ROZPROSZONA METODA DO SYMULACJI STANÓW PRZEJŚCIOWYCH DYNAMICZNIE UWZGLĘDNIAJĄCA DODATKOWE WYNIKI AUTONOMICZNYCH AGENTÓW PROGRAMOWYCH

W oparciu o autonomiczne agenty programowe zdolne do obliczania indywidualnych numerycznych problemów pola, przedstawiono rozproszoną metodę rozwiązywania stanów przejściowych pola. Agenty programowe działają na zasobach rozproszonych połączonych za pośrednictwem sieci i reprezentują środowisko obliczeń dynamicznych. Komunikacja i wymiana danych między wieloma agentami umożliwia ich współpracę i pozwala podejmować decyzje w oparciu o rozproszoną wiedzę ogólną. Jako unikalna charakterystyką jest fakt, że żadna jednostka centralna nie wpływa w żadnym momencie na proces rozwiązania. Przedstawiony przykład symulacji i jej oszacowany proces obliczeniowy dowodzi, że metoda umożliwia korzystanie z nadmiarowych zasobów.

Słowa kluczowe:

automatyczna kontrola wielkości kroku, przetwarzanie rozproszone, agenty programowe, symulacja przejściowa

Bibliografia

Bíró O.: Edge element formulations of eddy current problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 169(3-4)/1999, 391–405.

Celaya E.A., Aguirrezabala J.A., Chatzipantelidis P.: Implementation of an Adaptive BDF2 Formula and Comparison with the MATLAB Ode15s. Procedia Computer Science 29/2014, 1014–1026.

Emson C., Trowbridge C.: Transient 3D Eddy Currents Using Modified Magnetic Vector Potentials and Magnetic Scalar Potentials. IEEE Transactions on Magnetics 24(1)/1988, 86–98.

Gander M.J.: 50 Years of Time Parallel Time Integration. Multiple Shooting and Time Domain Decomposition Methods, Cham, Springer, 2015, 69–113.

Hairer E., Nørsett S.P., Wanner G.: Solving ordinary differential equations I. Nonstiff Problems, 2nd ed., Springer, Berlin 2009.

Hindmarsh A.C., Brown P.N., Grant K.E., Lee S.L., Serban R., Shumaker D., Woodward C.S.: SUNDIALS: Suite of nonlinear and differential/algebraic equation solvers. ACM Transactions on Mathematical Software 31(3)/2005, 363–396.

Jennings N.R.: On agent-based software engineering. Artificial Intelligence 117/1999, 277–296.

Jüttner M., Grabmaier S., Vögeli D., Rucker W.M., Göhner P.: Coupled Multiphysics Problems as Market Place for Competing Autonomous Software Agents. IEEE Transactions on Magnetics 53(6)/2017.

Moore P.K., Petzold L.R.: A stepsize control strategy for stiff systems of ordinary differential equations. Applied numerical mathematics 15(4)/1994, 449–463.

Zienkiewicz O.C., Emson C., Bettess P.: A novel boundary infinite element. International Journal for Numerical Methods in Engineering 19(3)/1983, 393–404.

Jüttner, M., Grabmaier, S., Rohloff, J., Vögeli, D., Rucker, W. M., Göhner, P., & Weyrich, M. (2018). ROZPROSZONA METODA DO SYMULACJI STANÓW PRZEJŚCIOWYCH DYNAMICZNIE UWZGLĘDNIAJĄCA DODATKOWE WYNIKI AUTONOMICZNYCH AGENTÓW PROGRAMOWYCH. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 8(2), 35–38. https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.0701

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Numer Tom 8 Nr 2 (2018)

Archiwum

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

DOI

Authors

Abstrakt

Słowa kluczowe:

Bibliografia

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Licencja