DWUMODUŁOWY SYSTEM DO PRZETWARZANIA DANYCH EEG Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY CZYNNIKOWEJ I PSEUDOINWERSJI MOORE-PENROSE

Szczepan Paszkiel

doi:10.5604/20830157.1130196

PDF

Opublikowane: 2014-12-09

DOI: https://doi.org/10.5604/20830157.1130196

Numer Tom 4 Nr 4 (2014)

OBLICZENIA EKSPOZYCJI ZEWNĘTRZNEJ PODCZAS DEMONTAŻU I SEGMENTACJI GENERATORA PARY
Martin Hornáček, Vladimir Necas

3-10
ANALIZA I WERYFIKACJA PARAMETRÓW TERMICZNYCH UKŁADU SCALONEGO
Maciej Frankiewicz, Adam Gołda, Andrzej Kos

11-15
PRZETAPIANIE JAKO METODA DEKONTAMINACJI SKAŻONEGO ZŁOMU Z ROZBIÓRKI ELEKTROWNI ATOMOWEJ ZAMKNIĘTEJ PO AWARII
Andrej Slimák, Vladimir Necas

16-20
IMPEDANCJE WŁASNE I WZAJEMNE SZYNOPRZEWODÓW PROSTOKĄTNYCH O SKOŃCZONEJ DŁUGOŚCI
Tomasz Szczegielniak, Zygmunt Piątek, Dariusz Kusiak

21-24
TECHNOLOGIE TRANSFORMATORÓW NADPRZEWODNIKOWYCH
Łukasz Woźniak, Paweł Surdacki

25-27
MODELOWANIE PROCESU FILTRACJI FILTREM N-WARSTWOWYM PŁYNU Z ZANIECZYSZCZENIAMI WIELOSKŁADNIKOWYMI
Andrij P. Safonyk, Oleksandr Naumchuk

28-31
PRZEGLĄD WYBRANYCH METOD EWOLUCYJNYCH W OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ
Michalina Gryniewicz-Jaworska

32-34
EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH
Alexei Kasitskij, Peter Bidyuk, Alexander Gozhyi

35-37
PROBLEM MODELOWANIA POWSTAWANIA KOALICJI
Victor Mashkov, Andrzej Smolarz, Volodymyr Lytvynenko

38-40
PROBLEM ODPORNOŚCI SYSTEMU NA USZKODZENIA
Victor Mashkov, Andrzej Smolarz, Volodymyr Lytvynenko, Konrad Gromaszek

41-44
PORÓWNANIE NUMERYCZNYCH MODELI PORTÓW LINII PASKOWEJ
Bartosz Chaber, Jacek Starzyński

45-48
NUMERYCZNE MODELOWANIE POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W UPROSZCZONYM MODELU CZŁOWIEKA
Joanna Podlodowska

49-52
SPRZĘTOWO-PROGRAMOWA REALIZACJA SYSTEMU TRANSMISJI INFORMACJI AUDIO Z SZYFROWANIEM CHAOTYCZNYMI SEKWENCJAMI
Yuriy Bobalo, Zenon Hotra, Olexandr Hres, Ruslan Politans’kyy

53-55
EFEKTYWNOŚĆ KOMPENSACJI MOCY BIERNEJ W ELEKTROENERGETYCZNYCH SIECIACH DYSTRYBUCYJNYCH
Andrzej Makuch

56-58
AUTOMATYZACJA PROCESU CIĄGŁEJ KONTROLI JAKOŚCI PRZYGOTOWYWANIA BRZECZKI W DESTYLARNI
Sergiy Vorobyuk, Volodymyr Drevetskiy

59-61
DWUMODUŁOWY SYSTEM DO PRZETWARZANIA DANYCH EEG Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY CZYNNIKOWEJ I PSEUDOINWERSJI MOORE-PENROSE
Szczepan Paszkiel

62-64
MONITORING I TERENOWE BADANIA JAKOŚCI POWIETRZA Z WYKORZYSTANIEM SPEKTROMETRU MASOWEGO
Łukasz Dubiel, Andrzej Wal, Marian Kuźma

65-68
SPALANIE WĘGLI I PALIW ALTERNATYWNYCH W ATMOSFERZE TLENOWEJ
Wojciech Moroń, Krzysztof Czajka, Anna Kisiela

69-72
WYSZUKIWANIE REGIONÓW DO OSADZENIA ZNAKÓW WODNYCH Z WYKORZYSTANIEM ‘PIXEL IMPACT FACTOR’ ORAZ KWANTYZACJI W DZIEDZINIE PRZESTRZENNEJ
Cezary Żurawski

73-76
PORÓWNANIE I OCENA METOD AKTYWNEGO TŁUMIENIA ZABURZEŃ PRZEWODZONYCH
Marian Pasko, Marek Szymczak

77-80
PRAKTYCZNA REALIZACJA IDEALNEGO PROSTOWNIKA DWUPOŁÓWKOWEGO
Jiří Chytil

81-84
ZASTOSOWANIE INTERWAŁOWEJ METODY SIATEK BOLTZMANNA DO NUMERYCZNEGO MODELOWANIA PROCESU NAŚWIETLANIA LASEREM PULSACYJNYM CIENKICH WARSTW METALOWYCH
Alicja Piasecka-Belkhayat, Anna Korczak

85-88
SYSTEM STEROWANIA RUCHEM AUTONOMICZNEGO ROBOTA MOBILNEGO
Ivan Tsmots, Iryna Vavruk, Roman Tkachenko

89-93
CHEMICZNIE MODYFIKOWANA POLIANILINA JAKO NOWY WYPEŁNIACZ PRZEWODZĄCY W KOMPOZYTACH POLIMEROWYCH
Ewa Kolasinska, Boleslaw Mazurek

94-97
CHARAKTERYSTYKA SEPARATORÓW Z NANOWŁÓKIEN DLA BATERII LITOWO-JONOWYCH
Michal Musil, David Pléha

98-101
ZDALNY MONITORING KOTŁÓW DO WSPÓŁSPALANIA
Dominik Demeter, Juraj Banský

102-104
CZY OZE SĄ KONKURENCYJNE DLA ŹRÓDEŁ KONWENCJONALNYCH
Agnieszka Wantuch, Mirosław Janowski

105-108
WIELOWARIANTOWA ANALIZA POLA MAGNETYCZNEGO I OBLICZENIE SIŁ LEWITACJI AKTYWNEGO OSIOWEGO ŁOŻYSKA MAGNETYCZNEGO (AAMB)
Piotr Graca, Bronisław Tomczuk

109-112
BADANIA PRZEKSZTAŁTNIKA DC/DC Z IZOLACJĄ TRANSFORMATOROWĄ PRZEZNACZONEGO DO ZASILANIA POTRZEB WŁASNYCH POJAZDÓW TRAKCYJNYCH
Marcin Parchomiuk

113-116

Archiwum

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

2016

Tom 6 Nr 4
2016-12-22 16
Tom 6 Nr 3
2016-08-08 18
Tom 6 Nr 2
2016-05-10 16
Tom 6 Nr 1
2016-02-04 16

2015

Tom 5 Nr 4
2015-10-28 19
Tom 5 Nr 3
2015-09-02 17
Tom 5 Nr 2
2015-06-30 15
Tom 5 Nr 1
2015-03-31 18

2014

Tom 4 Nr 4
2014-12-09 29
Tom 4 Nr 3
2014-09-26 22
Tom 4 Nr 2
2014-06-18 21
Tom 4 Nr 1
2014-03-12 19

2013

Tom 3 Nr 4
2013-12-27 20
Tom 3 Nr 3
2013-07-24 13
Tom 3 Nr 2
2013-05-16 9
Tom 3 Nr 1
2013-02-14 11

Authors

Szczepan Paszkiel

s.paszkiel@po.opole.pl

Politechnika Opolska

Abstrakt

W artykule opisano koncepcję otrzymywania tzw. sygnału wyjściowego na potrzeby między innymi zastosowań do procesów sterowania. W tym celu zaproponowano budowę dwumodułowego systemu do przetwarzania i analizy danych elektroencefalograficznych w skład, którego wchodzi analiza czynnikowa oraz pseudoinwersja Moore-Penrose. W artykule scharakteryzowano także problem dużej interferencyjności źródeł sygnałów EEG, co ma negatywny wpływ na finalny proces otrzymywania wyjściowego sygnału z zastosowaniem w automatyce, czy robotyce. Implikuje to tym samym konieczność właściwej i poprawnej identyfikacji źródeł sygnału w mózgu człowieka.

Słowa kluczowe:

system dwumodułowy, pseudoinwersja Moore-Penrose, analiza czynnikowa, dane EEG

Bibliografia

Accardo A., Affinito M., Carrozzi M., Bouquet F.: Use of the fractal dimension for the analysis of electroencephalographic time series, Biol. Cybern., vol. 77, 1997, 339-350.

Bakardjian H., Cichocki A., Cincotti F., Mattia D., Babiloni F., Grazia Marciani M., De Vico Fallani F., Miwakeichi F., Yamaguchi Y., Martinez P., Salinari S., Tocci A., Astolfi L.: Estimate of causality between cortical spatial patterns during voluntary movements in normal subjects, International Journal of Bioelectromagnetism 8 (1), II/1–II/18, 2006.

Bielińska E. et al.: Identyfikacja Procesów, Gliwice, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 1997.

Cheung Y.M., Xu L.: Dual multivariate auto-regressive modeling in state space for temporal signal separation, IEEE T. Syst. Man. Cyb. 33 2003, 386-398.

Cichocki A., Zdunek R., Amari S.: Csiszar's divergences for non-negative matrix factorization: Family of new algorithms. LNCS 3889, Springer, 32-39.

Cichocki A., Zdunek R., Amari, S.: New algorithms for non-negative matrix factorization in applications to blind source separation. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-2006.

Cruces S., Cichocki A., Castedo L.: An iterative inversion approach to blind source separation. IEEE Trans. on Neural Networks, 11 (6), 2000, 1423-1437.

Cruces S.A., Castedo L., Cichocki A.: Robust blind source separation algorithms using cumulants. Neurocomputing, 49, 2002, 87-118.

David O., Friston K.J.: A neural mass model for MEG/EEG: coupling and neuronal dynamics, NeuroImage 20 (3), 2003, 1743-1755.

Dvorak I., Holden A.V.: Mathematical Approaches to Brain Functioning Diagnostics, Manchester Univ. Press, 1991.

Gomez-Herrero G., De Clercq W., Anwar H., Egiazarian K. Kara, Van Hu_e O.S., Van Paesschen W.: Automatic removal of ocular artifacts in the eeg without a reference eog channel, In Proc. NORSIG, Reykjavik, Iceland 2006, 130–133.

Hyvarinen A., Kashunen J., Oja E.: Independent Component Analysis, John Wiley & Sons, Ltd, UK. 2001.

Katsikis V.N., Pappas, D.: Fast computing of the Moore–Penrose inverse matrix, Electronic Journal of Linear Algebra 17(1), 2008, 637-650.

Lagerlund T.D., Sharbrough F.W., Busacker N.E.: Spatial filtering of multichannel electroencephalographic recordings through principal component analysis by singular value decomposition, J. Clin. Neurophysiol., vol. 14, 1997, 73-82.

Lee D.D., Seung H. S.: Learning of the parts of objects by non-negative matrix factorization. Nature, 401, 1999, 788-791.

Li Y., Cichocki A., Amari S.: Analysis of sparse representation and blind source separation. Neural Computation, 16 (6), 2004, 1193-1204.

Li Y., Cichocki A., Amari S.: Blind estimation of channel parameters and source components for EEG signals: A sparse factorization approach. IEEE Transactions on Neural Networks, 2006, 17, 419-431.

Li Y., Cichocki A., Amari S., Shishkin S., Cao J., Gu F.: Sparse representation and its applications in blind source separation. In Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS-2003). Vancouver.

Lin C.J.: Projected gradient methods for non-negative matrix factorization (Tech. Rep.) Department of Computer Science, National Taiwan University, 2005.

Petralias A., Katsikis V.N., Pappas D.: An improved method for the computation of the Moore–Penrose inverse matrix, Applied Mathematics and Computation 217(23) 2011, 9828-9834.

Paszkiel S.: Augmented reality of technological environment in correlation with brain computer interfaces for control processes, Advances in Intelligent Systems and Computing 267 - AISC, Springer Switzerland 2014, 197-203.

Paszkiel S.: The use of Brain Computer Interfaces in the control processes based on industrial PC in terms of the methods of EEG signal analysis, Journal of Medical Informatics & Technologies - Vol. 22 2013, 55-62.

Paszkiel S., Błachowicz A.: The application of electroencephalographic signals in the aspect of controlling a mobile robot for measurements of incomplete discharges, Przegląd Elektrotechniczny, R. 86 NR 8/2010, 303-306.

Paszkiel S.: The population modeling of neuronal cell fractions for the use of controlling a mobile robot. Pomiary, Automatyka, Robotyka, vol. 2, 2013, 254-259.

DWUMODUŁOWY SYSTEM DO PRZETWARZANIA DANYCH EEG Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY CZYNNIKOWEJ I PSEUDOINWERSJI MOORE-PENROSE. (2014). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(4), 62-64. https://doi.org/10.5604/20830157.1130196

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 4 Nr 4 (2014)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja