MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO
Jaroslav Lotysz
jaropost@gmail.comŁucki Narodowy Uniwersytet Techniczny, Wydział Automatycznego Sterowania Procesami Produkcyjnymi (Ukraina)
Abstrakt
W artykule zaproponowane zostały imitacyjne komputerowe modele sortowania za pomocą normalnego trybu pracy oraz trybu neuronowego. Na podstawie modelu opracowano algorytm oraz otrzymane oprogramowanie, które implementuje system kontroli sortowania obiektów za pomocą wykorzystania podejścia neuronowego.
Słowa kluczowe:
automatyczna kontrola, sieci neuronowe, modelowanie komputeroweBibliografia
Baskanova T. F., Lankyn Yu. P.: Neyrosetevye alhorytmy samostoyatelʹnoy adaptatsyy. Sbornyk nauchnykh trudov: Vserossyyskaya nauchno-tekhnycheskaya konferentsyya "Neyroynformatyka-99". CH. 1, 1999, 17–24.
Google Scholar
Dorohov A. Yu., Alekseev A. A.: Matematycheskye modely bystrykh neyronnykh setey. V sb. nauchn. tr. "Systemy upravlenyya y obrabotky ynformatsyy". Vyp. 490, 1996.
Google Scholar
Gill P. E., Murray W., Wright M. H.: Practical Optimization, Academic Press, New York 1981.
Google Scholar
Hopfield J.: Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proceedings of National Academy of Sciences, vol. 79 no. 8, 2554–2558.
Google Scholar
Loskutov A. YU., Mykhaylov A. S.: Vvedenye v synerhetyku, Nauka, Moskva 1990.
Google Scholar
Mkrtchyan C. O.: Neyrony y neyronnye sety (Vvedenye v teoryyu formalʹnykh neyronov), Énerhyya, Moskva 1971.
Google Scholar
Muller В., Reinhardt J.: Neural Networks. An introduction, Springer-Verlag, Berlin 1991.
Google Scholar
Surovtsev Y. S., Klyukyn V. Y., Pyvovarova R. P.: Neyronnye sety, VHU, Voronezh 1994.
Google Scholar
Volʹkenshteyn M. B.: Byofyzyka: Ucheb. rukovodstvo, Nauka, Moskva 1988.
Google Scholar
Wasseman P. D.: Neural computing: theory and practice, Van Nostrand Reinhold Co., New York 1989.
Google Scholar
Analysis of cryptographic algorithms on neural networks: http://scsp.org.ua/files/spring/2010/Olga_Provotar-Analysis_of_cryptographic_algorithms_on_neural_networks.pdf
Google Scholar
BaseGroup Labs: http://www.basegroup.ru/
Google Scholar
Vykypedyya. Neyronnaya setʹ Khopfylda: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C_%D0%A5%D0%BE%D0%BF%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%B4%D0%B0
Google Scholar
Yspolʹzovanye alhorytma obratnoho rasprostranenyya oshybky: http://sernam.ru/book_gen.php?id=69
Google Scholar
Neyronnaya setʹ Khopfylda y ee prymenenye: http://iasa.org.ua/lections/tpr/neuro/hopfield.htm
Google Scholar
Autorzy
Jaroslav Lotyszjaropost@gmail.com
Łucki Narodowy Uniwersytet Techniczny, Wydział Automatycznego Sterowania Procesami Produkcyjnymi Ukraina
Statystyki
Abstract views: 151PDF downloads: 67
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
