ROZMYTA MAPA KOGNITYWNA JAKO INTELIGENTNY SYSTEM REKOMENDACYJNY ZASOBÓW STRONY INTERNETOWEJ

Aleksander  Jastriebow; Łukasz Kubuś; Katarzyna  Poczęta

doi:10.5604/01.3001.0010.7365

Open full text

pdf

Opublikowane: gru 21, 2017

DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.7365

Numer Tom 7 Nr 4 (2017)

Artykuły

WYBRANE PROBLEMY WARTOŚCIOWANIA I KLASYFIKACJI BUDOWLI ZABYTKOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ZBIORÓW PRZYBLIŻONYCH
Krzysztof Czajkowski

5-10
STANOWISKO LABORATORYJNE DO SYMULACJI MAŁEJ TURBINY WIATROWEJ
Wojciech Matelski, Eugeniusz Łowiec, Stanisław Abramik

11-14
OPRACOWANIE SYSTEMU AUTOMATYCZNEJ DIAGNOSTYKI I STEROWANIA PROCESEM SPALANIA BIOGAZU
Oxana Zhirnova

15-19
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM ŁAŃCUCHA DOSTAW ZA POMOCĄ METODY MONTE CARLO
Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski

20-23
ZASTOSOWANIE SIECI PETRIEGO W SYSTEMACH WSPOMAGANIA DECYZJI OPARTYCH NA INTELIGENTNEJ WIELOŹRÓDŁOWEJ ANALIZIE DANYCH
Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak

24-27
ANALIZA STOSOWALNOŚCI USŁUG SIECIOWYCH TYPU REST I SOAP
Tomasz Zientarski, Marek Miłosz, Marek Kamiński, Maciej Kołodziej

28-31
PRZEGLĄD METOD STEROWANIA SYSTEMÓW ELEKTROWNI WIATROWYCH Z GENERATOREM SYNCHRONICZNYM O MAGNESACH TRWAŁYCH
Piotr Gajewski

32-37
BEZPOŚREDNIE STEROWANIE MOMENTEM WIELOFAZOWEGO SILNIKA INDUKCYJNEGO Z ROZMYTYM REGULATOREM PRĘDKOŚCI
Jacek Listwan

38-43
REKONSTRUKCJA NIEKOMPLETNYCH OBRAZÓW ZA POMOCĄ METOD APROKSYMACJI MODELAMI NISKIEGO RZĘDU
Tomasz Sadowski, Rafał Zdunek

44-48
APROKSYMACJA WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNYCH PERIODYCZNYCH MATERIAŁÓW ZŁOŻONYCH
Adam Steckiewicz, Bogusław Butryło

49-52
QUASI-REZONANSOWY PRZEKSZTAŁTNIK PODWYŻSZAJĄCY NAPIĘCIE DO ZASTOSOWAŃ W FOTOWOLTAICE
Michał Harasimczuk

53-56
BADANIA OPŁYWU WYBRANYCH PROFILI SOND DLA POTRZEB W METROLOGII STRUMIENI
Piotr Zgolak

57-61
OPTYMALIZACJA PROBLEMU NAJWIĘKSZEJ PODTABLICY DLA SPECYFICZNYCH DANYCH
Tomasz Rojek

62-65
ANALIZA STRAT MOCY W WOLNOOBROTOWYM SILNIKU PNEUMATYCZNYM
Adam Ilnicki, Mariusz Rząsa

66-69
ZASTOSOWANIE ROZMYTEJ MAPY KOGNITYWNEJ W PROGNOZOWANIU EFEKTYWNOŚCI PRACY WYPOŻYCZALNI ROWEROWYCH
Aleksander Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta

70-73
ROZMYTA MAPA KOGNITYWNA JAKO INTELIGENTNY SYSTEM REKOMENDACYJNY ZASOBÓW STRONY INTERNETOWEJ
Aleksander Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta

74-78
KSZTAŁTOWANIE SZTUCZNEJ KOMORY ORAZ NAPĘDU MIKROPOMPY PULSACYJNEJ DO PRZETACZANIA KRWI
Sebastian Bartel

79-81
UKŁAD STEROWANIA MAŁĄ ELEKTROWNIĄ WIATROWĄ Z GENERATOREM ASYNCHRONICZNYM
Kamil Możdżyński, Tomasz Gajowik, Krzysztof Rafał, Mariusz Malinowski

82-87
WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE WYBRANYCH KLEJÓW EPOKSYDOWYCH
Izabela Miturska, Anna Rudawska

88-91
ZASTOSOWANIE APROKSYMACJI WIELOMIANOWEJ DO WYZNACZANIA ZAŁOMKÓW EKG
Marcin Maciejewski

92-95
WPŁYW FUNKCJI OKNA NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI STANU EMOCJONALNEGO MÓWCY
Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński

96-100
OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W PROCESIE PRODUKCJI MEBLI
Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski

101-106
MODEL DYNAMICZNEGO STEROWANIA WINDĄ Z WYKORZYSTANIEM SERWERA CENTRALNEGO
Łukasz Furgała, Krzysztof Kolano, Włodzimierz Mosorow

107-112

Archiwum

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

DOI

https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.7365

Authors

Aleksander Jastriebow

a.jastriebow@tu.kielce.pl

Politechnika Świętokrzyska, Katedra Systemów Informatycznych, Zakład Zastosowań Informatyki, Polska

Łukasz Kubuś

l.kubus@tu.kielce.pl

Politechnika Świętokrzyska, Katedra Systemów Informatycznych, Zakład Zastosowań Informatyki, Polska

Katarzyna Poczęta

k.piotrowska@tu.kielce.pl

Politechnika Świętokrzyska, Katedra Systemów Informatycznych, Zakład Zastosowań Informatyki, Polska

Abstrakt

Artykuł poświęcony jest budowie i analizie inteligentnego systemu rekomendacyjnego zasobów bazującego na rozmytej mapie kognitywnej. Opracowany system pozwala wskazać zasoby strony internetowej, którymi może być zainteresowany potencjalny użytkownik. Zasoby te są określane na podstawie aktywności innych użytkowników serwisu. Bazując na zbiorze anonimowo zebranych danych historycznych opracowano rozmytą mapę kognitywną, której czynniki odpowiadają poszczególnym zasobom strony internetowej. Wagi powiązań między nimi określono na podstawie liczby użytkowników odwiedzających poszczególne zasoby.

Słowa kluczowe:

Sztuczna inteligencja, rozmyte mapy kognitywne, system rekomendacyjny

Bibliografia

Ahmadi S., Alizadeh S., Forouzideh N., Yeh C., Martin R. L., Papageorgiou E.: ICLA: Imperialist Competitive Learning Algorithm for Fuzzy Cognitive Map. Proceedings of the 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Beijing, China, 2014.

Axelrod R.: Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton University Press, Princeton, New York 1976.

Froelich W., Juszczuk P.: Predictive Capabilities of Adaptive and Evolutionary Fuzzy Cognitive Maps – A Comparative Study. Nguyen N.T., Szczerbicki E. (eds.): Intel. Sys. for Know. Management, SCI 252, Springer-Verlag, Heidelberg 2009, 153–174.

Froelich W., Papageorgiou E.I.: Extended Evolutionary Learning of Fuzzy Cognitive Maps for the Prediction of Multivariate Time-Series. Papageorgiou E.I.: Fuzzy Cognitive maps for Applied Sciences and Engineering – From fundamentals to extensions and learning algorithms. Springer, Intelligent Systems Reference Library 54, 2014, 121–131.

Kannappan A., Papageorgiou E.: A new classification scheme using artificial immune systems learning for fuzzy cognitive mapping. Fuzzy Systems (FUZZ), 2013 IEEE International Conference, 2013, 1–8.

Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies 24(1)/1986, 65–75.

Lee K.C., Lee W.J., Kwon O.B., Han J.H., Yu P.I.: Strategic planning simulation based on fuzzy cognitive map knowledge and differential game. Simulation 71(5)/1998, 316–327.

Kubuś Ł, Poczęta K.: Learning Fuzzy Cognitive Maps using Evolutionary Algorithms – a comparative study. Transcom Proceedings 2015 section 3, 9–14.

Papageorgiou E.I., Parsopoulos K.E., Stylios C.S., Groumpos P.P., Vrahtis M.N.: Fuzzy Cognitive Maps Learning Using Particle Swarm Optimization. Journal of Intelligent Information Systems 25(1)/2005, 95–121.

Poczęta K., Yastrebov A.: Analysis of Fuzzy Cognitive Maps with Multi-Step Learning Algorithms in Valuation of Owner-Occupied Homes. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), Beijing, China, 2014, 1029–1035.

Słoń G.: Application of Models of Relational Fuzzy Cognitive Maps for Prediction of Work of Complex Systems. 13th International Conference ICAISC 2014, Zakopane 2014, 307–318.

Stach W., Kurgan L., Pedrycz W.: Data-Driven Nonlinear Hebbian Learning Method for Fuzzy Cognitive Maps. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2008, 1975–1981.

Stach W., Kurgan L., Pedrycz W., Reformat M.: Genetic learning of fuzzy cognitive maps. Fuzzy Sets and Systems 153(3)/2005, 371–401.

Stach W., Pedrycz W., Kurgan L.A.: Learning of fuzzy cognitive maps using density estimate. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics Part B, 42(3)/2012, 900–912.

Breese J.S., Heckerman D., Kadie C.M.: Anonymous Microsoft Web Data Set, http://mlr.cs.umass.edu/ml/datasets/Anonymous+Microsoft+Web+Data, [16.04.2016]

Jastriebow, A. ., Kubuś, Łukasz, & Poczęta, K. . (2017). ROZMYTA MAPA KOGNITYWNA JAKO INTELIGENTNY SYSTEM REKOMENDACYJNY ZASOBÓW STRONY INTERNETOWEJ. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 7(4), 74–78. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.7365

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 7 Nr 4 (2017)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja