MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO

Jaroslav  Lotysz

doi:10.5604/20830157.1176582

pdf

Opublikowane: 2015-10-28

DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1176582

Numer Tom 5 Nr 4 (2015)

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI OPOLSKIEJ – ROZWÓJ I NOWE WYZWANIA
Marian Łukaniszyn, Jan Sadecki

3-6
ROZMYTY SYSTEM ROZPOZNAJĄCY I STERUJĄCY PRZEPŁYWAMI DWUFAZOWYMI MIESZANIN GAZ-CIECZ
Paweł Fiderek, Radosław Wajman, Jacek Kucharski

7-11
ROZMYTA KLASTERYZACJA SUROWYCH TRÓJWYMIAROWYCH DANYCH TOMOGRAFICZNYCH DLA POTRZEB ROZPOZNAWANIA PRZEPŁYWÓW DWUFAZOWYCH
Paweł Fiderek, Tomasz Jaworski, Radosław Wajman, Jacek Kucharski

12-15
OPRACOWANIE ALGORYTMU MODELOWANIA FORMOWANIA PŁASKICH ELEMENTÓW
Konstantin Solomonov, Sergey Lezhnev

16-19
WITRYNA UCZESTNIKA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Przemysław Wanat, Dariusz Bober

20-25
BEZPRZEWODOWY CZUJNIK AKTYWNOŚCI FIZYCZNEJ BAZUJĄCY NA PROCESORZE O NISKIM POBORZE MOCY
Rafał Borowiec, Wojciech Surtel

26-31
ZASTOSOWANIE METODY CHAN-VESE W SEGMENTACJI OBRAZÓW MEDYCZNYCH
Paweł Prokop

32-37
WPŁYW WYSOKIEGO NAPIĘCIA NA ROZWÓJ TKANKI ROŚLINNEJ
Eliška Hutová, Petr Marcoň, Karel Bartušek

38-41
ZASTOSOWANIE WYŁADOWANIA ELEKTRYCZNEGO DO OZONOWANIA GLEBY
Tomoya Abiru, Fumiaki Mitsugi, Tomoaki Ikegami, Kenji Ebihara, Shin-ichi Aoqui, Kazuhiro Nagahama

42-44
MODEL MAPREDUCE W WIELOKROTNYCH OBLICZENIACH NUMERYCZNYCH
Artur Krupa, Bartosz Sawicki

45-47
EFEKTYWNA KONWERSJA ENERGII W TRÓJGENERACJI CIEPŁA, CHŁODU I ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Nadzeya Viktarovich

48-51
ANALIZA IZOTROPII METAMATERIAŁÓW
Arnold Kalvach, Zsolt Szabó

52-54
MODUŁ SEROWANIA DLA IMPULSOWEGO SPEKTROMETRU NQR-FFT
Andriy Samila, Alexander Khandozhko, Ivan Hryhorchak, Leonid Politans’kyy, Taras Kazemirskiy

55-58
WPŁYW DODATKU NANOCZĄSTEK SIO2, TIO2 I AL2O3 NA WYBRANE PARAMETRY MIESZANKI BETONOWEJ I BETONU SAMOZAGĘSZCZAJĄCEGO SIĘ
Paweł Niewiadomski

59-61
ZALEŻNOŚĆ CZĘSTOTLIWOŚCIOWA NAPIĘCIOWEGO WSPÓŁCZYNNIKA MAGNETOELEKTRYCZNEGO W CERAMIKACH (BiFeO3)x-(BaTiO3)1-x
Tomasz Pikula, Karol Kowal, Piotr Guzdek

62-69
WPŁYW WYSOKOTEMPERATUROWEGO WYGRZEWANIA NA WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNE NANOKOMPOZYTU (FeCoZr)81,8(CaF2)18,2
Vitalii Bondariev, Tomasz Kołtunowicz

70-76
UKŁADY PRZESŁUCHUJĄCE MULTIPLEKSOWANE ŚWIATŁOWODOWE CZUJNIKI BRAGGA
Damian Harasim, Piotr Kisała

77-84
ZASTOSOWANIE MATRYCY PÓŁPRZEWODNIKOWYCH CZUJNIKÓW GAZU DO CIĄGŁEGO MONITORINGU POPRAWNOŚCI PROCESU OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW
Łukasz Guz

85-91
MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO
Jaroslav Lotysz

92-98

Archiwum

2017

Tom 7 Nr 4
2017-12-21 23
Tom 7 Nr 3
2017-09-30 24
Tom 7 Nr 2
2017-06-30 27
Tom 7 Nr 1
2017-03-03 33

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

2014

Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19

2013

Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11

Authors

Jaroslav Lotysz

jaropost@gmail.com

Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny, Wydział Automatycznego Sterowania Procesami Produkcyjnymi

Abstrakt

W artykule zaproponowane zostały imitacyjne komputerowe modele sortowania za pomocą normalnego trybu pracy oraz trybu neuronowego. Na podstawie modelu opracowano algorytm oraz otrzymane oprogramowanie, które implementuje system kontroli sortowania obiektów za pomocą wykorzystania podejścia neuronowego.

Słowa kluczowe:

automatyczna kontrola, sieci neuronowe, modelowanie komputerowe

Bibliografia

Baskanova T. F., Lankyn Yu. P.: Neyrosetevye alhorytmy samostoyatelʹnoy adaptatsyy. Sbornyk nauchnykh trudov: Vserossyyskaya nauchno-tekhnycheskaya konferentsyya "Neyroynformatyka-99". CH. 1, 1999, 17–24.

Dorohov A. Yu., Alekseev A. A.: Matematycheskye modely bystrykh neyronnykh setey. V sb. nauchn. tr. "Systemy upravlenyya y obrabotky ynformatsyy". Vyp. 490, 1996.

Gill P. E., Murray W., Wright M. H.: Practical Optimization, Academic Press, New York 1981.

Hopfield J.: Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proceedings of National Academy of Sciences, vol. 79 no. 8, 2554–2558.

Loskutov A. YU., Mykhaylov A. S.: Vvedenye v synerhetyku, Nauka, Moskva 1990.

Mkrtchyan C. O.: Neyrony y neyronnye sety (Vvedenye v teoryyu formalʹnykh neyronov), Énerhyya, Moskva 1971.

Muller В., Reinhardt J.: Neural Networks. An introduction, Springer-Verlag, Berlin 1991.

Surovtsev Y. S., Klyukyn V. Y., Pyvovarova R. P.: Neyronnye sety, VHU, Voronezh 1994.

Volʹkenshteyn M. B.: Byofyzyka: Ucheb. rukovodstvo, Nauka, Moskva 1988.

Wasseman P. D.: Neural computing: theory and practice, Van Nostrand Reinhold Co., New York 1989.

Analysis of cryptographic algorithms on neural networks: http://scsp.org.ua/files/spring/2010/Olga_Provotar-Analysis_of_cryptographic_algorithms_on_neural_networks.pdf

BaseGroup Labs: http://www.basegroup.ru/

Vykypedyya. Neyronnaya setʹ Khopfylda: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C_%D0%A5%D0%BE%D0%BF%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%B4%D0%B0

Yspolʹzovanye alhorytma obratnoho rasprostranenyya oshybky: http://sernam.ru/book_gen.php?id=69

Neyronnaya setʹ Khopfylda y ee prymenenye: http://iasa.org.ua/lections/tpr/neuro/hopfield.htm

MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO. (2015). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(4), 92-98. https://doi.org/10.5604/20830157.1176582

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 5 Nr 4 (2015)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja