Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 16 Nr 3 (2026)
-
Podejście oparte na głębokim uczeniu do automatycznego wykrywania raka skóry z analizą porównawczą różnych wielkości partii w klasyfikacji obrazów dermatologicznych
Abini M.A.5-13
-
Modelowanie i zasady zarządzania produkcją pasz granulowanych mieszanych z wykorzystaniem systemów informacyjno-analitycznych
Mahil Mammadov, Tural14-22
-
Inteligentny system automatycznego sterowania oparty na technologii IoT do energetycznie efektywnego suszenia zboża
Ainur Rustemova, Maria Yukhymchuk, Vladyslav Lesko, Marat Orynbet, Yurii Ivanov23-30
-
Projekt i walidacja eksperymentalna inteligentnego systemu zarządzania zapasami w lodówce opartego na technologii IoT-RPA
Lyudmila Samchuk, Yuliia Povstiana, Nataliia Lishchyna, Mykyta Ponomarenko31-38
-
Inteligentny system monitorowania gleby na rzecz zrównoważonego rolnictwa z wykorzystaniem TinyML i sieci czujników bezprzewodowych o bardzo niskim zużyciu energii
Muhammad Ovais Akhter39-48
-
Modelowanie działania dynamicznego systemu zarządzania kolejkami w supermarketach
Larysa Gumeniuk, Volodymyr Lotysh, Pavlo Humeniuk49-58
-
Eksperymentalna walidacja metod kompensacji błędów żyroskopów światłowodowych w warunkach półnaturalnych
Nurzhigit Smailov, Ainur Kuttybayeva, Yerlan Tashtay, Zhandos Dosbayev, Aruzhan Nazarova, Beibarys Sekenov, Aida Serbayeva, Akezhan Sabibolda59-63
-
Symulacja pracy czterokanałowego przepływomierza ultradźwiękowego o identycznych trajektoriach sygnału w kanałach akustycznych
Yosyp Bilynsky, Andrii Stetsenko64-68
-
Linia do grawerowania z zintegrowaną regeneracją elektrochemiczną służącą do odzyskiwania miedzi i ograniczania ilości osadu
Anatoliy Nester, Vadim Romanuke, Tetiana Yakovyshyna69-76
-
Metoda identyfikacji operatorów HCI w oparciu o ich „portrety wieloczynnikowe” subiektywizacji postrzegania obiektu HCI
Andrii Pukach, Vasyl Teslyuk, Artem Kazarian77-87
-
Udoskonalanie systemów diagnostycznych do analizy i sterowania trybami pracy w sieciach elektroenergetycznych
Igor Khomenko, Ruslan Lozhkin, Andrii Shkrebela, Oleksandr Miroshnyk, Anatolii Sereda, Taras Shchur, Mariana Bohach88-94
-
Modułowa architektura monolityczna dla oprogramowania zarządzającego stacjami ładowania pojazdów elektrycznych o wysokiej dostępności
Volodymyr Horshkov, Nataliia Lishchyna, Andrii Yashchuk, Olena Surynovych, Valerii Lishchyna95-102
-
Badanie wielopoziomowego falownika opartego na tranzystorach IGBT do zasilania bezzałogowego statku powietrznego na uwięzi z telemetrycznym monitorowaniem parametrów mocy
Kyrmyzy Taissariyeva, Kuanysh Muslimov, Gulim Jobalayeva, Ingkar Issakozhayeva, Zhansaya Ayapbergen103-107
-
Dynamiczne omijanie przeszkód przez bezpilotowe statki powietrzne z wykorzystaniem sterowania opartego na logice rozmytej i sieci neuronowej
Anton Makohonov, Ivan Marynych108-113
-
Hybrydowa platforma symulacyjno-eksperymentalna do wykrywania usterek w czasie rzeczywistym w przetwornikach podwyższających napięcie w instalacjach fotowoltaicznych z wykorzystaniem logiki rozmytej i łączności LoRa
Oussama Sait, Mabrouk Khemliche, Samia Latreche, Sait Belkacem, Hamza Khemliche114-122
-
Porównanie algorytmów uczenia maszynowego do wysoko precyzyjnego prognozowania mocy elektrowni fotowoltaicznych na skalę przemysłową
Ahmed Saidi, Abdelghani Draoui, Touhami Abdelouahed123-128
-
Badanie dynamicznych zmian poziomu bezpieczeństwa systemu ochrony informacji
Olha Saliieva, Yurii Yaremchuk129-133
-
Nowy generator hiperchaotyczny: realizacja obwodu i analiza
Volodymyr Rusyn, Petro Kindrachuk, Bogdan Markovych134-138
-
Strategie zapewnienia funkcjonalnej stabilności złożonej sieci sensorowej na podstawie badan dynamiki zachowania równań ewolucyjnych
Valentyn Sobchuk, Yurii Kravchenko, Mykhaylo Sharapov, Oleksandr Laptiev, Andrii Sobchuk139-143
-
Opracowanie odpornej transmisji DVB-T2 OFDM: ocena BER i ograniczanie zakłóceń kanałowych dla niezawodnej transmisji wysokiej rozdzielczości
Olarewaju Peter Ayeoribe144-149
-
Wykrywanie anomalii sieciowych w czasie rzeczywistym w O-RAN z wykorzystaniem głębokiego uczenia się na dużych danych przesyłanych strumieniowo
Satya Sumanth Vanapalli, Rajesh Polepogu, Parish Venkata Kumar K, Vijayasankar Anumala, Vinodh Babu Panguluri, Lakshmi Narayana Jammula, Brahmaiah Madamanchi, Sravani Duvvu, Bhanusree Nanduri, Syam Sundar Musinala150-158
-
Techniczna analiza predykcyjna dużych zbiorów danych do planowania zasobów w oparciu o Apache Spark
Bakhshali Bakhtiyarov, Aynur Jabiyeva, Ulkar Musavi159-166
-
Konwersja modeli wokselowych na siatki poligonowe z zachowaniem integralności strukturalnej i możliwości edycji
Semen Duvanov, Iryna Baranowa167-172
-
Metoda Fuzzy Delphi do identyfikacji kluczowych parametrów w optymalizacji inteligentnych systemów sterowania w procesach rafinacji ropy naftowej
Kamala Aliyeva173-179
-
Metoda określania podstaw klasyfikacji danych jako informacji służbowych oraz stopnia ograniczenia dostępu "Do użytku służbowego"
Yurii Dreis, Oleh Harasymchuk180-183
-
Model i narzędzia do tworzenia i publikowania treści w oparciu o duże modele językowe
Artem Kazarian, Vasyl Teslyuk, Andrii Pukach184-190
-
Ocena użyteczności serwisów internetowych zawierających mapy interaktywne
Łukasz Sendecki, Sergiusz Skalski, Mariusz Dzieńkowski191-197
-
Model rozmyty do oceny poziomu kompetencji w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego w populacjach o różnych profilach społecznych
Volodymyr Polishchuk, Vasyl Sehlianyk, Inna Polishchuk, Andrii Shafar198-203
-
Inteligentny moduł do oceny produktywności pracowników zdalnych w systemach monitorowania czasu pracy
Aigul Moldakalykova, Maria Yukhymchuk, Gulzhan Kashaganova, Vladyslav Lesko, Yurii Ivanov, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka204-209
-
Hybrydowy model uczenia maszynowego do prognozowania i oceny rankingów uniwersytetów
Nurzhigit Smailov, Nursultan Kuldeyev, Akezhan Sabibolda, Raigul Ustemirova210-216
Archiwum
-
Tom 16 Nr 3
2026-09-30 30
-
Tom 16 Nr 2
2026-06-30 27
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
-
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
-
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
-
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
W artykule przedstawiono wyniki badań oraz opracowanie wysokodostępnego, odpornego na awarie oprogramowania do zarządzania stacjami ładowania pojazdów elektrycznych. Zaproponowane rozwiązanie opiera się na architekturze modułowego monolitu, która łączy prostotę wdrożenia i utrzymania z możliwością skalowania systemu w warunkach rosnącego obciążenia. Przeprowadzono analizę aktualnego stanu infrastruktury stacji ładowania, podejść architektonicznych, protokołów komunikacyjnych (w szczególności OCPP z wykorzystaniem WebSocket) oraz środków zwiększających niezawodność, takich jak konteneryzacja i brokery komunikatów. Opisano zaimplementowane moduły funkcjonalne systemu. Wyniki badań eksperymentalnych potwierdzają stabilność i efektywność systemu w warunkach wysokiego obciążenia oraz wykazują jego gotowość do wdrożenia w rzeczywistym środowisku.
Ujawnienie wykorzystania narzędzi generatywnej AI
Słowa kluczowe:
Cele Zrównoważonego Rozwoju (SDG)
- Czysta i dostępna energia
- Innowacyjność, Przemysł, Infrastruktura
- Działania w dziedzinie klimatu
Bibliografia
[1] Belge, E. (2025). Clean architecture with modular monolith and vertical slice. Medium. https://medium.com/@eda.belge/clean-architecture-with-modular-monolith-and-vertical-slice-896b7ee22e3e
[2] ChargeLab Inc. (2025). ChargeLab. https://chargelab.co/
[3] DAC.digital. Software development for electric vehicle charging stations platform. https://dac.digital/case-studies/software-development-for-electric-vehicle-charging-stations-platform/
[4] EVBox. (2025). Smart EV charging stations and software. https://evbox.com/en/
[5] Fink IT-Solutions GmbH & Co KG. (2025). FITS/eMobility Cloud®. https://emobilitycloud.de
[6] Horshkov, V., Lishchina, N., & Sychuk, V. (2024). Modular monolith: An architectural approach for building a high-availability electric vehicle charging station management system. Computer-Integrated Technologies: Education, Science, Production, 57, 31–42. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-57-05 DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-57-05
[7] Ionity. Shho take ocpp vidkrytyj protokol zaryadnoyi stancziyi i navishho vin potriben. Retrieved August 15, 2025, from https://ionity.ua/faq/shho-take-ocpp-vidkrytyj-protokol-zaryadnoyi-stancziyi-i-navishho-vin-potriben/
[8] OpenEMS. Documentation. Retrieved August 15, 2025, from https://openems.github.io/openems.io/openems/latest/contribute/documentation.html
[9] ScienceDirect. Energy Reports (Vol. 9, Supplement C). Retrieved August 15, 2025, from https://www.sciencedirect.com/journal/energy-reports/vol/9/suppl/C
[10] International Energy Agency. (2023). Global EV outlook 2023. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2023
[11] International Energy Agency. (2023). Global EV outlook 2023: Catching up with climate ambitions. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/cbe724e8-en DOI: https://doi.org/10.1787/cbe724e8-en
[12] International Organization for Standardization. (2025). Road vehicles — Vehicle to grid communication interface — Part 20: 2nd generation network layer and application layer requirements — Amendment 1: AC DER service, MCS service, and improved security concept (ISO/DAmd Standard No. 15118-20:2022/DAmd 1).
[13] Khalid, M. R., Alam, M. S., Sarwar, A., & Asghar, M. S. J. (2019). A comprehensive review on electric vehicles charging infrastructures and their impacts on power-quality of the utility grid. eTransportation, 1, Article 100006. https://doi.org/10.1016/j.etran.2019.100006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.etran.2019.100006
[14] Lewis, J., & Fowler, M. (2014). Microservices: A definition of this new architectural term. MartinFowler.com. https://martinfowler.com/articles/microservices.html
[15] Newman, S. (2019). Monolith to microservices: Evolutionary patterns to transform your monolith (1st ed.). O’Reilly Media.
[16] Okoyomon, E., & Goebel, C. (2024). EnergyOS: Designing a multi-application EMS platform. In Proceedings of the 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (e-Energy'24), 237–255. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3632775.3661961 DOI: https://doi.org/10.1145/3632775.3661961
[17] Open Charge Alliance. Open charge point protocol. https://openchargealliance.org/protocols/open-charge-point-protocol/
[18] Open Charge Alliance. (2024). What is OCPP and how to use it for smart charging: Troubleshooting and common issues during commissioning. https://cdn.prod.website-files.com/617180d35a4f4fd9084e5396/6765e35eea01b5898949bb78_OCPP%20Report%202024.pdf
[19] Elsevier. Renewable and Sustainable Energy Reviews. ScienceDirect. https://www.sciencedirect.com/journal/renewable-and-sustainable-energy-reviews
[20] Shell EV Charging Solutions B.V. Shell Recharge. Shell. https://shellrecharge.com/
[21] Virta. (2025). Virta – EV charging software. Virta Global. https://www.virta.global/
[22] Waehner, K. (2025). Virta’s electric vehicle (EV) charging platform with real-time data streaming: Scalability for large charging businesses. Kai Waehner Blog. https://www.kai-waehner.de/blog/2025/04/22/virtas-electric-vehicle-ev-charging-platform-with-real-time-data-streaming-scalability-for-large-charging-businesses/
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 12
Downloads: 2

