OPTIMIZATION IN VERY LARGE DATABASES BY PARTITIONING TABLES

Piotr Bednarczuk

doi:10.35784/iapgos.2056

PDF (angielski)

Opublikowane: 2020-09-30

DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2056

Numer Tom 10 Nr 3 (2020)

DIAGNOSTYKA PROCESU SEPARACJI FAZ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK SEGMENTACJI OBRAZÓW CYFROWYCH
Michał Łukiański, Radoslaw Wajman

5-8
ANALIZA OBSZARÓW ZMIAN SKÓRNYCH PO SEGMENTACJI PRZEZ PROGOWANIE
Magdalena Michalska

9-12
WPŁYW ANALIZY GŁÓWNYCH SKŁADOWYCH CECH TEKSTURY NA JAKOŚĆ KLASYFIKACJI OBRAZÓW TKANKI GĄBCZASTEJ
Róża Dzierżak

13-16
PARAMETRY PRZESTRZENNE STATOGRAMÓW W DIAGNOSTYCE PATOLOGII UKŁADU MIĘŚNIOWO-SZKIELETOWEGO
Sergii Pavlov, Yurii Bezsmertnyi, Stanislav Iaremyn, Halyna Bezsmertna

17-21
TECHNOLOGIE INFORMACYJNO-KOMUNIKACYJNE W OCENIE I PROGNOZOWANIU WPŁYWU CZYNNIKÓW ŚRODOWISKOWYCH NA ZDROWIE LUDZI
Oksana Boyko, Nataliya Dorosh, Irena Yermakova, Oleh Dorosh, Żaklin Grądz

22-25
ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII INTERFEJSÓW MÓZG-KOMPUTER JAKO KONTROLERA DO GIER WIDEO
Błażej Zając, Szczepan Paszkiel

26-31
PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI ALGORYTMÓW UCZENIA MASZYNOWEGO DLA KONSERWACJI PREDYKCYJNEJ
Jakub Gęca

32-35
ROZWIĄZYWANIE PROBLEMU USZKODZEŃ MARKERÓW TRASY W SYSTEMIE OPARTYM O WÓZKI SAMOJEZDNE – STUDIUM PRZYPADKU
Tomasz Lewowski

36-43
MODELOWANIE SYSTEMU BAPV BUDYNKU JEDNORODZINNEGO – STUDIUM PRZYPADKU
Ewelina Krawczak

44-47
ANALIZA TRANSPORTU CIEPŁA W PRZEGRODACH BUDOWLANYCH W WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI DO OBLICZENIOWEJ MECHANIKI PŁYNÓW CFD
Arkadiusz Urzędowski, Joanna Styczeń, Magdalena Paśnikowska-Łukaszuk

48-51
WYBRANE ASPEKTY W ANALIZIE PROCESU SPALANIA Z WYKORZYSTANIEM PRZEKSZTAŁCEŃ FALKOWYCH
Żaklin Grądz

52-55
ZARZĄDZANIE MOCĄ W ASPEKTACH CEN WYTWARZANIA ENERGII DLA GENERATORÓW ZUŻYWAJĄCYCH PALIWO
Konrad Zuchora

56-59
PRZEGLĄD METOD REGULACJI NAPIĘCIA W SIECIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH NISKIEGO NAPIĘCIA Z DUŻYM UDZIAŁEM GENERACJI ROZPROSZONEJ
Klara Janiga

60-65
ROZBIERALNA KOMORA PRÓŻNIOWA JAKO INNOWACYJNE STANOWISKO BADAWCZE PRZEZNACZONE DO BADAŃ NAD POPRAWĄ PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ELEKTROENERGETYCZNEJ APARATURY ŁĄCZENIOWEJ
Michał Lech

66-69
TESTOWANIE SAMOCHODÓW ELEKTRYCZNYCH ORAZ ICH ŁADOWAREK POD KĄTEM KOMPATYBILNOŚĆI ELEKTROMAGNETYCZNEJ
Aleksander Chudy, Henryka Danuta Stryczewska

70-73
ZASADA MODULACJI CZĘSTOTLIWOŚCIOWEJ NA BAZIE REZONATORA Z DZIELONYM PIERŚCIENIEM OBCIĄŻONEGO DIODĄ POJEMNOŚCIOWĄ
Dmytro Vovchuk, Serhii Haliuk, Pavlo Robulets, Leonid Politanskyi

74-77
ZWIĘKSZENIE ODPORNOŚCI NA PROMIENIOWANIE URZĄDZEŃ PAMIĘCI W OPARCIU O AMORFICZNE PÓŁPRZEWODNIKI
Vasyl Kychak, Ivan Slobodian, Victor Vovk

78-81
KANAŁY POMIAROWE MOMENTU OBROTOWEGO: DYNAMICZNE I STATYCZNE CECHY METROLOGICZNE
Vasyl Kukharchuk, Valerii Hraniak, Samoil Katsyv, Volodymyr Holodyuk

