PROBLEMS OF DECISION SUPPORT IN MAINTENANCE SYSTEMS
Article Sidebar
Open full text
Issue Vol. 6 No. 4 (2016)
-
FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AT SILESIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY – 70 YEARS OF TRADITION
Paweł Sowa, Marian Pasko, Andrzej Kowalik4-8
-
A CRITICAL REVIEW OF MODELS USED IN NUMERICAL SIMULATION OF ELECTROSTATIC PRECIPITATORS
Feng Zhuangbo, Zhengwei Long, Kazimierz Adamiak9-17
-
INTRUSION ASCERTAINMENT BY THE ANALYSIS OF SURROUNDING WIRELESS SIGNALS WITH SOFTWARE DEFINED RADIO
Janusz Zawadzki18-21
-
SOFTWARE TOOL AND PERIPHERALS OF SYSTEM FOR MEASURING OF INTRA-ABDOMINAL PRESSURE
Michal Jurčišin, Slavomír Kardoš22-25
-
CONTROL AND GRID SYNCHRONIZATION OF TWO LEVEL VOLTAGE SOURCE INVERTER UNDER TEMPORARY VOLTAGE UNBALANCE
Tomasz Chmielewski26-31
-
EVALUATION OF STRESS IN STEEL STRUCTURES USING ELECTROMAGNETIC METHODS BASED ON UTILIZATION OF MICROSTRIP ANTENNA SENSOR AND MONITORING OF AC MAGNETIZATION PROCESS
Przemyslaw Lopato, Grzegorz Psuj, Michał Herbko, Michał Maciusowicz32-36
-
THE MEASUREMENT SYSTEM OF WIND LOAD OF FACADE SCAFFOLDING
Andrzej Sumorek37-42
-
CHARACTERISTIC OF SELECTED IMAGE HIDING TECHNIQUES
Agnieszka Świerkosz43-48
-
PROBLEMS OF DECISION SUPPORT IN MAINTENANCE SYSTEMS
Ewelina Kosicka, Dariusz Mazurkiewicz, Arkadiusz Gola49-52
-
SECURITY OF HOTSPOTS IN BUSES
Grzegorz Kozieł, Jakub Maluga53-57
-
CHARACTERISTIC OF QZSS-ZENITH POSITIONING AUGMENTATION SYSTEM
Kamil Krasuski58-62
-
RES IN LOW-ENERGY BUILDINGS
Agnieszka Wantuch63-66
-
CONTROL A SMALL WIND TURBINE WITH ASYNCHRONOUS GENERATOR
Kamil Możdżyński, Tomasz Gajowik, Krzysztof Rafał, Mariusz Malinowski67-72
-
JEE DATABASE APPLICATIONS PERFORMANCE
Magdalena Grzesińska, Magdalena Waszczyńska, Beata Pańczyk73-76
-
COMBUSTION PROCESS STATE CLASSIFICATION BASED ON FLAME IMAGE ANALYSIS
Daniel Sawicki77-80
-
WEB PAGES OPTIMIZING USING RWD
Halina Ochim, Beata Pańczyk81-86
Archives
-
Vol. 8 No. 4
2018-12-16 16
-
Vol. 8 No. 3
2018-09-25 16
-
Vol. 8 No. 2
2018-05-30 18
-
Vol. 8 No. 1
2018-02-28 18
-
Vol. 7 No. 4
2017-12-21 23
-
Vol. 7 No. 3
2017-09-30 24
-
Vol. 7 No. 2
2017-06-30 27
-
Vol. 7 No. 1
2017-03-03 33
-
Vol. 6 No. 4
2016-12-22 16
-
Vol. 6 No. 3
2016-08-08 18
-
Vol. 6 No. 2
2016-05-10 16
-
Vol. 6 No. 1
2016-02-04 16
-
Vol. 5 No. 4
2015-10-28 19
-
Vol. 5 No. 3
2015-09-02 17
-
Vol. 5 No. 2
2015-06-30 15
-
Vol. 5 No. 1
2015-03-31 18
-
Vol. 4 No. 4
2014-12-09 29
-
Vol. 4 No. 3
2014-09-26 22
-
Vol. 4 No. 2
2014-06-18 21
-
Vol. 4 No. 1
2014-03-12 19
Main Article Content
DOI
Authors
Abstract
The paper proposes problems with development of a model of adaptive algorithm for maintenance decision support system which – depending on the changing parameters of residual processes – selects an adequate mathematical model based on predictive and informative criteria. The proposed model additionally contains a maintenance decision-related part which – based on the information about actions taken by maintenance services – generates a constrained optimal time interval for performing the necessary maintenance work.
Keywords:
References
Batko W.: Metody syntezy diagnoz predykcyjnych w diagnostyce technicznej. Rozprawa habilitacyjna, AGH, Kraków 1984.
Cempel Cz.: Diagnostyka wibroakustyczna maszyn. PWN, Warszawa 1989.
Fidali M.: Ultradźwięki w diagnostyce i eksploatacji łożysk tocznych. „Utrzymanie Ruchu” 1/2015, 56–61.
Grudziński J.: Koncepcja "e-maintenance" w systemie utrzymania ruchu maszyn i pojazdów rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 4/2012, 205–2013, [DOI: 10.14654].
Hetmańczyk M.: Predykcyjne utrzymanie ruchu. Inżynieria&Utrzymanie Ruchu 1/2015, 60–64.
Kaźmierczak J.: Zastosowanie liniowych modeli procesów losowych do prognozowania w diagnostyce maszyn. Rozprawa habilitacyjna. Politechnika Śląska, Gliwice 1989.
Legutko S.: Eksploatacja maszyn. Poznań. Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań 2007.
Legutko S.: Podstawy eksploatacji maszyn i urządzeń. Podręcznik. WSiP, Warszawa 2008.
Legutko S.: Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2/2009, 8–16, [DOI: 10.17531].
Lipski J.: Diagnostyka procesów wytwarzania. Politechnika Lubelska, Lublin 2013.
Lucifredi A., Mazzieri C., Rossi M.: Application of multiregressive linear models, dynamic kriging models and neural network models to predictive maintenance of hydroelectric power systems. Mechanical Systems and Signal Processing 14(3)/2000, 471–494.
Piersiala S., Trzcieliński S.: Systemy utrzymania ruchu [w:] Koncepcje zarządzania systemami wytwórczymi, red. M. Fertsch, S. Trzcieliński, Instytut Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska, Poznań 2005.
Słowiński B.: Wprowadzenie do nauki o technice. Politechnika Koszalińska, Koszalin 2007.
Sobczyk M.: Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania. Placet, Warszawa 2008.
Sobieski W.: Stanowisko laboratoryjne do badania zjawiska kawitacji metodą wibroakustyczną. Diagnostyka 32/2004, 37–42.
Tabaszewski M.: Prognozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2010.
Tabaszewski M.; Wielosymptomowa, prognoza stanu i czasu do awarii z wykorzystaniem sieci neuronowych. Diagnostyka 2 (42)/2007, 43–48.
Walczak M.: System utrzymania ruchu czynnikiem przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa, [w:] Mikuła B. (red.): Historia i perspektywy nauk o zarządzaniu. Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków 2012.
Wróblewski S., Bytnar A., Juszkiewicz P.: Predykcja czasu życia turbogeneratora na podstawie obserwacji trendu zmian poziomu wibracji. Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały, Poznań 23/2012, 268–273.
Article Details
Abstract views: 430
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
