Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.
W artykule podjęto problem projektowania struktury systemu wykonawczego przy harmonogramowaniu realizacji przedsięwzięcia budowlanego typu „kompleks operacji”. System ten złożony jest z niejednorodnych jednostek operacyjnych generalnego wykonawcy oraz kooperujących jednostek zewnętrznych – podwykonawców. Tworzą oni tymczasową organizację. Jej struktura zmienia się w czasie zgodnie z harmonogramem realizacji przedsięwzięcia. Autor dokonał identyfikacji modelu i formalizacji matematycznej problemu projektowania struktury systemu wykonawczego przedsięwzięcia budowlanego. Proces doboru wykonawców (elementów systemu) opisano jako problem optymalizacji trójkryterialnej harmonogramu. Ocena możliwych wariantów budowy struktury systemu wykonawczego dokonywana jest przy zastosowaniu kryteriów decydujących o efektywności przedsięwzięcia i działalności generalnego wykonawcy (minimalizacja czasu i kosztu realizacji oraz kosztu robót zleconych podwykonawcom). Do rozwiązania analizowanego problemu opracowano metodę wykorzystującą podejście metaheurystyczne. W tym celu zaadaptowano algorytm ewolucyjny (wykorzystujący procesy stochastyczne) do rozwiązywania zagadnień trójkryterialnej optymalizacji harmonogramów w warunkach deterministycznych oraz opracowano heurystyczny algorytm rozdziału ograniczonej i zmiennej w czasie liczby jednostek zasobów i wykonawców. Rozwiązania generowane są z wykorzystaniem funkcji skalaryzującej osiągnięcia celów optymalizacji, bazującej na metryce Czebyszewa. Wybór rozwiązania końcowego może być dokonany poprzez analizę przybliżenia całego zbioru rozwiązań niezdominowanych (na podstawie preferencji globalnych decydenta) lub z wykorzystaniem ineraktywnej metody Steuera.
Biernacki J., Cyunel B., Metody sieciowe w budownictwie, Warszawa. Arkady, 1989.
Elazouni A.M., Metwally F.G., Finance-based scheduling: tool to maximize project profit Using Improved Genetic Algorithms, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, 131, 4 (2005) 400-412
Galas Z., Nykowski I., Żółkiewski Z., Programowanie wielkokryterialne, Warszawa. PWE, 1987.
Hapke M., Jaszkiewicz A., Słowiński R., Interactive analysis of multiple-criteria project scheduling problems, European Journal of Operational Research, 107 (1998) 315-324.
Hegazy T., Optimization of resource allocation and leveling using genetic algorithms, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, 125, 3, (1999) 167-175. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1999)125:3(167)
Jaśkowski P., Metoda projektowania struktury systemu wykonawczego przedsięwzięcia budowlanego, Praca doktorska. Wydział Inżynierii Budowlanej i Sanitarnej. Politechnika Lubelska, 2003.
Jaśkowski P., Sobotka A., Scheduling construction projects using evolutionary algorithm, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, 132, 8, (2006.) 861-870. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2006)132:8(861)
Jaśkowski P, Zastosowanie metod ewolucyjnych w harmonogramowaniu przedsięwzięć budowlanych, Rozdział w pracy zbiorowej pod. red. Kapliński O., Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych, Studia z Zakresu Inżynierii nr 57. Warszawa. Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, 2007, s. 205-223.
Kasprowicz T., Inżynieria przedsięwzięć budowlanych, Radom – Warszawa. Wydawnictwo i Zakład Poligrafii Instytutu Technologii Eksploatacji, 2002.
Li H., Love P.E.D., Using improved genetic algorithms to facilitate time-cost optimization, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, 123, 3, (1997) 233-237. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1997)123:3(233)
Marcinkowski R., Metody rozdziału zasobów realizatora w działalności inżynieryjno- -budowlanej, Warszawa. Wojskowa Akademia Techniczna, 2002.
Michalewicz Z., Genetic algorithms + data structures = evolution program, Berlin. Springer- Verlag, 1996. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-03315-9
Toklu Y.C., Application of genetic algorithms to construction scheduling with or without resource constraints, Canadian Journal of Civil Engineering, 29, 3, (2002) 421-429. DOI: https://doi.org/10.1139/l02-034
Tong T.K.L., Cheung S.O., Chan A.P.C., Tam C.M., Genetic algorithm model in optimizing use of labour, Construction Management & Economics, 19, 2, (2001) 207-215. DOI: https://doi.org/10.1080/01446190150505126
Węglarz J., Sterowanie w systemie kompleks operacji, Warszawa – Poznań. PWN, 1981.
Abstract views: 497
Downloads: 411

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Publikowanie artykułów jest możliwe po podpisaniu zgody na przeniesienie licencji na czasopismo.
