ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Watchara Wongsa

Watchara_w@kkumail.com

https://orcid.org/0000-0001-6320-149X
Pikul Puphasuk

ppikul@kku.ac.th

https://orcid.org/0000-0001-9069-1703
Jeerayut Wetweerapong

wjeera@kku.ac.th

https://orcid.org/0000-0001-5053-3989

Abstrakt

Problemy identyfikacji parametrów w świecie rzeczywistym wymagają określenia granic, które pokrywają nieznane rozwiązania. W artykule przedstawiono adaptacyjny różniczkowy algorytm ewolucyjny ze strategią dostosowywania granic (ADEBAS) do rozwiązywania nieliniowych problemów identyfikacji parametrów. Strategia dostosowywania wykrywa naruszenia granic parametrów zmutowanych wektorów podczas procesu ewolucji i stopniowo rozszerza granice. Algorytm adaptacyjnie wykorzystuje dwie strategie mutacji i dwa zakresy szybkości krzyżowania, aby zrównoważyć różnorodność populacji i szybkość zbieżności. Wyniki eksperymentów pokazują, że ADEBAS może rozwiązać 24 zadania regresji nieliniowej z benchmarku National Institute of Standards and Technology z dokładnym oszacowaniem i niezawodnością. Przewyższa również porównywane metody w rzeczywistych problemach identyfikacji parametrów.

Słowa kluczowe:

parameter identification, differential evolution algorithm, bound adjustment strategy

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Wongsa, W., Puphasuk, P., & Wetweerapong, J. (2024). ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(2), 119–126. https://doi.org/10.35784/iapgos.5684