82-85
BADANIA EKSPERYMENTALNE NARZĘDZI DO POMIARU KONTROLI WILGOTNOŚCI GAZU ZIEMNEGO
Yosyp Bilynsky, Oksana Horodetska, Svitlana Sirenko, Dmytro Novytskyi

86-90
KRYPTOGRAFIA KRZYWYCH ELIPTYCZNYCH (ECC) I ALGORYTM ARGON2 W JĘZYKU PHP Z WYKORZYSTANIEM BIBLIOTEKI OPENSSL I SODIUM
Mariusz Duka

91-94
OPTYMALIZACJA W BARDZO DUŻYCH BAZACH DANYCH POPRZEZ PARTYCJONOWANIE TABEL
Piotr Bednarczuk

95-98
BADANIE WPŁYWU POŁĄCZEŃ KLEJOWYCH NA POMIAR WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNYCH ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH ZA POMOCĄ ŚWIATŁOWODOWEJ SIATKI BRAGGA
Tomasz Zieliński, Łukasz Zychowicz

99-102

Archiwum

2022

Tom 12 Nr 4
2022-12-30 16
Tom 12 Nr 3
2022-09-30 15
Tom 12 Nr 2
2022-06-30 16
Tom 12 Nr 1
2022-03-31 9

2021

Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14

2020

Tom 10 Nr 4
2020-12-20 16
Tom 10 Nr 3
2020-09-30 22
Tom 10 Nr 2
2020-06-30 16
Tom 10 Nr 1
2020-03-30 19

2019

Tom 9 Nr 4
2019-12-16 20
Tom 9 Nr 3
2019-09-26 20
Tom 9 Nr 2
2019-06-21 16
Tom 9 Nr 1
2019-03-03 13

2018

Tom 8 Nr 4
2018-12-16 16
Tom 8 Nr 3
2018-09-25 16
Tom 8 Nr 2
2018-05-30 18
Tom 8 Nr 1
2018-02-28 18

Authors

Piotr Bednarczuk

piotr.bednarczuk@wsei.lublin.pl

University of Economics and Innovation in Lublin, Institute of Computer Science, Lublin, Poland

https://orcid.org/0000-0003-1933-7183 ##orcid.unauthenticated##

Abstrakt

Bardzo duże bazy danych typu hurtownie danych z czasem zwalniają. Przyczyną zazwyczaj jest duży dzienny przyrost danych w pojedynczych tabelach liczony w milionach rekordów. Co sprawić aby z czasem nasze zapytania nie działały wolniej. Z pomocą przychodzi partycjonowanie tabel, które użyte w prawidłowy sposób może zapewnić sprawne działanie bardzo dużych bazy danych z miliardami rekordów nawet po kilku latach.

Słowa kluczowe:

partycjonowanie, hurtownie danych, miliardy rekordów, AdventureWorksDW

Bibliografia

Chodkowski A.: Partycjonowanie tabel a wydajność zapytań w SQL Server, seequality.net, 2017, [https://pl.seequality.net/partycjonowanie-tabel-wydajnosc-zapytan-sqlserver/].

Kumar A., Jitendra Singh Yadav: A Review on Partitioning Techniques in Database International Journal of Computer Science and Mobile Computing 3(5), 2014, 342–347.

Matalqa S., Mustafa S.: The effect of horizontal database table partitioning on query performance. The International Arab Journal of Information Technology 13(1A), 2016, 184–189.

Microsoft documentation, Partycjonowanie danych poziomych, pionowych i funkcjonalnych, [https://docs.microsoft.com/pl-pl/azure/architecture/best-practices/data-partitioning].

Qi W., Song J., Bao Y.: Near-uniform range partition approach for increased partitioning in large database. 2nd IEEE International Conference on Information Management and Engineering – Chengdu, 2010, 101–106, [http://doi.org/10.1109/ICIME.2010.5477529].

Song J., Bao Y.: NPA: Increased Partitioning Approach for Massive Data in Real-Time Data Warehouse. 2nd International Conference on Information Technology Convergence and Services – Cebu, 2010, 1–6, [http://doi.org/10.1109/ITCS.2010.5581277].

Watson H.: Recent Developments in Data Warehousing. Communications of the Association for Information Systems 8, [http://doi.org/10.17705/1CAIS.00801].

Zheng K., Gu D., Fang F., Zhang M., Zheng K., Li Q.: Data storage optimization strategy in distributed column-oriented database by considering spatial adjacency. Cluster Computing 20(4), 2017, 2833–2844, [http://doi.org/10.1007/s10586-017-1081-3].

OPTYMALIZACJA W BARDZO DUŻYCH BAZACH DANYCH POPRZEZ PARTYCJONOWANIE TABEL. (2020). Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 10(3), 95-98. https://doi.org/10.35784/iapgos.2056

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 10 Nr 3 (2020)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja