OPRACOWANIE SYSTEMU AUTOMATYCZNEJ DIAGNOSTYKI I STEROWANIA PROCESEM SPALANIA BIOGAZU
Oxana Zhirnova
oxana_fedoseyeva@mail.ruKazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev (Satbayev University), Almaty, Republic of Kazakhstan (Kazachstan)
Abstrakt
W artykule pokazano ekologiczną i ekonomiczną efektywność wykorzystania biogazu. W zależności od złożoności rozpatrywanych zadań, model matematyczny może opisywać badany proces z różnym stopniem dokładności. Tak więc modelowanie numeryczne należy połączyć z badaniami eksperymentalnymi żeby porównać i ocenić adekwatność modelu. Niżej będzie przedstawiony model matematyczny procesu spalania biogazu. Zatem, w oparciu o wyniki badań eksperymentalnych mających na celu sprawdzenie poprawności opracowanego modelu matematycznego, przeprowadzona zostanie numeryczna symulacja procesu spalania biogazu. Proces spalania biogazu jest złożonym procesem hetero- i homogenicznego spalania. Uzyskany model ekstremalnej regulacji procesu spalania w kotle pozwala poprawić wydajność energetyczną poprzez utrzymanie optymalnej wydajności. Potwierdzono zdolność roboczą opracowanego modelu symulacyjnego ekstremalnej regulacji przy zmianie sygnału odniesienia, czyli utrzymanie współczynnika sprawności kotła na tym samym poziomie z określoną dokładnością.
Słowa kluczowe:
biogas, model matematyczny, system rozłożony, optymalne sterowanie, integracja, odpady, gazyfikacja paliwaBibliografia
Bolshakov N.Y.: Process optimization in the aeration tank – septic tank to minimize the discharge of organic and nutrient. Ph.D. Thesis, Sant Peterburg 2005.
Google Scholar
Eaton A.M., Smoot L.D., Hill S.C., Eatough C.N.: Components, formulations, solutions, evaluation, and application of comprehensive combustion models. Progress in Energy and Combustion Science 25, 1999, 387–436.
Google Scholar
Haseli Y., van Oijen J.A., de Goey L.P.H.: Reduced model for combustion of a smali biomass particie at high operating temeratures. Bioresource Technology 131, 2013, 397–404.
Google Scholar
Haseli Y., van Oijen J.A., de Goey L.P.H.: A detailed one-dimensional model of combu¬stion of a woody biomass particie. Bioresource Technology 102, 2011, 9772–9782.
Google Scholar
Kvyetnyy Kvyetnyy R.N. et al.: Modification of fractal coding algorithm by a combination of modern technologies and parallel computations. Proc. SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications 2015, 98161R [doi: 10.1117/12.2229009].
Google Scholar
Ławicki T., Zhirnova O.: Application of curvelet transform for denoising of CT images. Proc. SPIE 9662, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2015, 966226, [doi: 10.1117/12.2205483].
Google Scholar
Lu H., Robert W., Peirce G., Ripa B., Baxter L.L.: Comprehensive study of biomass particie combustion. Energy & Fuels 22, 2008, 2826–2839.
Google Scholar
Melgar A., Perez J., Laget H., Horillo A.: Thermochemical eąuilibrium modelling of a gasifying process. Energy Conversion and Management 48, 2007, 59–67.
Google Scholar
Moskvina S.M. et al.: Evaluation of the impact of uncontrolled parametric perturbations on stability of automatic systems with logical control units. Proc. SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications 2015, 98161X, [doi: 10.1117/12.2229136].
Google Scholar
Nikolaev A.N., Bolshakov N.Y., Fetyulina I.A.: Investigation of the effect of age on the efficacy of activated sludge biological defosfotatsii in the aeration tank – secondary settling tank. Water and Environment: Challenges and results 2/2002, 12.
Google Scholar
Porteiro Е., et al.: Mathematical modelling of the combustion of a single wood particie. Fuel Processing Technology 87, 2006, 169–175.
Google Scholar
Thunman H., et at.: Combustion of wood particles – a particie model for Eulerian calculations. Combustion and Flame 129, 2002, 30–46.
Google Scholar
Walters D., Cokljat D.: A three-equation eddy-viscosity model for reynolds-averaged navier-stokes simulations of transitional flows. Journal of Fluids Engineering 130, 2008, 121401:1–14.
Google Scholar
Williams A., et al.: Pollutants from the combustion of solid biomass fuels. Progress in Energy and Combustion Science 38, 2012, 113–137.
Google Scholar
Wornat M., et al.: Single-particle combustion of two biomass chars. 26th Symposium (Int.) on Combustion, 1996, 3075–3083.
Google Scholar
Wójcik W., Zhirnova O.V., Kulakova E.A., Imanbekov B.T.: Development of an automated system diagnostics and management of biogas combustion process. Proceedings of the Second International scientific-practical conference "Information and telecommunication technologies: education, science and practice", Volume II, Almaty, Kazakstan, 2015.
Google Scholar
Zhirnova O.V., Kozhamberdieva M.I., Imanbek B.T.: Gasification process for vapor flow, temperature, and raw materials. Proc. of the IV International Conference “Global Science and Innovation”, Chicago, USA, 2015.
Google Scholar
Yang Y.B. et al.: Combustion of a single particie of biomass. Energy & Fuels 22, 2008, 306–316.
Google Scholar
Autorzy
Oxana Zhirnovaoxana_fedoseyeva@mail.ru
Kazakh National Research Technical University named after K.I. Satpayev (Satbayev University), Almaty, Republic of Kazakhstan Kazachstan
Statystyki
Abstract views: 197PDF downloads: 64
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.
Inne teksty tego samego autora
- Alibek Suleimenov , Batyrbek Suleimenov, Oxana Zhirnova, Aituar Suleimenov , SYNTEZA INTELIGENTNEGO PODSYSTEMU DYNAMICZNEJ DIAGNOSTYKI STANU TURBOGENERATORÓW ELEKTROWNI CIEPLNYCH , Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska: Tom 7 Nr 2 (2017)