrated Optical Plus Filtered OFDM 5G Network Parameters for LTE and DVB-T2 Telecommunication Systems. Scientific Journal of Engineering Research, 2(1), 97–130. https://doi.org/10.64539/sjer.v2i1.2026.372 DOI: https://doi.org/10.64539/sjer.v2i1.2026.372
[2] Al-Merahi, S. M. (2020). Improving the synchronization of OFDM signals in the system DVB-T2. SYNCHROINFO JOURNAL, 6(2), 2–6. https://doi.org/10.36724/2664-066X-2020-6-2-2-6 DOI: https://doi.org/10.36724/2664-066X-2020-6-2-2-6
[3] Ancans, G., Stankevicius, E., Bobrovs, V., & Ivanovs, G. (2020). Estimation of Electromagnetic Compatibility Between DVB-T/DVB-T2 and 4G/5G in the 700 MHz Band for Co-Channel Case. Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 57(5), 30–38. https://doi.org/10.2478/lpts-2020-0025 DOI: https://doi.org/10.2478/lpts-2020-0025
[4] Aragon-Zavala, A., Angueira, P., Montalban, J., & Vargas-Rosales, C. (2021). Radio Propagation in Terrestrial Broadcasting Television Systems: A Comprehensive Survey. IEEE Access, 9, 34789–34817. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3061034 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3061034
[5] Arbi, T., Ye, Z., & Geller, B. (2021). Low-Complexity Blind PAPR Reduction for OFDM Systems With Rotated Constellations. IEEE Transactions on Broadcasting, 67(2), 491–499. https://doi.org/10.1109/TBC.2021.3056232 DOI: https://doi.org/10.1109/TBC.2021.3056232
[6] Bi, J., Wang, L., & Guo, G. (2025). 8K Ultra HD TV broadcast system: Challenge, architecture and implementation. Digital Communications and Networks, 11(1), 172–181. https://doi.org/10.1016/j.dcan.2023.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dcan.2023.06.001
[7] El Hassan, M., Crussiere, M., Helard, J.-F., Nasser, Y., & Bazzi, O. (2020). EVM Closed-Form Expression for OFDM Signals With Tone Reservation-Based PAPR Reduction. IEEE Transactions on Wireless Communications, 19(4), 2352–2366. https://doi.org/10.1109/TWC.2020.2964196 DOI: https://doi.org/10.1109/TWC.2020.2964196
[8] Ferretti, L., Wymant, C., Kendall, M., Zhao, L., Nurtay, A., Abeler-Dörner, L., Parker, M., Bonsall, D., & Fraser, C. (2020). Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing. Science, 368(6491), eabb6936. https://doi.org/10.1126/science.abb6936 DOI: https://doi.org/10.1126/science.abb6936
[9] Hamdar, F., Gussen, C. M. G., Nadal, J., Nour, C. A., & Baghdadi, A. (2023). FBMC/OQAM Transceiver for Future Wireless Communication Systems: Inherent Potentials, Recent Advances, Research Challenges. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 4, 652–666. https://doi.org/10.1109/OJVT.2023.3303034 DOI: https://doi.org/10.1109/OJVT.2023.3303034
[10] Isnawati, A. F., Pamungkas, W., Praja, M. P. K., Ni’amah, K., & Mendicute, M. (2025). Improving the Performance of DVB-T2 in High-Speed Train Communication Systems. Engineering, Technology & Applied Science Research, 15(2), 21356–21365. https://doi.org/10.48084/etasr.9905 DOI: https://doi.org/10.48084/etasr.9905
[11] Karyakin, V. L. (2021). Directions of development of regional networks of the DVB-T2 standard in Russia. Electrosvyaz, (16(3)). https://doi.org/10.34832/ELSV.2021.16.3.009 DOI: https://doi.org/10.34832/ELSV.2021.16.3.009
[12] Kohar, A., & Mashud. (2024). Konvergensi media radio dalam merebut pendengar gen z (studi radio suara muslim). An-Nida’: Jurnal Komunikasi Dan Penyiaran Islam, 13(1), 50–66. https://doi.org/10.61088/annida.v13i1.785 DOI: https://doi.org/10.61088/annida.v13i1.785
[13] Megamuslimah, D. S. (2024). Media Radio Merespon Era Cyber: Studi Konvergensi di Kartika Radio (K-Radio) Jember. Icon: Islamic Communication and Contemporary Media Studies, 3(2), 147–160. https://doi.org/10.35719/icon.v3i2.117 DOI: https://doi.org/10.35719/icon.v3i2.117
[14] Nomikos, N., Charalambous, T., Vouyioukas, D., Wichman, R., & Karagiannidis, G. K. (2020). Integrating Broadcasting and NOMA in Full-Duplex Buffer-Aided Opportunistic Relay Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(8), 9157–9162. https://doi.org/10.1109/TVT.2020.2999655 DOI: https://doi.org/10.1109/TVT.2020.2999655
[15] Owusu, J., Hamid, M. R. B., Tweneboah-Koduah, S., & Afoakwa, S. (2021). Omnidirectional antenna with modified ground plane for wideband DVB in handheld devices. Scientific African, 13, e00872. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2021.e00872 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2021.e00872
[16] Raja Abdullah, R. S. A., Alhaji Musa, S., Abdul Rashid, N. E., Sali, A., Salah, A. A., & Ismail, A. (2020). Passive Forward-Scattering Radar Using Digital Video Broadcasting Satellite Signal for Drone Detection. Remote Sensing, 12(18), 3075. https://doi.org/10.3390/rs12183075 DOI: https://doi.org/10.3390/rs12183075
[17] Sun, H., Viterbo, E., Dai, B., & Liu, R. (2024). Fast Decoding of Polar Codes for Digital Broadcasting Services in 5G. IEEE Transactions on Broadcasting, 70(2), 731–738. https://doi.org/10.1109/TBC.2023.3345642 DOI: https://doi.org/10.1109/TBC.2023.3345642
[18] Tang, B., Qin, K., & Mei, H. (2020). A Hybrid Approach to Reduce the PAPR of OFDM Signals Using Clipping and Companding. IEEE Access, 8, 18984–18994. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2968560 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2968560
[19] Tao, J., You, Q., Li, Z., Luo, M., Liu, Z., Qiu, Y., Yang, Y., Zeng, Y., He, Z., Xiao, X., Zheng, G., & Yu, S. (2022). Mass‐Manufactured Beam‐Steering Metasurfaces for High‐Speed Full‐Duplex Optical Wireless‐Broadcasting Communications. Advanced Materials, 34(6), 2106080. https://doi.org/10.1002/adma.202106080 DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202106080
[20] Wirantiko, M., Handayani, H. H., & Cahyono, A. B. (2020). Studi Pembuatan DTM Menggunakan Metode Slope Based Filtering dan Grid Based Filtering (Studi Kasus: Kelurahan Wonokromo Dan Lontar, Kota Surabaya). Geoid, 16(1), 46. https://doi.org/10.12962/j24423998.v16i1.8069 DOI: https://doi.org/10.12962/j24423998.v16i1.8069
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 14
Downloads: 7

