OCENA RUCHU PALIWA W PROCESIE SPALANIA NA PODSTAWIE OBRAZU CYFROWEGO
Łukasz Pater
lukasz.pater@pwr.edu.plPolitechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania, Zakład Systemów Wizyjnych i Teorii Sterowania (Polska)
Abstrakt
Artykuł dotyczy sposobu wskazania rodzaju ruchu przy pomocy przetwarzania i analizy obrazu cyfrowego na przykładzie sekwencji przemieszczania się pyłu węglowego. Prezentowane podejście ma poszerzyć perspektywę zastosowania systemów wizyjnych w kontroli procesów spalania, podnosząc tym samym ich efektywność. Wyniki pokazały właściwe odzwierciedlenie rzeczywistego ruchu paliwa na dyskretnej powierzchni pól wektorowych przy zastosowaniu metody przepływu optycznego. Dołączenie metody numerycznej, do analizy pól wektorowych, pozwoliło wyznaczyć sześć rodzajów ruchu. Obserwacje, obejmujące fragmentu badanego zjawiska, wyczerpują wszystkie przypadki oceny przemieszczenia cząstek paliwa.
Słowa kluczowe:
analiza ruchu na obrazie, przemysł węglowy, metoda różnic skończonych, pola wektoroweBibliografia
Altawell N.: Co-Firing Issues. Wiley-IEEE Press, 2014.
Google Scholar
Barron J.L., Fleet D.J., Beauchemin S.S., Burkitt T.A.: Performance of optical flow techniques. Proceedings 1992 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Champaign, IL, 1992, 236–242 [DOI: 10.1109/CVPR.1992.223269].
Google Scholar
Branning R.L., Peizer M.J.: Profiting from pulverising. Power Engineer 21(1)/2007, 28–33.
Google Scholar
Bruce D.L., Takeo K.: An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the 7th international joint conference on Artificial intelligence –IJCAI'81, Vol. 2. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 1981, 674–679.
Google Scholar
Carter R.M., Yan Y.: Digital imaging based on-line particle sizing of ‘green’ biomass fuels in power generation. 2007 IEEE Instrumentation & Measurement Technology Conference IMTC 2007, Warsaw, 2007, 1-4 [DOI: 10.1109/IMTC.2007.379414].
Google Scholar
Coal Facts 2014. IEA Coal Information 2014, BP Statistical Review of World Energy 2014, September 2014.
Google Scholar
Duo Sun, Gang Lu, Hao Zhou, Yong Yan, Shi Liu: Quantitative assessment of flame stability through image processing and spectral analysis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 64(12)/2015, 3323–3333.
Google Scholar
Hobson D.M., Carter R.M., Yong Yan, Zhixin Lv.: Differentiation between coal and stone through image analysis of texture features. IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques, IST2007, Krakow 2007.
Google Scholar
Li Xiao-yu, Yang Xiao-xi, Gong Bo, Feng Hong-qing, Cheng Gang, Liu Xiao-jie. Optimal ratio of oil-sludge and coal mixed fuel. International Conference on Materials for Renewable Energy & Environment, Shanghai, 2011, 1650–1653 [DOI: 10.1109/ICMREE.2011.5930650].
Google Scholar
Mitchell A.R., Griffiths D.F.: The finite difference method in partial differential equations. Wiley, Chichester [Eng.], New York 1980.
Google Scholar
Patel V., Saha B., Chatterjee K.: Fuel saving in coal-fired power plant with augmentation of solar energy. International Conference on Power, Control and Embedded Systems (ICPCES), 2014, 1–5.
Google Scholar
World Coal Institute. The coal resource: A comprehensive overview of coal. UK London, September 2005.
Google Scholar
Autorzy
Łukasz Paterlukasz.pater@pwr.edu.pl
Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania, Zakład Systemów Wizyjnych i Teorii Sterowania Polska
Statystyki
Abstract views: 151PDF downloads: 163
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.