TIME-VARIANT MODEL OF HEAT-AND-MASS EXCHANGE FOR STEAM HUMIDIFIER

Igor Golinko; Volodymyr Drevetskiy

doi:10.35784/iapgos.924

PDF (angielski)

Opublikowane: 2020-06-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.924

Numer Tom 10 Nr 2 (2020)

TRANZYSTOROWY UKŁAD DO POMIARU TEMPERATURY
Oleksandra Hotra

4-7
ANALIZA ZASTOSOWANIA FILTRÓW WSZECHPRZEPUSTOWYCH DO ELIMINACJI NEGATYWNYCH SKUTKÓW TENDENCJI LOUDNESS WAR
Marcin Maciejewski, Wojciech Surtel, Krzysztof Nowak

8-11
LOGICZNE DRZEWA KLASYFIKACJI W ZADANIACH ROZPOZNAWANIA
Igor Povhan

12-15
RANKING WITRYN INTERNETOWYCH STWORZONY Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU ISOWQ RANK
Mariusz Duka

16-19
PRZEGLĄD ARCHITEKTURY SZEROKOPASMOWYCH SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH DO CELÓW ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO
Jacek Wilk-Jakubowski

20-23
NIESTACJONARNY MODEL WYMIANY CIEPŁA I MASY DLA NAWILŻACZA PAROWEGO
Igor Golinko, Volodymyr Drevetskiy

24-27
NIESTACJONARNE PRZEWODZENIE CIEPŁA W SZYBACH WIELOWARSTWOWYCH NARAŻONYCH NA DZIAŁANIE ROZPROSZONYCH ŹRÓDEŁ CIEPŁA
Natalia Smetankina, Oleksii Postnyi

28-31
MONITOROWANIE HODOWLI KOMÓRKOWYCH W CZASIE RZECZYWISTYM PRZY ZASTOSOWANIU NIKLOWYCH KONDENSATORÓW GRZEBIENIOWYCH
Andrzej Kociubiński, Dawid Zarzeczny, Maciej Szypulski, Aleksandra Wilczyńska, Dominika Pigoń, Teresa Małecka-Massalska, Monika Prendecka

32-35
PRZEGLĄD METOD KLASYFIKACJI OBRAZÓW DERMATOSKOPOWYCH WYKORZYSTYWANYCH W DIAGNOSTYCE ZMIAN SKÓRNYCH
Magdalena Michalska, Oksana Boyko

36-39
OPRACOWANIE OPROGRAMOWANIA DO STEROWANIA PROCESAMI W BUDYNKU INTELIGENTNYM
Vitalii Kopeliuk, Vira Voronytska, Volodymyr Havryliuk

40-43
OPARTA NA EGZERGI STRATEGIA STEROWANIA SYSTEMEM WENTYLACJI MIESZKAŃ Z ODZYSKIEM CIEPŁA
Volodymyr Voloshchuk, Mariya Polishchuk

44-47
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA POTRZEBY WŁASNE STACJI ELEKTROENERGETYCZNEJ
Sergiy Stets, Andriy Stets

48-51
BADANIA PROCESU SPALANIA Z WYKORZYSTANIEM SZEREGÓW CZASOWYCH
Żaklin Grądz

52-55
BADANIA I MODELOWANIE LOKALNEGO SYSTEMU NAWIGACJI NAZIEMNEJ ROBOTA MOBILNEGO
Andrii Rudyk, Viktoriia Rudyk, Mykhailo Matei

56-61
PROJEKTOWANIE WIELOFUNKCYJNEGO SYMULATORA DO SZKOLENIA PERSONELU MASZYNOWNI
Artem Ivanov, Igor Kolosov, Vadim Danyk, Sergey Voronenko, Yurii Lebedenko, Hanna Rudakova

62-69
ZASTOSOWANIE MODELU STEROWANIA PREDYKCYJNEGO W ENERGOOSZCZĘDNEJ TECHNOLOGII PROSTEGO PIECA TLENOWEGO
Oleksandr Stepanets, Yurii Mariiash

70-74

Archiwum

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

Authors

Igor Golinko

conis@ukr.net

National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Department of Automation of Heat and Power Engineering Processes

Ukraina

http://orcid.org/0000-0002-7640-4760

Volodymyr Drevetskiy

Westra@rv.uar.net

National University of Water and Environmental Engineering, Department of Automation, Electrical Engineering and Computer-Integrated Technologies

Ukraina

http://orcid.org/0000-0001-8999-2226

Abstrakt

Rozważono model dynamiczny wymiany ciepła i masy nawilżacza parowego o parametrach skupionych, który można zastosować do syntezy układów sterowania przez instalacje wentylacyjne nadmuchowo-wywiewne lub przemysłowe kompleksy sztucznego mikroklimatu. Przedstawiono opis matematyczny przedstawiający właściwości dynamiczne nawilżacza parowego dotyczące głównych kanałów regulacji i zaburzeń. Przeprowadzono symulację numeryczną procesów przejściowych dla komory nawilżającej VEZA KCKP-20 z kanałami wpływowymi. Powstały model dynamiczny komory nawilżania może być podstawą do syntezy automatycznych układów sterowania i symulacji stanów nieustalonych. Istotną zaletą uzyskanego modelu matematycznego w przestrzeni stanu jest możliwość syntezy i analizy wielowymiarowego układu sterowania.

Słowa kluczowe:

model dynamiczny, przestrzeń stanu, nawilżacz parowy

Bibliografia

Belova E.M.: Central Air Conditioning Systems in Buildings. Euroclimate, Moscow 2006.

Conditioners Central KCKP. Catalog Equipment VEZA. 2019 http://www.veza.ru/docs/konditsionery-tsentralnye-ktskp

Deacha P.: Multiobjective Multipath Adaptive Tabu Search for Optimal PID Controller Design. International Journal of Intelligent Systems and Applications 7, 2015, 51–58. DOI: https://doi.org/10.5815/ijisa.2015.08.07

Golіnko І.M.: The dynamic model of heat-mass exchange for water cooling of industrial air conditioning. Science and Technology NTUU KPI 6, 2014, 27–34. DOI: https://doi.org/10.15863/TAS.2015.07.27.6

Golinko І.М., Kubrak N.А.: Modeling and Optimization of Control Systems. Ruta, Kamyanets-Podilskii 2012.

Golinko І.М., Ladanuk A.P., Koshelieva L.D.: Dynamic Model of the Calorifier Heat Mode. Information Technology and Computer Engineering 3, 2009, 59–63.

Pankratova N., Bidyuk P., Golinko I.: Decision Support System for Microclimate Control at Large Industrial Enterprises. Proceedings of The Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems (CMIS-2020), 489-498.

Lakshmi K.V., Srinivas P., Ramesh C.: Comparative Analysis of ANN based Intelligent Controllers for Three Tank System. International Journal of Intelligent Systems and Applications 8, 2016, 34–41. DOI: https://doi.org/10.5815/ijisa.2016.03.04

Poonam S., Agarwal S.K., Narendra K.: Advanced Adaptive Particle Swarm Optimization based SVC Controller for Power System Stability. International Journal of Intelligent Systems and Applications 7, 2014, 101–110. DOI: https://doi.org/10.5815/ijisa.2015.01.10

Soukkou A., Belhour M.C., Leulmi S.: Review, Design, Optimization and Stability Analysis of Fractional-Order PID Controller. International Journal of Intelligent Systems and Applications 8, 2016, 73–96. DOI: https://doi.org/10.5815/ijisa.2016.07.08

Tkachov V., Gruhler G., Zaslavski A., Bublikov A., Protsenko S.: Development of the algorithm for the automated synchronization of energy consumption by electric heaters under condition of limited energy resource. Eastern European Journal of Enterprise Technologies 8, 2018, 51–61. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.126949

Vychuzhanin V.V.: Mathematical models of non-stationary modes of air processing in the central ACS. Bulletin of the Odessa National Maritime University 23, 2007, 172–185.

Vychuzhanin V.V.: Scientific and technical bases of operation of ship's central systems of comfortable air conditioning. Dissertation of technical doctor sciences, 2009.

Yazdanpanah A., Piltan F., Roshanzamir A.: Design PID Baseline Fuzzy Tuning Proportional Derivative Coefficient Nonlinear Controller with Application to Continuum Robot. International Journal of Intelligent Systems and Applications 6, 2014, 90–100. DOI: https://doi.org/10.5815/ijisa.2014.05.10

Golinko, I., & Drevetskiy, V. (2020). NIESTACJONARNY MODEL WYMIANY CIEPŁA I MASY DLA NAWILŻACZA PAROWEGO. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 10(2), 24-27. https://doi.org/10.35784/iapgos.924

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 10 Nr 2 (2020)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja